Формирование контекстной грамматики для распознавания сложных сцен с многоуровневым движением объектов

  • Авторы: Фаворская М.Н.1, Попов А.М.2
  • Учреждения:
    1. Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
    2. Институт информатики и телекоммуникаций Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева
  • Выпуск: Том 11, № 1 (2010)
  • Страницы: 64-68
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/508564
  • ID: 508564

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматриваются вопросы формирования контекстных грамматик, описывающих как структурную информацию образа, так и взаимодействие образов в сложной сцене. Предложено использование трехуровневой грамматики, включающей задачу синтаксического анализа последовательности изображений (с расширенным содержимым основного и вспомогательного словарей) и задачу синтаксического анализа сцены с учетом многоуровневого движения объектов

Об авторах

Маргарита Николаевна Фаворская

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: favorskaya@sibsau.ru <mailto:favorskaya@sibsau.ru>
кандидат технических наук; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Алексей Михайлович Попов

Институт информатики и телекоммуникаций Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева

Email: vm_popov@sibsau.ru <mailto:vm_popov@sibsau.ru>
доктор физико-математических наук; Институт информатики и телекоммуникаций Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева

Список литературы

  1. Фаворская М. Н. К вопросу об использовании формальных грамматик при распознавании объектов в сложных сценах // Решетневские чтения: материалы XIII междунар. науч. конф. Ч. 2. Красноярск, 2009. С. 540-541.
  2. Шлезингер М. И. Синтаксический анализ двумерных зрительных сигналов в условиях помех // Кибернетика. 1976. № 4. С. 76-82.
  3. Фаворская М. Н. Вероятностные методы сегментации видеопотока как задача с недостающими данными // Вестник СибГАУ. Вып. 3 (16). Красноярск, 2007. С. 4-8.
  4. Video Event Classification Using Bag of Words and String Kernels / L. Ballan, M. Bertini, A. del Bimbo, G. Serra // ICIAP'09, 2009. P. 170-178.
  5. Фаворская М. Н. Локальные пространственно-временные признаки событий в видеопоследовательностях // Теорет. и прикл. вопросы соврем. информ. технологий: материалы X междунар. науч.-техн. конф. Ч. 2. Улан-Удэ, 2009. С. 461-466

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Фаворская М.Н., Попов А.М., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах