The asymptotic probabilistic genetic algorithm


Цитировать

Полный текст

Аннотация

This paper proposes the modification of probabilistic genetic algorithm, which uses genetic operators, not affecting the particular solutions, but the probabilities distribution of solution vector's components. This paper also compares the reliability and efficiency of the base algorithm and proposed modification using the set of test optimization problems and bank loan portfolio problem.

Ключевые слова

Об авторах

P V Galushin

E S Semenkin

Список литературы

  1. Semenkin, E. S. Probabilistic evolutionary algorithms of complex systems optimization/E. S. Semenkin, E. A. Sopov // Proc. of Int. Conf. Intelligent systems (AIS'05) and Intelligent CAD (CAD-2005): in 3 vol. Vol. 1. M.: Fizmatlit, 2005. (inRussian)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Galushin P.V., Semenkin E.S., 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах