ROBUST NONPARAMETRIC ESTIMATION OF LINEAR FUNCTIONALS


Citar

Texto integral

Resumo

Robust nonparametric algorithms for estimation of linear functionals on the basis of weighted maximum likelihood method is considered in the article.

Bibliografia

  1. Королюк В. С., Боровских Ю. В. Теория U-статистик. Киев : Наук. думка, 1989.
  2. Непараметрическое оценивание функционалов по стационарным выборкам / Ю. Г. Дмитриев, Г. М. Кошкин, В. А. Симахин и др. ; Тос. гос. ун-т. Томск, 1974.
  3. Шуленин В. П. Введение в робастную статистику / Тос. гос. ун-т. Томск, 1993.
  4. Воинов В. Г., Никулин М. С. Несмещенные оценки и их применения. М. : Наука, 1989.
  5. Шурыгин А. М. Прикладная статистика. Робастность. Оценивание. Прогноз. М. : Финансы и статистика, 2000.
  6. Beran R. An efficient and robust adaptive estimator of location // Ann. Stat. 1978. Vol. 6, № 2. P. 292-313.
  7. Симахин В. А. Непараметрическая статистика. Ч. II. Теория оценок / Курган. гос. ун-т. Курган, 2004.
  8. Симахин В. А. Взвешенный метод максимального правдоподобия // Высокие технологии XXI века : материалы IX Междунар. науч.-техн. конф. : в 2 т. Т. 2. Воронеж, 2008. С. 661-672.
  9. Васильев В. А., Добровидов А. В., Кошкин Г. М. Непараметрическое оценивание функционалов от распределений стационарных последовательностей. М. : Наука, 2004.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Simakhin V.A., Simakhin V.А., 2010

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Este site utiliza cookies

Ao continuar usando nosso site, você concorda com o procedimento de cookies que mantêm o site funcionando normalmente.

Informação sobre cookies