Отправить статью по E-mail АЛГОРИТМ АДАПТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ АНСАМБЛЯ ТАКСОНОМИЧЕСКИХ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ
- Авторы: Бериков В.Б.1, Berikov VB2
-
Учреждения:
- Институт математики имени С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук
- Выпуск: Том 11, № 5 (2010)
- Страницы: 91-94
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/504935
- ID: 504935
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматривается подход к решению задач кластерного анализа, основанный на применении ансамбля таксономических деревьев решений. Предлагается алгоритм адаптивного планирования ансамбля, использующий расстояния между логическими высказываниями, описывающими кластеры. Приводятся результаты статистического моделирования, подтверждающие эффективность алгоритма.
Ключевые слова
Об авторах
Владимир Борисович Бериков
Институт математики имени С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук
Email: berikov@math. nsc.ru
доктор технических наук, ведущий научный сотрудник, доцент Институт математики имени С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук. Окончил Новосибирский государственный университет в 1986 г. Область научных интересов - распознавание образов, кластерный анализ, обработка изображений; Институт математики имени С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук
V B Berikov
Список литературы
- Strehl A., Ghosh J. Clustering ensembles - a knowledge reuse framework for combining multiple parti- tions // J. of Machine Learning Research. 2002. Vol. 3. P. 583-617.
- Бериков В. Б. Кластерный анализ с использованием коллектива деревьев решений // Науч. вестн. Новосиб. гос. техн. ун-та. 2009. № 3 (36). С. 67-76.
- Лбов Г. С., Бериков В. Б. Устойчивость решающих функций в задачах распознавания образов и анализа разнотипной информации. Новосибирск : Изд-во Ин-та математики, 2005.
Дополнительные файлы
