Роль баз данных собственной генерации ЦНСХБ в информационном обслуживании пользователей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приводится анализ назначения, использования и востребованности баз данных (БД) собственной генерации ЦНСХБ. Рассмотрены 2 лексикографические и 5 документальных БД, которые активно используются для поиска и подбора документов, отвечающих профессиональным и научным запросам пользователей. Зафиксировано общее количество обращений к БД собственной генерации ЦНСХБ с 2019 г. по настоящее время - 666 053.

Полный текст

В условиях цифровизации особое значение приобретает возможность получения информации на ПК ученого и специалиста. Создание электронных ресурсов и размещение их в коммуникационных сетях позволяет предоставить пользователю информацию в режиме удаленного доступа в любое удобное для него время суток. Пользователь получает свободный доступ к разнообразным электронным ресурсам, размещенным на сайте библиотеки. Базы данных (БД) как упорядоченная совокупность взаимосвязанных данных является наиболее современной и удобной формой представления информации, раскрытия содержания библиотечных фондов и распространения информации. Многие библиотеки создают базы данных собственной генерации, эта тема регулярно освещается и рассматривается многими авторами [1-7], поскольку они обеспечивают оперативное информирование в том числе дистанционно, что повышают качество библиотечно-библиографического обслуживания пользователей. Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека» (ЦНСХБ) создает электронные ресурсы с 1992 г., и они являются важнейшей частью информационного обеспечения научных исследований по проблематике АПК. С этого времени все документы, поступающие в фонд ЦНСХБ, находят отражение в электронных каталогах и БД. БД собственной генерации, используемые в информационном обслуживании пользователей, ЦНСХБ создает на основе документов из собственного фонда, но для полноты раскрытия темы может использовать информационные ресурсы других библиотек и информационных центров. В ЦНСХБ создаются документальные и лексикографические БД. Лексикографические БД содержат классификации - отраслевые рабочие таблицы УДК для агропромышленного комплекса, информационно-поисковый тезаурус по сельскому хозяйству и продовольствию (ИПТ), микротезаурусы по отдельным отраслям АПК, отраслевой рубрикатор по сельскому хозяйству и продовольствию (разработан на основе Государственного рубрикатора научно-технической информации), авторитетные файлы (наименований научных учреждений НИУ АПК, «Гербициды»), русскоязычная версия международного тезауруса AGROVOC (международной БД AGRIS ФАО ООН). В документальных БД, согласно ГОСТу 7.73-96, каждая запись отражает конкретный документ, содержит его библиографическое описание и, возможно, иную информацию о нем [8, c. 4]. Документальная БД - это совокупность поисковых образов документов (ПОД) или текстовых документов (статьи, книги, рефераты, тексты законов и т. п.), снабженных тем или иным формализованным аппаратом поиска. Документальные БД, создаваемые ЦНСХБ, включают: библиографические (содержат библиографические записи - БД «АГРОС»), реферативные (содержат библиографические записи документов и их рефераты - БД «Плодородие почв»), полнотекстовые (содержат полные тексты с библиографической записью документа: «Генномодифицированные организмы в сельском хозяйстве (ГМО)», «Сельскохозяйственные выставки», «Выдающиеся ученые экономисты-аграрники России», «Публикации сотрудников ЦНСХБ», «Биографическая энциклопедия ученых-аграриев»), мультимедийные (содержат в комплексе текстовые, графические, видео- и аудиоматериалы и данные - дайджесты «Фермер», «Подсобные промыслы»). К документальным базам данных можно отнести электронные каталоги по отдельным видам документов (электронные каталоги книг, журналов, авторефератов, отчетов НИР и т. д.). Все лексикографические и документальные БД (кроме БД дайджестов) ежегодно актуализируются: пополняются, редактируются. Создаются также БД технологического назначения, которые являются инструментом для автоматизированной обработки информации, разработки программ конвертирования, отбора, выгрузки данных сотрудниками библиотеки и недоступны пользователю. Общее число БД, создаваемых в библиотеке, более 45. По содержанию и тематическому охвату БД ЦНСХБ делятся на политематические (включают данные по всем проблемам АПК) и проблемно-ориентированные (содержат тематически связанные данные по отдельной теме, проблеме). По степени доступности их можно разделить на БД свободного доступа (размещены в Интернете), ограниченного доступа (доступны авторизированным пользователям ЦНСХБ и размещены в интранете), и не доступные пользователю (доступны по локальной сети только сотрудникам). В условиях Интернета роль БД собственной генерации в информационном обслуживании пользователей и их востребованность увеличиваются в разы, поскольку доступ к ним не ограничен географическими и временными рамками. Информация, представленная в БД, становится доступна в любом регионе страны и мира [9]. Целью исследования являлся анализ использования БД в информационном обслуживании пользователей ЦНСХБ. Объектом исследования являлись лексикографические («Информационно-поисковый тезаурус по сельскому хозяйству и продовольствию», «Авторитетный файл наименований НИУ АПК») и документальные БД собственной генерации (политематическая - «АГРОС», проблемно-ориентированные - «Плодородие», «Генно-модифицированные организмы в сельском хозяйстве (ГМО)», «Сельскохозяйственные выставки», «Выдающиеся ученые экономисты-аграрники России»). Характеристика баз данных и их назначение Лексикографические БД содержат информационно-поисковые языки (ИПЯ), предназначены для научной обработки документов, в том числе унифицированного индексирования документов, формирования, структурирования, хранения и поиска информации. ИПЯ в совокупности с программными средствами их ведения и поддержки, методиками применения составляют лингвистическое обеспечение (ЛО) информационно-поисковой системы (ИПС). От качества ЛО зависит эффективность работы всей ИПС. ИПЯ обеспечивают формальную и содержательную обработку документного потока, поступающего в фонд ЦНСХБ, создание ПОД и формирование информационных ресурсов собственной генерации. ИПЯ являются средством раскрытия содержания документа, свертывания его и перевода в форму, позволяющую осуществлять автоматизированный информационный поиск. Они ежедневно используются индексаторами и каталогизаторами в процессе научной обработки документов и пользователями. Использование ИПЯ при индексировании обеспечивает релевантность и точность информационного поиска. ИПТ участвует в непосредственном обслуживании пользователя: он встроен в поисковую систему и используется пользователями при формировании поискового запроса в БД «АГРОС». БД ИПТ является терминобазой отраслевой научной лексики, терминологическим словарем нормализованной лексики по сельскому хозяйству и продовольствию и используется научными работниками для проверки формулировки научного понятия при написании научных статей и отчетов, а также для определения границ и описания терминологических областей. БД «Авторитетный файл наименований научных учреждений АПК» используется при создании библиографического описания, а также как справочное пособие для уточнения современного наименования учреждения или для изучения его трансформации в ретроспекции, а также для получения сведений о публикациях учреждения благодаря связанным данным с БД «АГРОС». Лексикографические БД актуализируются ежегодно: пополняется контент новыми лексическими единицами, редактируются лексические единицы, ранее включенные в контент, удаляются ошибочные и устаревшие понятия и т. д. БД «Авторитетный файл наименований научных учреждений» размещена в открытом доступе, ее объем в 2021 г. составляет более 1 300 записей, БД ИПТ доступна авторизированным пользователям, ее объем составляет в 2021 г. 60 329 лексических единиц. Документальные БД являются средством раскрытия содержания фонда и активно используются в информационном обслуживании для поиска и подбора документов, отвечающих профессиональным и научным запросам пользователей. Все документы, вошедшие в документальные БД, прошли семантическую обработку. Информация в БД собственной генерации структурирована и нормализована в виде библиографической записи. Для формирования, структурирования и унификации представления данных в БД ЦНСХБ используются лингвистические средства: язык библиографического описания, ИПТ и Отраслевой рубрикатор по сельскому хозяйству и продовольствию, Универсальная десятичная классификация (УДК), язык ключевых слов. ПОД, созданный в процессе научной обработки, позволяет осуществлять информационный поиск по различным формальным и содержательным признакам документа. Элементы библиографического описания формата RUSMARC обеспечивают идентификационный поиск по формальным признакам документа, а остальные элементы ПОД - тематический поиск. Поиск в документальных БД зависит от формата представления в них информации. В БД для формирования запроса, поиска, просмотра и выдачи информации используются различные возможности поисковой системы «Артефакт», разработанной информационным агентством «Интегрум-Техно». В документальных БД существует три вида поиска: простой (термины, автор); сложный - по полям формата (шифр, автор, заглавие, вид документа, рубрики ГРНТИ, тезаурус, ключевые слова, язык, страна, год издания): как по отдельным полям, так и по сочетанию нескольких полей; по правилам «Артефакта», который обеспечивает уточняющий поиск, например, с ограничениями по дате, языку, по наличию реферата и т. д. Результативность поиска зависит от выбора поисковых полей, формулировки запроса, выбора стратегии поиска, а также от выбора различных лингвистических средств. БД «АГРОС» является крупнейшей русскоязычной политематической (по всем отраслям АПК), включающей книжную и статейную информацию. Содержит документные массивы широкого тематического диапазона и ориентирована при этом на обслуживание достаточно детальных информационных запросов пользователей. Тематический охват БД максимально полно отражает проблематику АПК и смежных с ним областей: сельское хозяйство (растениеводство, биология сельскохозяйственных растений и животных, защита растений, почвоведение, земледелие, сельскохозяйственная мелиорация, агрохимия, животноводство, ветеринария, механизация сельского хозяйства, экономика и организация сельского хозяйства, охота и охотничье хозяйство, охрана окружающей среды в условиях сельскохозяйственного производства); лесное хозяйство; рыбное хозяйство; строительство в сельском хозяйстве; пищевая промышленность, включая науку о производстве продуктов питания и их потреблении, кулинарные рецепты; домоводство (включая ремесла и промыслы, народную медицину). На рисунке 1 представлена структура контента в БД «АГРОС» по темам. Объем и глубина ретроспекции позволяют использовать ее для различных научных, в том числе библиометрических исследований. БД «АГРОС» позволяет оперативно получить информацию по широкому кругу вопросов по проблематике АПК и смежным с ним отраслям знания. БД может быть использована для составления и обобщения прогнозов, оценки приоритетных направлений развития АПК, его отдельных отраслей, а также анализа научно-технического прогресса в АПК и др. По тематическому охвату, лингвистическим средствам, обеспечивающим формирование, представление информации и поиск в БД, по быстроте и эффективности поиска и по объему записей БД «АГРОС» стоит в одном ряду с такими крупнейшими зарубежными отраслевыми БД, как AGRICOLA, CABabstracts (CABI), IFIS, AGRIS. БД «АГРОС» является основным элементом информационно-поисковой системы ФГБНУ ЦНСХБ и основой для создания разнообразных информационных продуктов. БД «АГРОС» существует с 1992 г., глубина ретроспекции - с 1985 г., помимо библиографической информации включается реферативная и полнотекстовая информация. Объем БД в 2021 г. составил свыше 2,1 млн записей, в том числе более 1081 тыс. аннотаций и 261,2 тыс. рефератов, 81,1 тыс. документов с полными текстами. В БД включена информация о книгах, брошюрах, авторефератах диссертаций, нормативно-технических материалах, переводах, трудах научных учреждений, материалах конференций, статьях из сериальных изданий и тематических сборников [10]. Ежегодно в среднем через Интернет в БД выполняется более 180 тыс. запросов в 2018 г. - 223 090; в 2019 г. - 192 122; в 2020 г. - 200 686; за 6 месяцев 2021 г. - 131 965, что позволяет предположить рост обращаемости по итогам 2021 года. БД «АГРОС» используется в информационном обслуживании, а также для создания библиографических указателей и справок в научных сельскохозяйственных библиотеках России, Белоруссии. В БД представлены документы на 40 языках мира, однако основной контент (64,5 %) составляют документы на русском языке. Среди иностранных документов преобладают документы на европейских языках (английском, французском, немецком). БД выставлена в Интернете в свободном доступе (http://www.cnshb.ru). База данных «Плодородие почв» - проблемно-ориентированная реферативная, создана в 2013 г. с ретроспекцией с 1992 года. Предназначена для научных работников, специалистов АПК в области почвоведения, устойчивого земледелия, а также сотрудников библиотек и органов НТИ учреждений АПК. Является элементом информационного обеспечения научных исследований по земледелию, плодородию. БД отражает современное состояние российской и зарубежной науки и практики по проблематике плодородия сельско- и лесохозяйственных земель. Включает информацию о книгах и статьях на русском и европейских языках, изданных на территории России и в зарубежных странах, в основном, с близкими к России климатическими зонами. Для БД отбираются документы научного, научно-практического, нормативно-технического, нормативно-правового характера. Из зарубежных источников включаются документы с информацией о научных разработках, методиках и критериях оценки плодородия почв, документы с ориентацией на российские агроклиматические условия. Из отечественного документного потока отбирается информация о моделировании показателей плодородия почв и их оптимизации, моделях агроландшафтов и систем устойчивого земледелия. Тематический охват БД включает: оценку плодородия почв, в том числе методы, нормативы, эталоны, показатели продуктивности почв; моделирование и модели плодородия; методы экономической, правовой, агротехнической оценки плодородия почв; экологически безопасные технологии внесения удобрений, в том числе применение удобрений в системе устойчивого земледелия по агрономическим зонам; технологии производства и применения традиционных и новых видов удобрений (микробиологических биопрепаратов, биогумуса, агрогеля, отходов животноводства, сточных вод); мониторинг (оперативный контроль) состояния почв, в том числе агрохимического, санитарно-технического, радиационного состояния; ландшафтные системы земледелия по климатическим и агроклиматическим зонам, в том числе соотношение и структуру сельскохозяйственных угодий; системы севооборотов в экологически устойчивом земледелии; мелиорация земель, плодородие мелиоративных земель, в том числе орошение и его влияние на плодородие почв; борьба с водной и ветровой эрозией; почвоохранные и ландшафтно-мелиоративные системы земледелия; окультуривание бросовых земель, агролесомелиорация; экономическое обоснование мелиоративных проектов; система сертификации технологий в области возделывания сельскохозяйственных культур, химизации кормов, производства пищевых продуктов и продовольственного сырья; правовое регулирование и регламентирование механизмов сохранения и воспроизводства плодородия почв в рыночных условиях; энерго- и ресурсосберегающие почвозащитные технологии воспроизводства плодородия почв; проблемы управления плодородием почв. Особенностью этой БД является поиск по тематическому указателю, построенному по рубрикам Отраслевого рубрикатора, по автору, ключевым словам и году издания документа. В БД действует система автоматической (2 раза в месяц) перезагрузки с учетом подготовленных для нее документов. На 01.07.2021 г. объем БД составил 7 350 документов. БД выставлена в интранете ЦНСХБ и доступна пользователям в читальных залах библиотеки, в том числе виртуальных, через удаленный терминал. База данных «Генно-модифицированные организмы в сельском хозяйстве» (ГМО) - полнотекстовая, с включением реферативной и аннотированной информации, создана в 2015 г. с ретроспекцией с 1992 года. В БД включается книжный и статейный материал научного, научно-практического, нормативно-технического, нормативно-правового характера из входного документного потока ЦНСХБ, международных БД по сельскому хозяйству, в том числе международного информационного центра AGRIS ФАО ООН и Интернета. Тематика БД: трансгенные организмы, имеющие значение для сельского хозяйства и пищевой промышленности - растения, особенно сельскохозяйственные культуры, сельскохозяйственные и промысловые животные, почвенные и др. микроорганизмы; сырье, корма, продукты питания, получаемые при использовании ГМО; методы получения и исследования ГМО и их коммерциализация; проблема экологической безопасности при использовании ГМО; проблемы безопасности для здоровья сельскохозяйственных животных и человека при сельскохозяйственном и продовольственном использовании; правовые аспекты ГМО. Обновление в течение года происходит ежедневно: работает система автоматического пересоздания (перезагрузки) БД с учетом вновь подготовленных для нее документов. На 01.07.2021 г. объем БД составил 6 305 записей. БД выставлена в интранете ЦНСХБ и доступна авторизированным пользователям (http://www.cnshb.ru/intra/rdr.asp). База данных «Сельскохозяйственные выставки» - полнотекстовая, является составной частью электронной библиотеки ЦНСХБ и используется в информационном обеспечении научных исследований. Особенностью БД является отсутствие статейного материала, включает книги по вопросам организации, проведения и пропаганды сельскохозяйственных выставок России за период XIX-XXI веков. Для БД отбираются книги, брошюры, периодические издания, нормативно-технические материалы, альбомы, каталоги, иллюстративные материалы. Контент включает помимо научной, научно-практической, нормативно-технической, нормативно-правовой, статистической рекламную информацию. В основу структуры БД положен историко-хронологический принцип. Отличительной особенностью БД является вводные статьи к хронологическим разделам и подразделам, описывающие историю и предпосылки проведения выставок, работу выставочных комитетов, правила отбора экспонатов и т. д., а также наиболее интересные документы, вошедшие в раздел. БД может использоваться для исторических исследований. Создана в 2017 г., имеет глубокую ретроспекцию, которая определена периодом ХIX-XXI вв. (рис. 2). БД предназначена для научных работников, специалистов АПК и смежных отраслей знания, сотрудников библиотек и органов НТИ, широкого круга пользователей, интересующихся историей выставочного дела в России [11]. Библиографическое описание документов в этой БД формировалось в наиболее полной форме: в целях расширения возможностей поиска создавались точки доступа на названия выставок, документы о которых вошли в БД, включались сведения об организациях, принимавших участие в подготовке и проведении выставок, а также в создании документа (сельскохозяйственные общества и союзы, земские управы, министерства и департаменты, комитеты и т. д.), сведения обо всех авторах документа и о других лицах, несущих интеллектуальную ответственность за документ (составители, редакторы, фотографы, методисты, директора и главные инженеры павильонов и др.), и формировались точки доступа к ним. Особенностью информационного поиска в этой БД является как традиционный для ЦНСХБ поиск по полям формата библиографической записи программными средствами автоматизированной поисковой системы «Артефакт», так и поиск по разделам БД. В БД обеспечена навигация двух видов: навигация по объединениям документов и навигация через поиск по элементам библиографических записей документов, в том числе по ИПЯ. Объем БД на 01.07.2021 г. составил 586 полных текстов (с библиографической записью) и свыше 100 библиографических записей. Обращаемость к БД в 2019 г. составила 9 007, в 2020 г. - 8 418, за 6 мес. 2021 г. - 4 277. В БД 90 % коллекции предоставляется пользователям в свободном доступе на сайте ЦНСХБ (http://www.cnshb.ru/artefact3/ia/il1.asp?page=colls1&id=23), так как большая часть коллекции представлена документами, изданными более 75 лет назад. БД «Выдающиеся ученые экономисты-аграрники России» - полнотекстовая, создана для предоставления пользователю и включения в научный оборот полных электронных текстов наиболее значимых трудов выдающихся российских ученых экономистов-аграрников, являющихся частью научного наследия. Создание этой БД продиктовано тем, что ученые считают, что в российском обществе «наблюдается недостаток знаний о российской социально-экономической истории, в частности народного хозяйства» [12, с. 4]. Знание истории необходимо, чтобы решать сегодняшние проблемы. В БД представлена коллекция полнотекстовых электронных документов по становлению и развитию аграрной экономической мысли в России за период XVIII-XXI вв., аккумулирована и предоставлена в широкий доступ информация для углубленного изучения темы учеными и специалистами АПК, другими пользователями ЦНСХБ. Основные принципы организации коллекции: хронологический и алфавитный. Структура БД включает три хронологических раздела: труды ученых, работавших до 1917 г.; труды ученых советского периода (1917-1992 гг.); труды экономистов-аграрников постсоветского периода (1993 г. по настоящее время)». Внутри разделов материалы расположены в алфавите фамилий, имен и отчеств ученых (авторов). Труды одного автора располагаются в алфавите их названий (без учета года опубликования). Разделы коллекции сопровождаются обзорным текстом с описанием контента данного раздела, с перечнем имен, чьи труды включены в данный раздел БД, описанием их вклада в развитие экономики сельского хозяйства и акцентом на наиболее значимые труды, сканом их обложки. Документы, представляемые в БД, связаны с другими данными, относящимися к данной теме и представленными в ИПС ЦНСХБ (связанные данные): библиографическая запись документа сопровождается изображением обложки и оглавлением (содержанием) документа; сведениями об авторах и других персонах, связанных с созданием документа; ссылками на другие коллекции и информационные ресурсы ФГБНУ ЦНСХБ, например «Биографическая энциклопедия ученых-аграриев», «Научное наследие России» и т. п. Информация о наличии полного текста документа появляется на экране вместе с библиографической записью (рис. 3). В БД обеспечена навигация двух видов: поиск по элементам библиографической записи и поиск внутри коллекции [13]. Объем БД на 01.072021 г. составил 588 записей с полным текстом. Обращаемость к БД в 2019 г. составила 49 985, в 2020 г. - 38 382, за 6 мес. 2021 г. - 17 437 (рис. 4), т. е. наметился некоторый спад, который можно предотвратить, пополняя эту БД новым контентом, представляющим интерес для пользователей. Общее количество обращений к БД собственной генерации ЦНСХБ за 2019-2021 (6 мес.) гг. составило 666 053. По годам общее количество обращений к БД собственной генерации представлена на рисунке 5: в 2019 г. - 259 575, в 2020 г. - 249 629, но за 6 месяцев 2021 г. - 156 849, т. е. в 2021 г. наметился рост обращаемости. Итак, в ЦНСХБ создаются БД собственной генерации разных типов: лексикографические и документальные, которые активно используются в информационно-библиотечном обслуживании пользователей. Ежегодно происходит их актуализация, пополнение контента. Лексикографические БД задействуются в процессе научной обработки документов, для создания поисковых предписаний и в качестве справочных пособий. К документальным БД (библиографическим, реферативным, полнотекстовым) обращаются для информирования пользователя о состоянии предмета, отраженного в БД. БД «АГРОС» позволяет получить информацию по всей проблематике АПК.Создаваемые в ЦНСХБ БД собственной генерации востребованы пользователями, для поддержания и роста востребованности следует продолжать пополнение их контента и совершенствование пользовательских сервисов, обновление программных средств поддержки и ведения. Рис. 2. Фрагмент библиографической записи на документ ХIX в. в БД «Сельскохозяйственные выставки» Рис. 3. Пример отображения информации о наличии полного текста в БД Рис. 4. Обращаемость к БД «Выдающиеся ученые экономисты-аграрники»
×

Об авторах

Лидия Николаевна Пирумова

Центральная научная сельскохозяйственная библиотека

Email: pln@cnshb.ru
заместитель директора по научной работе, кандидат педагогических наук, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека» Москва

Список литературы

  1. Сухотина М.Л. База данных «Библиотечное дело и библиография» как ресурс информационного обеспечения библиотековедческих исследований // Библиотековедение. 2018. Т. 67, № 4. С. 383-390.
  2. Сураева Н.В. Базы данных собственной генерации в информационно-библиотечном обеспечении научных исследований // Информационное обеспечение науки: новые технологии / сост. А.И. Кирсанова [и др.]. Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2018. С. 95-110.
  3. Бусыгина Т.В., Перегоедова Н.В., Балуткина Н.А. Библиографические базы собственной генерации ГПНТБ СО РАН: пути совершенствования методов формирования, проблемы [Электронный ресурс]. URL: http://conf.nsc.ru (дата обращения: 17.04.2021).
  4. Балуткина Н., Бусыгина Т. Базы данных ГПНТБ СО РАН: востребованность через интернет, поисковые стратегии пользователей // Информационные ресурсы России. 2012. № 4. С. 13-15.
  5. Шемберко Л.В., Слива А.И. Информация по философии в базах данных ИНИОН РАН // Научно-техническая информация. Сер. 1. 2012. № 10. С. 1-12.
  6. Шемберко Л.В., Слива А.И. Библиографическая база данных по социологии: принципы и инструменты формирования, структура, особенности поиска // Научно-техническая информация. Сер. 1. 2015. № 10. С. 21-30.
  7. Шабанов А.В. Технология создания полнотекстовой базы данных «Рукописи из собрания академика М.Н. Тихомирова» // Библиосфера. 2014. № 3. С. 73-76.
  8. ГОСТ 7.73-96. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Поиск и распространение информации. Термины и определения. Введ. 01.01.1998. Минск: Изд-во стандартов, 1998. IV, 15 с.
  9. Пирумова Л.Н. Базы данных Центральной научной сельскохозяйственной библиотеки в информационном обеспечении научных исследований по проблемам АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. 2019. № 5. С. 61-68.
  10. Пирумова Л.Н. База данных «АГРОС»: структура, формирование и актуализация // Научно-техническая информация. Сер. 1. 2018. № 12. С. 14-20.
  11. Косикова Н.В., Стеллецкий В.И. База данных «Сельскохозяйственные выставки»: библиометрический анализ востребованности контента [Электронный ресурс] // Московский эконом. журн.: научн. рецензируем. электрон. сетевой журн. 2019. Вып. 10. URL: http://qie.su/ekonomicheskay teoria/moskovskii-ekonomichesij-zhurnal-10-2019-90 (дата обращения: 17.04.2021).
  12. Теоретическое наследие аграрников-экономистов 50-80-х годов и современная реформа в сельском хозяйстве. Люди. Идеи. Факты / cост.: А.В. Петриков, Г.И. Шмелев. Москва: Academia, 2000. 416 с.
  13. Пирумова Л.Н. Полнотекстовая база данных «Выдающиеся ученые экономисты-аграрники России» // АПК: экономика и управление. 2020. № 9. С. 92-99.
  14. Sukhotina, M.L. (2018) Baza dannykh «Bibliotechnoe delo i bibliografiia» kak resurs informatsionnogo obespecheniia bibliotekovedcheskikh issledovanii [The database “Librarianship and bibliography” as a resource of information support to library science research]. Bibliotekovedenie [Library Science]. 67, 383-390. (In Russian).
  15. Suraeva, N.V. (2018) Bazy dannykh sobstvennoi generatsii v informatsionno-bibliotechnom obespechenii nauchnykh issledovanii [Self-generating databases
  16. in information and library support for research]. Informatsionnoe obespechenie nauki: novye tekhnologii [Information science: New technologies]. Ekaterinburg, 95-110. (In Russian).
  17. Busygina, T.V., Peregoedova, N.V., Balutkina, N.A. Bibliograficheskie bazy sobstvennoi generatsii GPNTB SO RAN: puti sovershenstvovaniia metodov formirovaniia, problemy [Bibliographic self-generating databases of GPNTB SO RAN: Ways of improving methods of their formation, problems]. (In Russian). URL: http://conf.nsc.ru (Accessed 17.04.2021).
  18. Balutkina, N., Busygina, T. (2012) Bazy dannykh GPNTB SO RAN: vostrebovannost’ cherez internet, poiskovie strategii pol’zovatelei [The databases of GPNTB SO RAN: Demand through the Internet, users’ search strategies]. Informatsionnye resursy Rossii [Information resources of Russia]. 4, 13-15. (In Russian).
  19. Shemberko, L.V., Sliva, A.I. (2012) Informatsiia po filosofii v bazakh dannykh INION RAN [Information on philosophy in the databases of INION RAS]. Nauchno-tekhnicheskaia informatsiia [Scientific and technical information]. 1, 10, 1-12. (In Russian).
  20. Shemberko, L.V., Sliva, A.I. (2015) Bibliograficheskaia baza dannyh po sotsiologii: printsipy i instrumenty formirovaniia, struktura, osobennosti poiska [The bibliographical sociology database: Principles and tools of its formation, structure, the special nature of searching]. Nauchno-tekhnicheskaia informatsiia [Scientific and technical information], 1, 10, 21-30. (In Russian).
  21. Shabanov, A.V. (2014) Tehnologiia sozdaniia polnotekstovoi bazy dannykh “Rukopisi iz sobraniia akademika M.N. Tikhomirova” [The technology of creating the full-text database “Manuscripts from Academician Tikhomirov’s Collection”]. Bibliosfera [Bibliosphere]. 3, 73-76. (In Russian).
  22. GOST 7.73-96. Sistema standartov po informatsii, bibliotechnomu i izdatel’skomu delu. Poisk i rasprostranenie informatsii. Terminy i opredeleniia. Vved. 01.01.1998. (1998) [System of standards for information, libraries and publishing. Information search and dissemination. Terms and definitions]. Minsk: Izd-vo standartov. (In Russian).
  23. Pirumova, L.N. (2019) Bazy dannyh Tsentral’noi nauchnoi sel’skokhoziaistvennoi biblioteki v informatsionnom obespechenii nauchnykh issledovanii po problemam APK [The databases of the Central Scientific Agricultural Library in support of research on the problems of the agro-industrial complex]. Mezhdunarodnyi sel’skohoziaistvennyi zhurnal [International agricultural journal]. 5, 61-68. (In Russian).
  24. Pirumova, L.N. (2018) Baza dannyh «AGROS»: struktura, formirovanie i aktualizatsiia [The AGROS database: Its structure, formation and actualization]. Nauchno-tekhnicheskaia informatsiia [Scientific and technical information]. 1, 12, 14-20. (In Russian).
  25. “Sel’skohoziaistvennie vystavki”: bibliometricheskii analiz vostrebovannosti kontenta (2019) [“Agricultural exhibitions”: Bibliometrical analysis of the demand for its content]. Moskovskii ekonom. zhurnal: nauchn. retsenziruem. elektron. setevoi zhurnal. [Moscow economic journal: peer reviewed. Electronic web journal]. 10. (In Russian). URL http://qie.su/ekonomicheskay teoria/moskovskii-ekonomichesij-zhurnal-10-2019-90. (Accessed 17.04.2021).
  26. Teoreticheskoe nasledie agrarnikov-ekonomistov 50-80-kh godov i sovremennaia reforma v sel’skom khoziaistve. Liudi. Idei. Fakty (2000) [The theoretical legacy of agrarian economists of the 1950s-80s and modern agricultureal reform. People, ideas, facts]. Moscow: Academia. (In Russian).
  27. Pirumova, L.N. (2020) Polnotekstovaia baza dannykh “Vydaiushchiesia uchenye ekonomisty-agrarniki Rossii” [The full-text database “Outstanding Russian scholars of agrarian economics”]. APK: ekonomika i upravlenie. [AIC: Economics and management]. 9, 92-99. (In Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Пирумова Л.Н., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.