Отправить статью по E-mail Краткосрочное прогнозирование электропотребления горного предприятияс использованием однофакторных методов
- Авторы: Валь П.В.1, Val PV2
-
Учреждения:
- Политехнический институт Сибирского федерального университета
- Выпуск: Том 12, № 2 (2011)
- Страницы: 12-17
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/505636
- ID: 505636
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Проведен анализ качества краткосрочного прогнозирования электропотребления предприятия горной промышленности с использованием популярных однофакторных методов прогнозирования (сезонной модели
АРПСС, метода Хольта-Винтерса, а также наивного метода).
АРПСС, метода Хольта-Винтерса, а также наивного метода).
Ключевые слова
Об авторах
Петр Владимирович Валь
Политехнический институт Сибирского федерального университета
Email: vallpv@yandex.ru
аспирант кафедры электротехнических комплексов и систем; Политехнический институт Сибирского федерального университета
P V Val
Список литературы
- Шумилова Г. П., Готман Н. Э., Старцев Т. Б. Прогнозирование нагрузки ЭЭС на базе новых информационных технологий // Новые информационные технологии в задачах оперативного управления электроэнергетическими системами / Урал. отд-ние Рос. акад. наук. Екатеринбург, 2002. С. 127-156.
- Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. В 2 т. М. : Мир, 1974.
- Тихонов Э. Е. Методы прогнозирования в условиях рынка : учеб. пособие. Невинномысск, 2006.
- Taylor J. W., de Menezes L. M., McSharry P. E. A comparsion of univariate methods for forecasting electricity demand up to a day ahead // Intern. J. of Forecasting. 2006. Vol. 22. P. 1-16.
- Гнатюк В. И. Закон оптимального построения техноценозов [Электронный ресурс]. URL: <http://gnatukvi.ru/ind.html> (дата обращения: 30.09.2010).
- Ежов А. А., Шумский С. А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе / под ред. проф. В. В. Харитонова ; Моск. инж.-физ. ин-т. М., 1998.
Дополнительные файлы
