МЕТОД ПОЛУЧЕНИЯ ТРЕХМЕРНЫХ ЦИФРОВЫХ МОДЕЛЕЙ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ, ОСНОВАННЫЙ НА ПРИМЕНЕНИИ ИСКУССТВЕННЫХ ТЕКСТУР


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен новый метод пассивного оптического трехмерного сканирования, основанный на предварительной подготовке измеряемого объекта путем нанесения на него искусственной текстуры и обработке результатов с несколькими уровнями детализации.

Об авторах

Валерий Олегович Рутковский

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: ibiplane@mail.ru <mailto:ibiplane@mail.ru>
директор научно-образовательного центра интегрированных компьютерных технологий Сибирского федерального университета. Окончил завод-втуз - филиал Красноярского политехнического института в 1988 г. Область научных интересов - геометрическое моделирование, обработка изображений, теория измерений; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Марина Александровна Рутковская

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: marina_a_b@mail.ru <mailto:marina_a_b@mail.ru>
старший преподаватель кафедры компьютерного моделирования Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева. Окончила Сибирскую аэрокосмическую академию в 2000 г. Область научных интересов - геометрическое моделирование, обработка изображений, теория измерений; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

V O Rutkovskiy

M A Rutkovskaya

Список литературы

  1. A low cost 3D scanner based on structured light / C. Rocchini, P. Cignoni, C. Montani et al. // Eurographics. 2001. Vol. 20. № 3. Р. 1-10
  2. Teutsch C. Model-based Analysis and Evaluation of Point Sets from Optical 3D Laser Scanners : PhD Thesis // Magdeburger Schriften zur Visualisierung. Vol. 1. Shaker Verlag, 2007.
  3. Control of structural problems in cultural heritage monuments using close-range photogrammetry and computer methods / P. Arias, J. Herraez, H. Lorenzo et al. // Computers and Structures. 2005. № 83. Р. 1754-1766.
  4. Zhizhuo W. Principles of photogrammetry. Beijing, China : Publishing House of Surveying and Mapping, 1990.
  5. Furukawa Y., Ponce J. Accurate, Dense, and Robust Multi-View Stereopsis // IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2009. Vol. 32. № 8. P. 1362-1376.
  6. Wilson R. G. Tsai camera calibration software [Electronic resourse] // URL: <http://www.cs.cmu.edu/>~rgw/TsaiCode.html (date of visit: 12.12.2010).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Рутковский В.О., Рутковская М.А., Rutkovskiy V.O., Rutkovskaya M.A., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах