ROBUST NONPARAMETRIC ESTIMATION OF LINEAR FUNCTIONALS


Cite item

Full Text

Abstract

Robust nonparametric algorithms for estimation of linear functionals on the basis of weighted maximum likelihood method is considered in the article.

References

  1. Королюк В. С., Боровских Ю. В. Теория U-статистик. Киев : Наук. думка, 1989.
  2. Непараметрическое оценивание функционалов по стационарным выборкам / Ю. Г. Дмитриев, Г. М. Кошкин, В. А. Симахин и др. ; Тос. гос. ун-т. Томск, 1974.
  3. Шуленин В. П. Введение в робастную статистику / Тос. гос. ун-т. Томск, 1993.
  4. Воинов В. Г., Никулин М. С. Несмещенные оценки и их применения. М. : Наука, 1989.
  5. Шурыгин А. М. Прикладная статистика. Робастность. Оценивание. Прогноз. М. : Финансы и статистика, 2000.
  6. Beran R. An efficient and robust adaptive estimator of location // Ann. Stat. 1978. Vol. 6, № 2. P. 292-313.
  7. Симахин В. А. Непараметрическая статистика. Ч. II. Теория оценок / Курган. гос. ун-т. Курган, 2004.
  8. Симахин В. А. Взвешенный метод максимального правдоподобия // Высокие технологии XXI века : материалы IX Междунар. науч.-техн. конф. : в 2 т. Т. 2. Воронеж, 2008. С. 661-672.
  9. Васильев В. А., Добровидов А. В., Кошкин Г. М. Непараметрическое оценивание функционалов от распределений стационарных последовательностей. М. : Наука, 2004.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Simakhin V.A., Simakhin V.А.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies