IMAGE RECONSTRUCTION BASED ON SPECTRAL MATRIX NORM


Cite item

Full Text

Abstract

A problem of image reconstruction is considered. Nonlinear Gaussian filter, built on the basis of the spectral matrix norm, is described. Results of numerical experiments confirming advantage of the given filter in comparison with linear Gaussian filter are discussed.

References

  1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М. : Техносфера, 2005.
  2. Алгоритмические основы растровой машинной графики / Д. В. Иванов, А. С. Карпов, Е. П. Кузьмин и др. М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.
  3. Воеводин В. В., Кузнецов Ю. А. Матрицы и вычисления. М. : Наука, 1984.
  4. Лоусон Ч., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов. М. : Наука, 1986.
  5. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATHLAB. М. : Техносфера, 2006.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Bobrov A.V., Perepelkin E.A., Bobrov A.V., Perepelkin E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies