ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ СПЕКТРАЛЬНОЙ МАТРИЧНОЙ НОРМЫ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается проблема восстановления изображения. Описывается нелинейный гауссовский фильтр, построенный на основе спектральной матричной нормы. Приводятся результаты численных экспериментов, подтверждающие преимущество данного фильтра по сравнению с линейным гауссовским фильтром.

Об авторах

Александр Валерьевич Бобров

Алтайский государственный технический университет

Email: 22bav@mail.ru
аспирант Алтайского государственного технического университета. Окончил Алтайский государственный технический университет в 2007 г. Область научных интересов -методы анализа данных, теория баз данных; Алтайский государственный технический университет

Евгений Александрович Перепелкин

Алтайский государственный технический университет

доктор технических наук, профессор кафедры прикладной математики Алтайского государственного технического университета. Окончил Алтайский политехнический институт в 1978 г. Область научных интересов - теория автоматизации управления, методы идентификации систем; Алтайский государственный технический университет

A V Bobrov

E A Perepelkin

Список литературы

  1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М. : Техносфера, 2005.
  2. Алгоритмические основы растровой машинной графики / Д. В. Иванов, А. С. Карпов, Е. П. Кузьмин и др. М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.
  3. Воеводин В. В., Кузнецов Ю. А. Матрицы и вычисления. М. : Наука, 1984.
  4. Лоусон Ч., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов. М. : Наука, 1986.
  5. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATHLAB. М. : Техносфера, 2006.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бобров А.В., Перепелкин Е.А., Bobrov A.V., Perepelkin E.A., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах