Отправить статью по E-mail МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
- Авторы: Энгель Е.А.1,2
-
Учреждения:
- Хакасский государственный университет имени Н. Ф. Катанова
- Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
- Выпуск: Том 12, № 4 (2011)
- Страницы: 106-112
- Раздел: Статьи
- Статья опубликована: 15.12.2011
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/505737
- ID: 505737
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Применение классических математических методов для решения задач принятия решений затруднено, но эффективны интеллектуальные системы, представляющие собой синтез адаптивных и традиционных математических алгоритмов. На основе анализа существующих методологий интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений разработана модифицированная нечеткая нейросеть, устраняющая недостатки существующих методологий и более эффективная.
Ключевые слова
Полный текст
Анализ функционирования сложных технических объектов и систем и управление ими составляет основное содержание работы управленцев, аналитиков, специалистов в области обработки информации. Разработка методов и алгоритмов такого анализа и управления является предметом исследования многих направлений науки. Разработанные теории позволили и позволяют эффективно решать многие практические задачи как обработки информации, так и управления. Однако всегда существовал и существует значительный класс реальных задач, для которых применение классических математических методов либо невозможно, либо затруднено. Это связано с естественным разрывом между предположениями, на которых базируются те или иные математические методы, и свойствами информации о реальных объектах реальной задачи. -Исследования выполнены в рамках реализации Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009–2013 гг.×
Об авторах
Екатерина Александровна Энгель
Хакасский государственный университет имени Н. Ф. Катанова; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
Email: ekaterina.en@gmail.com
кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий и систем; докторант
Список литературы
- Технологии анализа данных / А. А. Барсегян и др. СПб. : БХВ-Петербург, 2007.
- Анализ данных и процессов / А. А. Барсегян и др. СПб. : БХВ-Петербург, 2009.
- Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. СПб. : Питер, 2009.
- Энгель E. A. Модифицированная нейросеть для обработки информации с использованием селекции существенных связей : автореферат дис. … канд. техн. наук. Красноярск, 2004.
- Энгель E. A., Ковалев И. В. Использование интеллектуальных методов для обработки информации на примере решения задач WCCI 2010 // Вестник СибГАУ. 2011. Вып. 3 (34). С. 4–9.
Дополнительные файлы
