The aircraft hydraulic system units and pipelines heat exchange parameters study

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A method of mathematical simulation of the aircraft hydraulic system thermal state is proposed. The mathematical model is a system of partial differential equations for carbon-fiber composite thermal insulation and ordinary differential equations for hydraulic system elements that describe their heat exchange with the air and surrounding surfaces. To solve the direct problem of the hydraulic system elements thermal state, that is, to solve stiff ordinary differential equations, a Rosenbrock-type second order approximation numerical scheme for non-autonomous systems and the solution of a system of partial differential equations, the Monte Carlo method based on a probabilistic representation of the solution in the form of a diffusion process functional expectation were used. The inverse problem of the hydraulic system elements thermal state is solved by the composition of the steepest descent method, the Newton method and the quasi-Newton method of Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno. A thermal state mathematical model of the hydraulic system unit in an aircraft unpressurized compartment has been developed and the confidence intervals of each of the required model coefficients have been estimated using χ1α2  at a confidence probability β = 0.95.

Full Text

Введение

При проведении проектирования и стендовых испытаний гидросистемы летательного аппарата используют математическое моделирование теплового состояния гидросистемы. Тепловое состояние гидросистемы определяется температурой воздушной среды, окружающих элементов гидросистемы поверхностей и др. Параметры теплообмена определяются теплофизическими параметрами агрегатов и трубопроводов гидросистемы, а также топологией их размещения в отсеке. Математическая модель строится по результатам лётного эксперимента при максимальных диапазонах параметров режима полёта и воздушной среды за бортом.

Математическая модель представляет собой систему дифференциальных уравнений в частных производных для углепластиковой композитной теплоизоляции и обыкновенных дифференциальных уравнений для элементов гидросистемы. При идентификации математической модели требуются эффективные методы решения дифференциальных уравнений в частных производных и обыкновенных дифференциальных уравнений, а также методы параметрической идентификации. Кроме того, необходимо оценить доверительные интервалы каждого из искомых коэффициентов модели.

Физическая модель теплового состояния элементов гидросистемы летательного аппарата

Тепловое состояние элементов гидросистемы летательного аппарата определяется теплообменом внешней поверхности корпусов агрегатов и трубопроводов с окружающими поверхностями и воздушной средой. Кроме того, тепловая энергия в элементах гидросистемы подводится и отводится гидрожидкостью и системой обеспечения теплового режима.

Корпусы агрегатов гидросистемы и трубопроводы летательного аппарата закрыты углепластиковой композитной теплоизоляцией.

Математическая модель теплового состояния элементов гидросистемы летательного аппарата

Математическая модель теплового состояния элементов гидросистемы состоит из дифференциальных уравнений, описывающих теплообмен углепластиковой композитной теплоизоляции и дифференциальных уравнений теплового баланса обшивки, воздушной среды в отсеке, исследуемого агрегата или трубопровода и эффективного оборудования [1–4]:

T  cov,t=ϑ1 ρV(t)  Vair,out(t)  [Te(t)Tcov(t)]ϑ2 βϑ17(t)  [Tcov(t)Tair(t)]

ϑ3Tcov(t)1004Teq(t)1004ϑ4Tcov(t)1004Teq,ef(t)1004+                               (1)

+ϑ18 βϑ17(t)  [Te(t)Tcov(t)]+ϑ19pV(t)Tcv(t)  dpV(t)dtϑ17×[Te(t)Tcov(t)]+ϑ21Qcov,  out.

Tair,t=ϑ5 βϑ17(t)  [Tcov(t)Tair(t)]+ϑ6 β(t)  [Tcov(t)Tair(t)]+

+ϑ20pV(t)Tcov(t)  dpV(t)dt  [Tcov(t)Tair(t)]ϑ7 βϑ17(t)  [Tair(t)Teq(t)]

ϑ8 βϑ17(t)  [Tair(t)Teq,ef(t)]+ϑ22.                                                                                                       (2)

Teq,t=ϑ9 βϑ17(t)  [Tair(t)Teq(t)]+ϑ10Tcov(t)1004Teq(t)1004+

+ϑ11Teq,ef(t)1004Teq(t)1004+ϑ12(TlqTeq).                                                                            (3)

Teq,ef,t=ϑ13 βϑ17(t)  [Tair(t)Teq,ef(t)]+ϑ14Tcov(t)1004Teq,ef(t)1004

ϑ15TeqTeq,ef(t)1004Teq,ef(t)1004+ϑ16.                                                                                      (4)

где Tlq – температура гидрожидкости, протекающей в агрегате или трубопроводе; Tcov,  Tair,  Teq,  Teq,ef в выражениях (1)–(4) с индексом t означает дифференцирование по времени t температуры обшивки, воздушной среды в отсеке, поверхности теплоизоляции агрегата или трубопровода, эффективного оборудования, окружающего исследуемый агрегат или трубопровод соответственно; pV – плотность воздуха за бортом; Θ=[υ12,  … ,υ17]T – вектор ко- эффициентов модели; T – верхний индекс, обозначающий операцию транспонирования.

Вместо расчётных значений αeq коэффициента теплоотдачи конвекцией исследуемого агрегата или трубопровода введено произведение измеряемых плотности воздуха за бортом ρV и числа Маха M полёта летательного аппарата при M<1 и произведение ρV M2 при M1.
В общем виде процесс теплопередачи в углепластиковой теплоизоляции описывается уравнениями [5; 6]:

Ccv(x)Tcv,t=(λcv(x)Tcv,x)x,0<x<l,  0<ttk;                                                                        (5)

λcv(x)FcvTcv,x=αcv,out(t)Fcv(Tcv(t,x)Tair(t))+Qcv,out,  x=0;                                             (6)

λcv(x)FcvTcv,x=αcv,in(t)Fcv(Tcv,in(t)Tcv(t,x))+Qcv,in,  x=l;                                                          (7)

Tcv(0,x)=T0(x),   0<x<l,                                                                                                                (8)

 где                     Ccv(x)=Ccompo,xcompo,Cair,  xair,

                           λcv(x)=λcompo,xcompo,λair,  xair,

где коэффициенты Ccv , λcv  определяются рассматриваемым слоем переноса тепла.

В уравнениях (5)–(8) использованы следующие обозначения:

 Tcv(t,x)– температура теплоизоляции;  Tcv,in(t) – температура внутренней поверхности теплоизоляции;  
Tcv,t – первая производная Tcv по t; Tcv,x– первая производная  по x;  Tcv,x,x – вторая производная Tcv по x ;

Ccv(x) – объемная теплоемкость теплоизоляции, определяемая теплоемкостью композита Сcompo и теплоемкостью воздуха Сairλcv(l) – теплопроводность теплоизоляции, определяемая теплопроводностью композита λcompo и теплопроводностью воздуха λair ; αcv,out – коэффициент теплоотдачи наружной поверхности агрегата или трубопровода; αcv,in– коэффициент теплоотдачи внутренней поверхности агрегата или трубопровода; Fcv – площадь агрегата или трубопровода при наружном и внутреннем теплообмене; Qcv,out – тепловая энергия внешних источников; Qcv,in– тепловая энергия внутренних источников; l – толщина теплоизоляции.

Решение прямой задачи теплового состояния элементов гидросистемы

Обыкновенные дифференциальные уравнения (1)–(4) составляют следующую систему уравнений:

Yt=F(Y(t,Θ)),t(0,tt);Yt=YΘ,YRs;ΘRr,                                                            (9)

где        Y=[Tcov,Tair,Teq,  Teq,ef]T– вектор параметров теплового состояния гидросистемы;  – вектор первых производных Y по t.

Решение жёсткой системы (9) обыкновенных дифференциальных уравнений предлагается проводить методом Розенброка по следующей схеме [7]:

Yn+1=Yn+αK1+(1α)K2;                                                                                                        (10)

K1=h(IαhFY(Yn,tn,Θ))1F(Yn,tn+αh,Θ);                                                                               (11)

K2=h(IαhFY(Yn,tn,Θ))1F(Yn,tn+αK1,tn+2αh,Θ);α=11/2                                     (12)

где Yn, Yn+1 – решение системы, полученной на n-й и (n+1)-й итерациях, соответственно; F – правая часть системы; Fy – матрица Якоби; – единичная матрица; h – шаг интегрирования.

Решение системы дифференциальных уравнений с частными производными (5)–(8) предлагается определять методом Монте-Карло со сглаженными коэффициентами в виде математического ожидания функционала от диффузионного процесса [8–10].

Расчёт траекторий диффузионного процесса в ячейках теплоизолятора осуществляется методом Эйлера как блуждание по движущимся сферам.

Алгоритм параметрической идентификации математической модели теплового состояния элементов гидросистемы

Определение вектора коэффициентов Θ модели теплового состояния элементов гидросистемы будем определять минимумом функции Φ(Θ) взвешенной суммы квадратов невязок [11] с помощью итерационного алгоритма минимизации:

Φ(Θ)=j=1N[YjF(Θ,Uj)]TRj1[YjF(Θ,Uj)],                                                                          (13)

где N – число точек по времени; Uj – вектор управления; Rj – ковариационная матрица неопределённостей параметров теплообмена.

Параметрическую идентификацию математической модели теплового состояния элементов гидросистемы предлагается проводить композицией метода наискорейшего спуска, метода Ньютона и квазиньютоновского метода Бройдена – Флетчера – Гольдфарба – Шэнно [12].

Оценивание коэффициентов математической модели теплового состояния элементов гидросистемы

Предложенный теоретический метод был использован для построения математической модели теплового состояния гидросистемы в негерметическом отсеке летательного аппарата, которая представляет собой систему агрегатов и трубопроводов в углепластиковой теплоизоляции. Параметры режима полёта и воздушной среды за бортом модели применения летательного аппарата приведены на рис. 1.

Критерием при оптимизации коэффициентов модели гидросистемы является температура гидрожидкости до 333 K. Температура воздуха в отсеке до 400 К.

 

Рис. 1. Параметры режима полёта и воздушной среды за бортом модели применения летательного аппарата:

pair,out – давление воздуха за бортом за пределами теплового пограничного слоя; M – число Маха на внешней границе пограничного слоя; Tair,out – температура воздуха за бортом за пределами теплового пограничного слоя

Fig. 1. Parameters of the flight mode and the air environment overboard of the aircraft application model: pair,out – air pressure outside the thermal boundary layer; – Mach number at the outer boundary of the boundary layer; Tair,out – air temperature outside the thermal boundary layer

 

Коэффициент теплопроводности углепластиковой теплоизоляции равен  λcv = 8∙10–2  Вт/(м∙К). Толщина углепластиковой теплоизоляции  агрегата приняли за 2∙10–2 м.

Полученные оценки коэффициентов модели Θ агрегата имеют следующие значения:

Θ = [1,2584∙10–4

4,1542∙10–1

5,3417∙10–2

1,2215∙10–2

5,3456∙10–3

2,0357∙10–3

9,2045∙10–3

1,1904∙10–1

3,9123∙10–2

3,5162∙10–1

2,6877∙10–3

2,0979∙10–2

3,2077∙10–4

2,0343∙10–4

1,6850∙10–1

1,3344∙10–4

5,1202∙10–1]T.

 

 

 

Cовместные доверительные интервалы искомых коэффициентов модели

При большой размерности вектора коэффициентов модели  классическое использование совместной доверительной области [13] (рис. 2) связано со значительными проблемами.

 

Рис. 2. Линии равного уровня функции невязки Φ(Θ) = 2734 вблизи действительных значенийкоэффициентов модели υ12,  … ,υ5 

Fig. 2. Equal level lines of the residual function Φ(Θ) = 2734 near the actual values of the coefficients of the model υ12,  … ,υ5

 

В связи с этим было предложено использовать совместные доверительные интервалы  коэффициентов в виде проекций совместной доверительной области на координатные оси пространства Θ. Это соответствует замене гиперэллиптической области на описанный вокруг неё гиперпараллелепипед. Было получено для ΔΘq следующее выражение [14; 15]:

ΔΘq=±χ1α2(r)FqTAFq,q=1,,r                                                                                                       (14)

Fq=e1eq11eq+1erT;Eq=Cq1Dq,

Dq=a1qa(q1)q  a(q+1)qarqT.                                                                                                 (15)

Cq=a11      1(q1)a1(q+1)    a1r                     a(q1)1a(q1)(q1)a(q1)(q+1)a(q1)ra(q+1)1a(q+1)(q1)a(q+1)(q+1)a(q+1)r                          ar1  ar(q1)ar(q+1)    arr,                                                                         (16)

где χ1α2 – распределение; Fq(r×1) – вектор;  Eq,Dq(r1)×1  – векторы; Cq(r1)×(r1) – матрица, которая получается из матрицы A вычеркиванием q -го столбца q -й строки.

При этом оценки доверительных интервалов ΔΘ* полученных коэффициентов агрегата при доверительной вероятности β = 0,95 имеют следующие величины:

ΔΘ* = [2,4339∙10–6

4,5678∙10–3

2,7423∙10–5

6,5632∙10–3

3,2545∙10–5

4,5579∙10–5

2,2781∙10–6

1,9907∙10–3

8,5377∙10–4

3,4863∙10–3

6,3324∙10–6

4,6360∙10–4

4,6578∙10–7

3,2878∙10–6

5,5735∙10–4

3,7469∙10–6

7,4590∙10–5]T

 

 

 

Заключение

Предложен метод математического моделирования теплового состояния гидросистемы летательного аппарата. Математическая модель представляет собой систему дифференциальных уравнений в частных производных для углепластиковой композитной теплоизоляции и обыкновенных дифференциальных уравнений для элементов гидросистемы.

Решение прямой задачи теплового состояния элементов гидросистемы, а именно решение жесткой системы обыкновенных дифференциальных уравнений, проводили по методу Розен-брока и системы дифференциальных уравнений с частными производными методом Монте-Карло на основе вероятностного представления решения в виде математического ожидания функционала от диффузионного процесса.

Параметрическая идентификация математической модели теплового состояния элементов гидросистемы проводилась композицией метода наискорейшего спуска, метода Ньютона и ква-зиньютоновского метода Бройдена - Флетчера - Гольдфарба - Шэнно.

Построена математическая модель теплового состояния агрегата гидросистемы в негерметическом отсеке летательного аппарата и оценены доверительные интервалы каждого из искомых коэффициентов модели с использованием χ21-α  распределения при доверительной вероятности β = 0,95.

×

About the authors

Vladimir N. Nikolaev

S. A. Chaplygin Siberian Aeronautical Research Institute

Author for correspondence.
Email: nikvla50@mail.ru

Dr. Sc., Chief Researcher

Russian Federation, 21, Polzunov St., Novosibirsk, 630051

References

  1. Voronin G. I. Sistemy kondichionirovaniya na letetelnych apparatach [Air-conditioning systems onboard the aircrafts]. Moskow, Mashinostrocnie Publ., 1973, 443 p.
  2. Dul'nev G. N., Tamovskii N. N. Teplovie rezhimy electronnoy apparatury [Thermal conditions of electronics]. Leningrad, Energiya Publ., 1971, 248 p.
  3. Dul'nev G. N., Pol'shchikov В. V., Potyagailo A. Yu. [About algorithms for hierarchical modeling of heat transfer processes in complex electronic systems], Radioelektronika. 1979, No. 11, P. 49-54 (hi Russ.).
  4. Nikolaev V. N., Gusev S. A., Makhotkin O. A. [About mathematical model of the convective radiant heat exchange of the venting heat-insulated unpressurized bay of the aircraft], A series of the aircraft strength. 1996, Iss. 1, P. 98-108 (In Russ.).
  5. Gusev S. A., Nikolayev V. N. [About using a Monte Carlo Method for Estimation of the Thermal Process in the Honeycomb Panel], Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies. 2017, Vol 18, No. 4, P. 719-726 (In Russ.).
  6. Misnar A. Teploprovodnoct tverdich tel. zhidkostey, gazov i ich kompozichiy [Tire thermal conductivity' of solids, liquids, gases and their compositions], Moscow, Mir Publ., 1968. 460 p.
  7. Artem'ev S. S., Demidov G. V., Novikov E. A. Minimizachiya ovrazhnich funkchiy chislennim metodom dlya resheniya zhestkich system uravneniy [Minimization of ravine functions by numerical method for the stiff sets of equations solving |. Preprint no. 74. Data center of Siberian Department of the Academy of Sciences of the USSR. Novosibirsk, 1980. 13 p.
  8. Ladyzhenskaya O. A., Solonnikov V. A.. Ural'tseva N. N. Lineynie i kvazilineynie uravneniya para-bolicheckogo tipa [Linear and quasilinear equations of parabolic type], Moskow, Nauka Publ., 1967. 736 p.
  9. Sobolev S. L. Nekotorie primeneniya funkchionalnogo analiza v matematicheskoy flzike [Applications of functional analysis in mathematical physics], Moscow, Nauka Publ., 1988. 336 p.
  10. Gusev S. A. Application of SDEs to Estimating Solutions to Heat Conduction Equations with Discontinuous Coefficients. Numerical Analysis and Applications. 2015, Vol. 8, No. 2, P. 122-134.
  11. Himmelblau D. Process analysis by statistical methods. New York, Wiley, 1970. 463 p.
  12. Gill P., Murray E. Quasi-Newton methods for unconstrained optimization. Journal of the Institute of Mathematics and its Applications. 1971. Vol. 9, No. 1, P. 91-108.
  13. Himmelblau D. Application Nonlinear Programming. Texas, McGraw-Hill Book Company, 1972, 534 p.
  14. Vladimir N. Nikolaev. Confidence Intervals for Identification Parameters of Heat Exchange Processes in Aircraft Instrument. Mathematical modeling of processes and systems. Compartments // Actual Problems Of Electronic Instrument Engineering: XV International Scientific and Technical Conference. (APEIE 2021). https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conlrome/9647431/proceeding Published in December 27, 2021. doi: 10.1109/APEIE52976.2021.9647437. Novosibirsk State Technical University. P. 539-542.
  15. Vladimir N. Nikolaev. Optimal Planning of a Flight Experiment During Parametric Identification of Heat Transfer Processes of the On-board Aircraft Equipment // 2022 XIX Technical Scientific Conference on Aviation Dedicated to the Memory of N.E. Zhukovsky (TSCZh). (APEIE 2022). Published in 23 June 2022. ISBN Information: INSPEC Accession Number: 21818057. doi: 10.1109/TSCZ1155469.2022.9802493. Moscow. P. 39-42.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Nikolaev V.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies