HIERARCHICAL MODEL OF DECISION-MAKING BASEDON FUZZY NEURALNETWORKS FOR INFORMATION PROCESSING


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Application of classical mathematical methods to solution of decision-making problems is difficult, intelligent systems
are more effective for this purpose, intelligent system is the synthesis of adaptive and conventional mathematical algorithms.
According to the vector approach, the problem of decision-making through the decomposition properties of alternatives
is a hierarchical system of criteria. Here there is a problem of inverse transition to assessment and comparison of
alternatives in general. This problem involves solution of problem composition of criteria for levels of hierarchy, which
is implemented by a neural network. The problem is solved by method of nested scalar convolutions. The developed
hierarchical fuzzy neural network is described.

Авторлар туралы

Ekaterina Engel'

Email: angel@khsu.ru

E Engel

Әдебиет тізімі

  1. ГубановВ.А., ЗахаровВ. В.,Коваленко А. Н. Введение в системный анализ.Л. : Изд-во Ленингр. ун-та, 1988.
  2. Теория выбора и принятия решений / И.М.Макаров,Т.М.Виноградская,А.А. Рубчинский,В.Б.Соколов. М. :Наука, 1982.
  3. Воронин А. Н., ЗиатдиновЮ. К., Козлов А. И. Векторная оптимизация динамических систем. Киев : Техніка, 1999.
  4. Saaty T. L. Multicriteria Decision Making: The Analytical Hierarchy Process. N.Y. : McGraw-Hill, 1990.
  5. Энгель E. A.Модифицированная нейросеть для обработки информации с использованием селекции существенных связей : автореф. дис.канд. техн. наук. Красноярск, 2004.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Engel' E.A., Engel E.A., 2011

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Осы сайт cookie-файлдарды пайдаланады

Біздің сайтты пайдалануды жалғастыра отырып, сіз сайттың дұрыс жұмыс істеуін қамтамасыз ететін cookie файлдарын өңдеуге келісім бересіз.< / br>< / br>cookie файлдары туралы< / a>