О ВЫБОРЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ В ЗАДАЧЕ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена задача получения передаточной функции объекта управления по математической модели замкнутой линейной динамической системы с целью настройки параметров управляющего устройства (регулятора). Структурный синтез модели замкнутого контура осуществляется методами непараметрического моделирования.

Об авторах

Олеся Викторовна Шестернева

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: saor_shesterneva@sibsau.ru
кандидат технических наук, доцент кафедры системного анализа Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева. Окончила Красноярский государственный технический университет в 1999 г. Область научных интересов - идентификация и моделирование, теория непараметрического оценивания, методы теории автоматизированного управления; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Татьяна Валерьевна Мальцева

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: nonparametric@mail.ru
студент кафедры системного анализа Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева. Область научных интересов - идентификация и моделирование, теория непараметрического оценивания; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

O V Shesterneva

T V Maltseva

Список литературы

  1. Михайлов А. В. Метод гармонического анализа в теории регулирования // Автоматика и телемеханика. 1938. № 3. С. 27-81.
  2. Ротач В. Я. Теория автоматического управления : учеб. пособие. М. : МЭИ, 2004.
  3. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ : пер с англ. 3-е изд. М. : Вильямс, 2007.
  4. Пащенко Ф. Ф. Введение в состоятельные методы моделирования систем : учеб. пособие : в 2 ч. Ч. 2. Идентификация нелинейных систем. М. : Финансы и статистика, 2007.
  5. Мальцева Т. В. Об одном методе построения математической модели линейного динамического объекта // Молодой ученый, 2008. С. 40-48.
  6. Надарая Э. А. О непараметрических оценках плотности вероятности и регрессии // Теория вероятностей и ее применение. 1965. Т. 10(1). С. 199-203.
  7. Watson G. Smooth regression analysis // Sankhya, ser. A. 1965. Vol. 26. Part 4. P. 359-372.
  8. Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика : учеб. пособие. М. : БИНОМ : Лаборатория знаний, 2007.
  9. Рубан А. И. Идентификация стохастических объектов на основе непараметрического подхода // Автоматика и телемеханика. 1979. № 11. С. 106-118.
  10. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М. : Мир, 1975.
  11. Юревич Е. И. Теория автоматического управления. СПб. : БХВ-Петербург, 2007.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шестернева О.В., Мальцева Т.В., Shesterneva O.V., Maltseva T.V., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах