Моделирование технологических параметров электронно-лучевой сварки для изделий ракетно-космической техники

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья содержит результаты научных исследований по моделированию технологических параметров электронно-лучевой сварки. При моделировании использовался материал ВТ-14 толщиной 0,16 см. Целью моделирования выбрано повышение качества сварного шва за счет оптимальной формы и отсутствие дефектов в виде пор и трещин. В расчетах применен концентрированный источник энергии, эквивалентный электронно-лучевому пучку. В ходе исследования теплового процесса нагрева материала авторами разработаны и опробованы критерии, позволяющие оптимизировать такие параметры сварки, как скорость сварки и положение фокусного пятна относительно поверхности нагреваемой детали. Авторы в своих расчетах применили оригинальный метод нахождения скорости сварки и координаты фокусного пятна по функционалам тепловой модели. Используемые математические модели позволили построить контуры зон термического влияния, соизмеримые с формами шва, полученными на образцах во время сварки с технологическими режимами, соответствующими расчетным при моделировании параметров. Такой способ исследований позволил существенно сэкономить затраты на отработку технологического режима сварки для макетного узла. Разработанный авторами алгоритм был успешно опробован на материале АМГ-6 с толщиной 10 см. В процессе моделирования сварки для больших толщин получены результаты, которые необходимо учитывать при оптимизации параметров сварки изделий с большой толщиной. Актуальность излагаемого материала подтверждается востребованностью к качеству технологии сварки конструкций электронным пучком. Исследования авторами этого направления позволят существенно расширить возможности в применении электронно-лучевой технологии для ракетно-космической техники.

Полный текст

Введение

Для создания неразъёмных соединений зачастую на производстве ракетно-космической техники используется электронно-лучевая сварка (ЭЛС). В процессе получения сварных соединений по разного рода причинам появляются дефекты, которые снижают прочность детали или металлоконструкции, нарушают герметичность выполняемых посредством сварки емкостей, а также способствуют уменьшению надежности эксплуатации данного узла в целом.

Соединение деталей требует равномерности зоны нагрева стыка, так как при неравномерности его нагрева возникают дефекты сварных соединений. Требуемые параметры технологического процесса сварки обычно подбираются при помощи натурных экспериментов. Однако проведение натурных экспериментов является материально затратным и требует большого количества времени.

Решению вопросов повышения качества процесса сварки посвящены исследования многих отечественных и зарубежных авторов (Зуев И. В., Трушников Д. Н., Hara K., Виноградов В. А., Sasaki S., Кривенков В.А., Куцан Ю. Г., Anderl P. и др.) [1–4]. В своих исследованиях Родякина Р. В. [5] разрабатывает методику моделирования процесса прохождения пучка электронов через слой испаренного металла. Авторы Мотасов М. И., Довыдов Д. А., Алексеев В. С. [6] рассматривают имитационную модель системы управления фокусировкой луча с использованием программной среды Simulink, входящей в состав пакета MATLAB. Дрозд А. А. [7] использует численный метод, который позволяет моделировать процессы развития термических напряжений и деформаций при точечной электронно-лучевой сварке, в модели учитываются фазовые переходы при нагреве, плавлении, испарении и кристаллизации. Тарасова В. Н. [8] разработала метод компьютерного моделирования, позволяющий существенно снизить временные затраты на изготовление свариваемых изделий и прогнозирующий результаты в заранее заданных условиях. Авторы Мелюков В. В. и Тарабукин Д. А. [9] предложили метод математического и численного моделирования теплового процесса сварки для определения мощности сварочного источника и сокращения времени и объема натурного эксперимента при отладке режима.

  1. Применение теории тепловых процессов к ЭЛС

У большинства имеющихся разработок есть ряд недостатков – отсутствует возможность реализовать разработанные методы в производственных условиях в связи с их сложностью, узконаправленность, отсутствие возможности оптимизации технологических параметров при вводе в технологический процесс новых материалов. Оптимизация технологических параметров процесса сварки при вводе новых материалов требует проведения натурных экспериментов, что ведет к увеличению материальных и трудовых затрат. Предложенные методики и модель в данном исследовании, а также разработанная АСУ ЭЛС позволяют решить вышеуказанные проблемы и снизить количество дефектов, возникающих в процессе сварки, как для существующих режимов сварки, так и при вводе в эксплуатацию нового изделия.

Для авторов наибольший интерес представляет технология, которая используется для широкой номенклатуры толщин соединяемых конструкций. В работах [10–17] авторами предложены материалы по моделированию процесса ЭЛС с целью нахождения оптимального режима для толщин от 0,1 до 30 мм. Полученный опыт моделирования привел авторов к идее исследования возможности применения ЭЛС для значительно больших толщин свариваемых изделий. Таким образом, была реализована цель оценить возможности моделирования теплового процесса нагрева исследуемого материала концентрированным источником энергии в широком диапазоне толщины и применения результатов моделирования для практического использования на электронно-лучевом оборудовании.

При моделировании процесса электронно-лучевой сварки применялся классический способ представления процесса (рис. 1) в виде движущихся мгновенных источников энергии (рис. 2), количество и расположение которых в полной мере соответствует реальному электронному пучку.

 

Рис. 1. Представление ЭЛС в графическом виде

Fig. 1. Representation of the EBW in graphical form

 

Рис. 2. Представление ЭЛС в графическом виде: δ – толщина детали; Q1 – мгновенный точечный источник; Q2 – мгновенный линейный источник; Q3 и Q4 – фиктивные точечные источники

Fig. 2. Representation of the EBW in graphical form: δ – part thickness; Q1 – instant point source; Q2 – instant linear source; Q3 и Q4 – fictitious point sources

 

Температура нагрева материала вследствие воздействия выбранных источников в соответствии с [18] и принципа суперпозиции вычисляется по (1):

Tкомп=i=14Tix,y,z,v,t,Qi,   (1)

где Т1=Q1cρ4πa3evx2a0texpv2τ4ax2+y2+z24aτdττ3/2;

Т2=Q24πλδevx2a0texpv2τ4a2λτcρδx2+y24aτdττ;

Т3=Q3cρ4πa3evx2a0texpv2τ4ax2+y2+z2δ24aτdττ3/2;

Т4=Q4cρ4πa3evx2a0texpv2τ4ax2+y2+z+2δ24aτdττ3/2 – температура от воздействия соответствующих мгновенных источников (см. рис. 2).

Используемая модель теплового процесса (1) исследовалась и настраивалась для материала ВТ-14 с толщиной проплавления 1,5 ± 0,5 мм. Для сравнения формы поперечного сечения шва и смоделированной зоны термического влияния было принято соответствие соотношения размеров ширины к глубине шва. На рис. 3 приведены результаты моделирования и форма шлифа соответствующего режима сварки. График зоны термического влияния получен вычислением (1) и выбором сечения зоны нагрева по координатам, соответствующим наибольшему отклонению температуры термического влияния (для ВТ-14 – 600 ºС) от положения источника нагрева.

 

Рис. 3. Изображения формы шлифа и зоны термического влияния для применяемого в производственных условиях режима сварки

Fig. 3. Images of the shape of the slot and the zone of thermal influence for the welding mode used in production conditions

 

  1. Разработка математического функционала

Для вычисления таких параметров технологического процесса, как скорость сварки, фокусное расстояние и требуемая мощность для ЭЛС авторами разработана модель математического функционала (2) (аналога среднеквадратическому отклонению), критерий оптимальности (3) которого позволяет определить указанные параметры технологического процесса для материала любой толщины:

J1=1n1i=1nTнормi¯2;   (2)

J1=1n1i=1nTнормi¯2min.   (3)

Согласно разработанному критерию, параметрами технологического процесса будут решения системы (4)

J1v=0,J1z=0,J1Q=0,   (4)

где v – скорость сварки; z – положение фокусного пятна; Q – энергия источника нагрева (равна сумме мгновенных точечного Q1 и линейного Q2 источников).

Для поиска требуемых технологических параметров ЭЛС (энергия, время, скорость сварки) был разработан алгоритм, представленный в виде блок-схемы на рис. 4.

