NONPARAMETRIC REGRESSION IN THE CONDITIONS OF PARTIAL DATAON A MODE OF RESTORED LEGITIMACIES


Cite item

Full Text

Abstract

The nonparametric model of stochastic dependence which provides for registration of a priori data on a mode of restored
legitimacies is offered. Its asymptotic properties are researched.

About the authors

Aleksandr Vasil'evich Lapko

Vasiliy Aleksandrovich Lapko

Email: lapko@icm. krasn.ru

A V Lapko

V A Lapko

References

  1. Лапко А. В., Лапко В. А. Гибридные модели стохастических зависимостей // Автометрия. 2002. № 5. С. 38-48.
  2. Лапко В. А. Синтез и анализ гибридных моделей стохастических зависимостей в условиях наличия их частного описания // Автометрия. 2004. № 1. С. 51-59.
  3. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Statistic. 1962. Vol. 33. P. 1065-1076.
  4. Надарая Э. А. Непараметрические оценки кривой регрессии // Тр. ВЦ АН ГССР. 1965. Вып. 5. С. 56-68.
  5. Ивахненко А. Г. Непараметрический комбинированный алгоритм МГУА на операторах поиска аналогов // Автоматика. 1990. № 5. С. 14-27.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2011 Lapko A.V., Lapko V.A., Lapko A.V., Lapko V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.