电邮这篇文章 ALGORITHM FOR ADAPTIVE PLANNING OF AN ENSEMBLE OF TAXONOMIC DECISIONS TREES
- 作者: Berikov V.B.1, Berikov VB1
-
隶属关系:
- 期: 卷 11, 编号 5 (2010)
- 页面: 91-94
- 栏目: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/504935
- ID: 504935
如何引用文章
全文:
详细
We suggest an approach to cluster analysis based on the ensemble of taxonomic decisions trees. The adaptive algorithm for the ensemble planning that uses distances between logic statements describing clusters is offered. The results of statistical modeling confirm the efficiency of the algorithm.
参考
- Strehl A., Ghosh J. Clustering ensembles - a knowledge reuse framework for combining multiple parti- tions // J. of Machine Learning Research. 2002. Vol. 3. P. 583-617.
- Бериков В. Б. Кластерный анализ с использованием коллектива деревьев решений // Науч. вестн. Новосиб. гос. техн. ун-та. 2009. № 3 (36). С. 67-76.
- Лбов Г. С., Бериков В. Б. Устойчивость решающих функций в задачах распознавания образов и анализа разнотипной информации. Новосибирск : Изд-во Ин-та математики, 2005.
补充文件