Алгоритм основан на предлагаемых в данном исследовании моделях (1)–(4). После инициализации технологических параметров задаются следующие параметры: T – температура граничной зоны термического влияния (от минимальной до максимальной), t – время интегрирования, v – скорость сварки, Q – энергия источников нагрева, x – координаты по длине изделия, y – координаты по ширине изделия, z – координаты по высоте изделия. Далее значения сохраняются в базу данных для дальнейшего использования в будущих вычислениях. В случае, если эксперимент новый, то для вычисления энергии источника нагрева задаются значения температуры, времени интегрирования и скорости сварки после вычисляется температуры нагрева (1) при действующих фиктивных и действительных источниках. Далее, применяя критерий оптимальности (2), вычисляется требуемая энергия, обеспечивающая равномерную зону нагрева сварного шва. Для нахождения времени интегрирования задается полученная энергия и температура граничной зоны термического влияния, затем вычисляется температура нагрева, варьируя остальные параметры в некотором диапазоне. Зная оптимальные значения энергии, времени интегрирования производится вычисления скорости сварки, аналогично предыдущим этапам.

Применив указанный алгоритм для деталей с толщиной до 100 мм, авторы столкнулись с особенностью, которая проявила себя при вычислении координаты фокусного пятна электронного пучка и распределении энергий мгновенных источников. При увеличении толщины свариваемого материала экстремум функционала (3) исчезает. Это объясняет тот факт, что сварку больших толщин осуществляют электронно-лучевой пушкой с узким фокусом.

Идея простого перебора указанных параметров с применением критерия оптимизации (3) представляет собой задачу, требующую больших временных затрат, что зачастую приводит к практической нецелесообразности проведения работ в этом направлении.

  1. Разработка физического функционала

При изучении технологии сварки конструкций с различной толщиной проплавления, авторы столкнулись с задачей выбора конкретных значений энергий для источников Q1 и Q2. Причем способ выбора этих величин зависит от исследуемых толщин деталей. Часто во время моделирования тепловых процессов исследователи выбирают величину энергии точечного источника, опираясь на экспериментальный материал с целью получения адекватной математической модели [19–22]. Авторы поступили аналогичным образом, выбирая наилучшее соответствие в соотношении между шириной шва и его глубиной.

 

Рис. 4. Блок-схема алгоритма поиска требуемых технологических параметров процесса сварки

Fig. 4. Block diagram of the algorithm for finding the required technological parameters of the welding process

 

Для сокращения времени поиска указанного соотношения, авторами разработан физический функционал (5) и критерий оптимизации для этого функционала (6):

J2=QvнормQtнорм2,   (5)

J2=QvнормQtнорм2min,   (6)

где Q – энергия источника нагрева, включающего подобранные источники Q1 и Q2; v – скорость сварки, t – время достижения границы зоны термического влияния нижней границы зоны нагрева.

Моделирование процесса нагрева при сварке с использованием обоих критериев оптимальности показало хорошую корреляцию разработанных функционалов. Это послужило основанием для объединения критериев оптимальности в получении общего решения в поиске требуемых технологических параметров ЭЛС.

Применение физического функционала при моделировании процесса ЭЛС значительно сокращает вычислительный ресурс, так как использует исходную систему уравнений теплового процесса (1) в упрощенном варианте (для определения только v – скорости сварки и t – времени достижения границы зоны термического влияния нижней границы зоны нагрева).

В качестве исходного материала авторами был выбран технологический режим, применяемый в производственных условиях. Используя модели (1), (3), (5) проведен расчет параметров, входящий в состав этих уравнений. Результаты вычислений представлены в таблице.

 

Результаты вычисления для ВТ-14 толщиной 0,16 см

Q [Калл.]

Q1

[Калл.]

Q2

[Калл.]

Delta = 0,16 см (f = 0)

J1

Q / v

v

[см/с]

t

[c]

Q · t

J2

800

560

240

0,062243

484,8485

1,65

0,236

188,8

0,000291516

810

567

243

0,062089

486,4865

1,665

0,2346

190,026

0,000208469

820

574

246

0,061959

488,0952

1,68

0,2332

191,224

0,00014109

830

581

249

0,061844

489,6755

1,695

0,2318

192,394

8,82512E-05

840

588

252

0,061739

491,2281

1,71

0,2304

193,536

4,88335E-05

850

595

255

0,061649

492,7536

1,725

0,229

194,65

2,17259E-05

860

602

258

0,061591

494,2529

1,74

0,2276

195,736

5,82972E-06

870

609

261

0,061522

495,7265

1,755

0,2262

196,794

6,22367E-08

880

616

264

0,061473

497,1751

1,77

0,2248

197,824

3,35895E-06

890

623

267

0,061452

498,5994

1,785

0,2234

198,826

1,46767E-05

900

630

270

0,061436

500

1,8

0,222

199,8

3,29965E-05

910

637

273

0,061431

502,7624

1,81

0,2203

200,473

1,4464E-05

920

644

276

0,061438

505,4945

1,82

0,2186

201,112

3,10314E-06

930

651

279

0,061451

508,1967

1,83

0,2169

201,717

1,45467E-07

940

658

282

0,0615

510,8696

1,84

0,2152

202,288

6,89928E-06

950

665

285

0,061547

513,5135

1,85

0,2135

202,825

2,4751E-05

960

672

288

0,061954

516,129

1,86

0,2118

203,328

5,51664E-05

970

679

291

0,062063

518,7166

1,87

0,2101

203,797

9,96923E-05

980

686

294

0,062167

521,2766

1,88

0,2084

204,232

0,000159957

990

693

297

0,06226

523,8095

1,89

0,2067

204,633

0,000237674

1000

700

300

0,062375

526,3158

1,9

0,205

205

0,000334638

 

По результатам таблицы построены графики для функционалов (3) и (5) (рис. 5).

 

Рис. 5. Графики зависимостей функционалов

Fig. 5. Graphs of functional dependencies

 

Поиск оптимальных параметров выполняется по принятым критериям (4) и (6). В качестве решения принимаются координаты, где экстремумы по обоим функционалам совпадают.

В нашем случае имеется некоторое расхождение, поэтому была выбрана координата правого экстремума для функционала J2. В таблице выделены технологический режим и режим, который принят как оптимальный. Размеры технологического режима представлены на рис. 3. На рис. 6 приведены результаты моделирования и форма шлифа соответствующего выбранного оптимального режима сварки.

 

Рис. 6. Изображения формы шлифа и зоны термического влияния для оптимального по таблице режима сварки

Fig. 6. Images of the shape of the slot and the zone of thermal influence for the optimal welding mode according to Table

 

Как видно, оптимизация не дала значительных улучшений в сторону снижения ширины шва относительно глубины. Это связано, прежде всего, с тем, что фокусное пятно электронного пучка находилось на поверхности детали. Авторы провели исследования по влиянию на функционал (3) положения фокуса относительно поверхности детали. Было выявлено, что значение функционала будет наименьшим в случае, когда фокус электронного пучка находится внутри детали приблизительно на глубине, равной половине глубины проплавления (рис. 7).

 

Рис. 7. График изменения функционала для толщины 0,16 см

Fig. 7. Functional change graph for 0.16 cm thickness

 

С учетом изменения положения фокуса авторы провели эксперимент с предложенным ранее режимом сварки. На рис. 8 приведены результаты моделирования и форма шлифа соответствующего выбранного оптимального режима сварки.

 

Рис. 8. Изображения формы шлифа и зоны термического влияния для оптимального режима сварки с учетом измененного фокусного расстояния

Fig. 8 Images of the shape of the slot and the zone of thermal influence for optimal welding mode taking into account the changed focal length

 

Результаты моделирования и опытные данные показали, что с применением полученных экспериментальных исследований боковые стенки шва опытного образца стали более параллельны, что удовлетворяет требованиям по снижению остаточных напряжений в сварочных деталях, что значительно повышает качественные показатели технологического процесса.

При моделировании технологического процесса сварки для больших толщин (от 3 см и более) авторы столкнулись со следующим явлением: при определении оптимального фокусного расстояния по минимуму функционала (2) экстремум функции не наблюдается (рис. 9).

У авторов не было возможности получить технологические параметры на образцы сварных швов больших толщин, поэтому они сделали предположение в том, что положение фокусного пятна не оказывает влияния на процесс сварки. Объяснением этого может служить возможность сварочного оборудования проводить сварку таких глубин. Как правило, для этого применяются энергоустановки, укомплектованные электронно-лучевыми пушками с узко фокусными характеристиками пушки. Авторы провели моделирование, аналогичное изложенному для алюминиевого сплава АМГ-6 прогнозируемой модели теплового процесса сварки больших глубин проплавления, позволяющих провести оценку возможностей сварки изделий на существующем оборудовании или выбор подходящей для этого энергоустановки. Как видно из рис. 10, помимо общей координаты для критериев (3) и (5), наличие у второго функционала нескольких экстремумов расширяет картину поиска оптимальных параметров электронно-лучевой сварки, не ограничиваясь только общим с первым функционалом экстремумом.

 

Рис. 9. График изменения функционала для толщины 10 см

Fig. 9. Functional change graph for 10 cm thickness

 

Рис. 10. Графики поведения функционалов от вводимой энергии для АМГ-6 толщиной 10 см

Fig. 10. Graphs of the behavior of functionals from the input energy for AMG-6 with a thickness of 10 cm

 

Совместное применение функционалов позволяет при моделировании объединить два физических свойства процесса нагрева материала: температурные характеристики зоны нагрева и эффективное энерговложение источников нагрева.

Заключение

Результаты научных исследований, проведенные авторами, позволяют теоретически определить такие возможные параметры технологии электронно-лучевой сварки, как скорость перемещения свариваемого материала и требуемая энергия источника нагрева для деталей с широким диапазоном свариваемых толщин. Применение электронно-лучевой технологии для изготовления изделий ракетно-космической техники существенно окажет влияние на качество сварных соединений за счет оптимального выбора указанных параметров сварки.

×

Об авторах

Юрий Николаевич Серегин

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Автор, ответственный за переписку.
Email: ius_ceregin@sibsau.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-управляющих систем

Россия, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

Александр Владимирович Мурыгин

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Email: us_murygin@sibsau.ru

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой информационно-управляющих систем

Россия, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

Сергей Олегович Курашкин

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Email: kurashkin_so@sibsau.ru

ассистент кафедры информационно-управляющих систем

Россия, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

Список литературы

  1. Guoqing, Ch., Junpeng L., Xi S., Hua G. Numerical simulation of keyhole morphology and molten pool flow behavior in aluminum alloy electron-beam welding // International Journal of Heat and Mass Transfer. 2019. Vol. 138. P. 879–888.
  2. Ziyou, Y., Yuchao F., Jingshan H. Numerical simulation of heat transfer and fluid flow during vacuum electron beam welding of 2219 aluminium girth joints // Vacuum. 2020. Vol. 175. P. 109–126.
  3. Sanjib J., Dilip K. P. Fuzzy Inference System-Based Neuro-Fuzzy Modeling of Electron-Beam Welding // Advances in Computational Methods in Manufacturing. 2019. Vol. 123. P. 839–850.
  4. Mathematical modeling of the electron-beam wire deposition additive manufacturing by the smoothed particle hydrodynamics method / D. N. Trushnikov, E. G. Koleva, R. P. Daviyatshi et al. // Mechanics of Advanced Materials and Modern Processes. 2019. Vol. 5. P. 1–14.
  5. Родякина Р. В., Щербаков А. В., Гапонов Д. А. Моделирование процесса ионизации металла в ЭЛС // Электронно-лучевая сварка и родственные технологии. 2020. № 1. С. 129–136.
  6. Мотасов М. И., Довыдов Д. А., Алексеев В. С. Автоматизация управления фокусировкой луча при электронно-лучевой сварке // Вопросы электротехники. 2017. № 1. С. 127–130.
  7. Дрозд А. А. Численное исследование температурных полей и деформаций в процессе точечной электронно-лучевой сварки // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук. 2018. № 1. С. 290–294.
  8. Тарасова В. Н. Оптимизация конструкции электронно-лучевого оборудования за счет компьютерного моделирования // Наука и современное образование. Материаловедение, машиностроение. 2021. № 1. С.11–13.
  9. Мелюков В. В., Тарабукин Д. А. Определение параметров сварочного источника в зависимости от геометрических размеров сварочного шва // Электронно-лучевая сварка и смежные технологии. Материаловедение. 2017. № 1. С. 117–130.
  10. Seregin Yu. N., Murygin A. V., Kurashkin S. O. Features of modeling the electron beam energy distribution for the electron beam welding process // Siberian Journal of Science and Technology. 2020. Vol. 21, No. 2. P. 266–273.
  11. Mathematical modelling of waveguide paths by electron-beam welding / S. O. Kurashkin, A. V. Murygin, Yu. N. Seregin et al. // 3rd International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing, ISM 2021. Procedia Computer Science, Elsevier. 2022. Vol. 200. P. 83–90.
  12. Hardware Control of the Electron Beam Energy Density by the Heating Spot / S. O. Kurashkin, V. S. Tynchenko, Yu. N. Seregin et al. // Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology. Lecture Notes in Networks and Systems. Springer, Singapore, 2022. P. 71–78.
  13. Kurashkin S. O., Seregin Yu. N. Modeling the thermal process using the temperature functional by electron beam welding // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing, 2020. Vol. 734, No. 1. P. 012003.
  14. Mathematical functional for thermal distribution calculating during the electron-beam welding process / S. O. Kurashkin, Yu. N. Seregin, V. S. Tynchenko et al. // Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2020. Vol. 1515, No. 5. P. 052049.
  15. Analytical characteristics of the electron beam distribution density over the heated spot for optimizing the electron-beam welding process / S. O. Kurashkin, V. D. Laptenok, A. V. Murygin, Yu. N. Seregin // IOP conference series: materials science and engineering. IOP Publishing. 2019. Vol. 681, No. 1. P. 012021.
  16. Свидетельство № 2021616858 Российской Федерации. Программа для моделирования плотности распределения электронного пучка с использованием различных сканирований при электронно-лучевой сварке: № 2021615834: заяв. 19.04.2021, опубл. 28.04.2021 / Курашкин С. О., Тынченко В. С., Серегин Ю. Н., Мурыгин А. В. 1 с.
  17. Сертификат № 2018664000 Российской Федерации. Программа для определения скорости сварки для оптимального нагрева металла в зоне проплавления: № 2018661400: заяв. 19.10.2018; опубл. 08.11.2018 / Серегин Ю. Н., Курашкин С. О., Мурыгин А. В., Тынченко В. С. 1 с.
  18. Неровный В. М. Теория сварочных процессов. М. : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2016. 340 с.
  19. Недосека А. Я., Санченко Г. А., Ворона Г. А. Распределение температуры при воздействии концентрированного источника тепла на поверхность пластины // Автоматическая сварка. 1977. № 6. С. 1–4.
  20. Недосека А. Я., Чернова О. И. Распределение температуры в пластинах с источником нагрева при сварке на разной глубине // Автоматическая сварка. 1977. № 7. С. 1–4.
  21. Башенко В. В., Петров Г. Л. Формирование зоны проплавления при электронно-лучевой сварке // Автоматическая сварка. 1977. № 9. С. 23–27.
  22. Михайлов В. Г., Петров П. И. Расчет тепловых процессов при электронно-лучевой сварке // Автоматическая сварка. 1988. № 5. С. 13–15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Представление ЭЛС в графическом виде

Скачать (83KB)
3. Рис. 2. Представление ЭЛС в графическом виде: δ – толщина детали; – мгновенный точечный источник; – мгновенный линейный источник; и – фиктивные точечные источники

Скачать (68KB)
4. Рис. 3. Изображения формы шлифа и зоны термического влияния для применяемого в производственных условиях режима сварки

5. Рис. 4. Блок-схема алгоритма поиска требуемых технологических параметров процесса сварки

Скачать (325KB)
6. Рис. 5. Графики зависимостей функционалов

Скачать (468KB)
7. Рис. 6. Изображения формы шлифа и зоны термического влияния для оптимального по таблице режима сварки

Скачать (1020KB)
8. Рис. 7. График изменения функционала для толщины 0,16 см

Скачать (262KB)
9. Рис. 8. Изображения формы шлифа и зоны термического влияния для оптимального режима сварки с учетом измененного фокусного расстояния

Скачать (951KB)
10. Рис. 9. График изменения функционала для толщины 10 см

Скачать (251KB)
11. Рис. 10. Графики поведения функционалов от вводимой энергии для АМГ-6 толщиной 10 см

Скачать (247KB)

© Серегин Ю.Н., Мурыгин А.В., Курашкин С.О., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах