A MODIFIED PROBABILISTIC GENETIC ALGORITHM FOR COMPLEX CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS


如何引用文章

全文:

详细

A new algorithm for complex constrained optimization problems based on the probabilistic genetic algorithm with optimal solution prediction is proposed. The efficiency investigation results in comparison with standard genetic algorithm are presented.

参考

  1. Holland, J. H. Adaptation in natural and artificial systems / J. H. Holland. Ann Arbor, MI : University of Michigan Press, 1975.
  2. Goldberg, D. E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning / D. E. Goldberg. Reading, MA : Addison-W esley , 1989.
  3. Сопов, Е. А. Вероятностный генетический алгоритм и его исследование // VII Королевские чтения. Т. 5. Самара : Изд-во Самар. науч. центра Рос. акад. наук, 2003. С. 38-39.
  4. Сопов, Е. А. О вероятностном генетическом алгоритме. Современные техника и технологии. В 2-х т. Т. 2 / Е. А. Сопов // Томск : Изд-во Томского политехн. ун-та, 2004. С. 197-199.
  5. Сопов, Е. А. Вероятностный генетический алгоритм с прогнозированием сходимости / Е. А. Сопов // Вестн. унив . комплекса . Красноярск : 2004. В ып 1 (15). С. 219-227.
  6. Сопов, Е. А. Программная реализация вероятностного генетического алгоритма решения сложных задач оптимизации / Е. А. Сопов // М., 2004. Зарегистрировано во Всерос. науч.-техн. информ. центре, № 50200400501.
  7. Michalewicz, Z. Genetic algorithms, numerical optimization and constraints / Z. Michalewicz // Proc. of the Sixth Intern. Conf. on Genetic Algorithms and their Applications, Pittsburgh, P A, 1995.
  8. Whitley , D. Building Better Test Functions / D. Whitley // Proc. of the Sixth Intern. Conf. on Genetic Algorithms and the ir Applications . Pittsburgh, P A , 1995. Р. 239-247.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Vorozheikin A.Y., Gonchar T.N., Panfilov I.A., Sopov E.A., Sopov S.A., 2009

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可