EARTH OBSERVATION ON SAR-DATA BASIC PRODUCTS


Citar

Texto integral

Resumo

This article presents the results of work on the creation of the data bank of basic products on SAR-data in Research Center for Earth Operative Monitoring of JSC “Russian Space Systems". The article contains examples of products with technological cycle of production implemented in 2012, and plans for the further development of technologies.

Texto integral

Раздел 1. Радиолокационная поляриметрия и интерферометрия. Радиометрия земных покровов В рамках реализации Федеральной космической программы России на период 2006-2015 гг. в НЦ ОМЗ ОАО «Российские космические системы» осуществляется разработка технологий формирования и ведения банка базовых продуктов ДЗЗ межведомственного использования (Банка БП). Основная задача нового сервиса Оператора - обеспечение российских потребителей информационными продуктами ДЗЗ -решается путем автоматизированного потокового создания, хранения и распространения БП. БП предназначены для решения тематических задач природно-ресурсного и экологического мониторинга в ведомственных и региональных информационно-аналитических центрах. В качестве исходной информации для создания БП выступают как данные оптического диапазона, так и данные радиолокационного наблюдения. В силу особенностей метеообстановки и условий освещенности на значительной части территории Российской Федерации затруднительно использование оптических систем для создания большинства видов информационных продуктов ДЗЗ. Возможность проведения радиолокационной съемки вне зависимости от указанных факторов позволяет получать информацию о состоянии подстилающей поверхности и ее изменениях в пространстве и времени с высокой оперативностью по всей территории и делает БП на основе радиолокационной информации (БПР) незаменимым инструментом для организации всепогодного и круглосуточного мониторинга. С 2011 г. в НЦ ОМЗ проводятся работы по созданию опережающего задела в области обработки информации с перспективных российских космических комплексов радиолокационного наблюдения. В сотрудничестве с ведущими научными и производст венными организациями разработаны пилотные технологии автоматизированного создания БП на основе радиолокационной информации (БПР). Номенклатура БПР отвечает следующим направлениям целевого применения - сельское и лесное хозяйство, морская среда, чрезвычайные ситуации, экология. Отработка технологий проводится с использованием данных зарубежных систем ДЗЗ, в их числе ENVISAT, RADASAT-1/2, ALOS. БПР, отражающие состояние подстилающей поверхности. Одной из типичных задач ДЗЗ является получение информации о состоянии подстилающей поверхности в заданный момент времени. Для этого предназначены карты типов поверхности на основе радиолокационных данных, полученных в режиме одновременной регистрации двух поляризаций (HH, HV) отраженного сигнала. К настоящему времени реализованы технологии получения трех разновидностей данного БПР в виде композитных изображений, имеющих разную изобразительную способность. Их отличие - в составе RGB-каналов. В двух каналах располагаются амплитудные HH- и HV-радиолокационные изображения, третий канал формируется по одной из трех схем: а) arctg (HH/HV); б) (HH - HV) / (HH + HV); в) HH-HV. Выбор конкретного типа осуществляется экспертом в зависимости от поставленных задач дальнейшей тематической обработки. На данном виде БПР уверенно дешифрируются границы залесенных территорий, различные по составу участки леса, безлесные территории с различной степенью шероховатости поверхности, разнородные сельскохозяйственные угодья. В качестве примера на рис. 1 представлена карта типов поверхности на основе данных Radarsat-2 по территории республики Бурятия. Рис. 1. Карта типов поверхности на основе данных Radarsat-2 83 Вестник СибГАУ. № 5(51). 2013 БПР, отражающие изменение подстилающей поверхности во времени. Важным достоинством радиолокационных изображений является возможность автоматизированного выделения по ним изменений подстилающей поверхности, произошедших между двумя съемками. Соответствующий вид БПР -карты изменений - позволяют дешифрировать изменения, связанные с появлением/ликвидацией или изменением размеров полигонов ТБО, вырубок леса, лесными пожарами, проведением строительных работ, природным и техногенным воздействием на подстилающую поверхность, в том числе в результате чрезвычайных ситуаций, осуществлением сельскохозяйственной деятельности и вегетацией растений. Карты изменений создаются на основе двух амплитудных радиолокационных изображений, полученных на одной поляризации излучения, в виде композитного RGB-изображения со следующим составом каналов -RA2, G:(А1/А2)2, BA1, где А1, А2 - амплитуды радиолокационных изображений за предпоследнюю и последнюю даты, соответственно. БПР, отражающие состояние водной поверхности. Целесообразно выделить БПР, которые являются наиболее информативными при мониторинге состояния водной поверхности - карты сликов (пленочных загрязнений), карты подтоплений и карты состояния ледяного покрова. При проведении мониторинга районов судоходства с использованием периодически получаемых карт сликов появляется, например, возможность оперативного выявления нефтеналивных судов, производящих нелегальную промывку танков и сброс загрязняющих веществ в воду. Карта сликов представляет из себя радиолокационное изображение водной поверхности с выделенными цветом областями минимального от ражения радиолокационного сигнала (вероятные пленочные загрязнения) и бинарной маски, в которой данным областям соответствуют максимальные, а окружающему фону - минимальные значения яркости пикселов. Карты подтоплений являются четвертой разновидностью карт изменений и создаются на основе тех же исходных данных в виде RGB-изображения - R^2, GA2, B^1, где А1, А2 - амплитуды радиолокационных изображений за предпоследнюю и последнюю даты, соответственно. Особенностью данного алгоритма формирования композитного изображения является отображение водных поверхностей на результирующем изображении оттенками синего цвета, что облегчает визуальное восприятие и дальнейшее дешифрирование специалистом предметной области. На рис. 2 представлена карта изменений, полученная на основе данных ASAR/ENVISAT по территории Алтайского края (г. Бийск). На данном БПР отчетливо дешифрируются территории, подтопленные в результате сильного паводка на реке Бия в мае 2006 г. Карты состояния ледяного покрова представлены в виде RGB-изображений, в каналах которых размещены амплитудные радиолокационные изображения за последние 3 даты съемок. Данный вид БПР позволяет получать информацию о границах, характеристиках (возраст, сплоченность и т. д) и динамике ледяного покрова. Это свойство крайне важно для обеспечения безопасности при навигации речных и морских судов, особенно, по Северному морскому пути. В виду зависимости проникающей способности радиоволн от их длины наибольшую информативность в данном случае имеют БПР, созданные на основе данных длинноволновых радиолокаторов (S-, L-, P-диапазонов). Рис. 2. Карта подтоплений на основе данных ASAR/ENVISAT 84 Раздел 1. Радиолокационная поляриметрия и интерферометрия. Радиометрия земных покровов В 2013 г. планируется провести работы по расширению номенклатуры БПР за счет автоматизации процесса классификации методом Клода-Поттье (H-a-α-классификация). В настоящее время это один из наиболее эффективных методов классификации природных и искусственных объектов, использующий поляриметрические данные. Также принято решение о доработке технологий создания БПР на основе данных итальянской системы Cosmo-SkyMed как ближайшего аналога перспективного российского комплекса радиолокационного наблюдения «Обзор-Р» [1-5].
×

Sobre autores

M. Gusev

Research Center for Earth Operative Monitoring of JSC “Russian Space Systems”

Email: gusev_ma@ntsomz.ru
51/25 Dekabristov st., Moscow, 127490, Russia

P. Denisov

Research Center for Earth Operative Monitoring of JSC “Russian Space Systems”

51/25 Dekabristov st., Moscow, 127490, Russia

I. Kirbizhekova

Institute of Physical Material Science of Russian academy of Science, Siberian Branch

Email: kirbizhekova@bk.ru
8 Sakhyanova st., Ulan-Ude, 670047, Russia

A. Dmitriev

Institute of Physical Material Science of Russian academy of Science, Siberian Branch

8 Sakhyanova st., Ulan-Ude, 670047, Russia

Bibliografia

  1. Банк базовых продуктов наблюдения Земли -геоинформационный сервис для регионов России / Селин В.А. [и др.] // Инноватор : межрегиональный журн. 2012. № 3 (13). С. 24-25.
  2. Урличич Ю., Селин В., Емельянов К. О приоритетах практической реализации развития космической системы дистанционного зондирования Земли // Аэрокосмический курьер: информ.-аналит. журн. 2012. № 6 (78). С. 15-21.
  3. Костюк Е. А., Веремчук Ю. А., Денисов П. В. Перспективные технологии обработки космической радиолокационной информации в НКПОР оператора КС ДЗЗ / Актуальные проблемы ракетно-космического приборостроения и информационных технологий : тр. IV Всерос. науч.-техн. конф. (15-17 июня 2011). 2012. С. 152-156.
  4. Захаров А. И., Яковлев О. И., Смирнов В. М. Спутниковый мониторинг Земли: Радиолокационное зондирование поверхности. М. : КРАСАНД, 2012.
  5. Кирбижекова И. И., Батуева Е. В., Дарижапов Д. Д. H-A-α-классификация данных ALOS по дельте реки Селенга / Известия высших учебных заведений. Физика. 2010. № 9/2.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Gusev M.A., Denisov P.V., Kirbizhekova I.I., Dmitriev A.V., 2013

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Este site utiliza cookies

Ao continuar usando nosso site, você concorda com o procedimento de cookies que mantêm o site funcionando normalmente.

Informação sobre cookies