ABOUT CHOICE OF PARAMETRIC MODEL IN NONPARAMETRIC IDENTIFICATION TASK


Cite item

Full Text

Abstract

In the paper the authors consider a task of creation of a control object transfer function in accordance with a mathematical model of closed linear dynamic system for a regulator parameters tuning. Structure synthesis of a closed loop model is carried out with nonparametric modeling methods.

References

  1. Михайлов А. В. Метод гармонического анализа в теории регулирования // Автоматика и телемеханика. 1938. № 3. С. 27-81.
  2. Ротач В. Я. Теория автоматического управления : учеб. пособие. М. : МЭИ, 2004.
  3. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ : пер с англ. 3-е изд. М. : Вильямс, 2007.
  4. Пащенко Ф. Ф. Введение в состоятельные методы моделирования систем : учеб. пособие : в 2 ч. Ч. 2. Идентификация нелинейных систем. М. : Финансы и статистика, 2007.
  5. Мальцева Т. В. Об одном методе построения математической модели линейного динамического объекта // Молодой ученый, 2008. С. 40-48.
  6. Надарая Э. А. О непараметрических оценках плотности вероятности и регрессии // Теория вероятностей и ее применение. 1965. Т. 10(1). С. 199-203.
  7. Watson G. Smooth regression analysis // Sankhya, ser. A. 1965. Vol. 26. Part 4. P. 359-372.
  8. Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика : учеб. пособие. М. : БИНОМ : Лаборатория знаний, 2007.
  9. Рубан А. И. Идентификация стохастических объектов на основе непараметрического подхода // Автоматика и телемеханика. 1979. № 11. С. 106-118.
  10. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М. : Мир, 1975.
  11. Юревич Е. И. Теория автоматического управления. СПб. : БХВ-Петербург, 2007.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Shesterneva O.V., Mal'tseva T.V., Shesterneva O.V., Maltseva T.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.