О роли, значении и достоверности рейтингов в сфере отношений по поводу искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Степень развития отношений по поводу искусственного интеллекта повергается в последнее время усиленному рейтингованию. В этих условиях статья нацелена на рассмотрение, изучение и анализ сравнительных оценок степени развития ИИ России, зарубежных стран (КНР, США) и их союзов (Европейский Союз) в различных рейтингах в сфере отношений по поводу искусственного интеллекта с позиции их роли, значения и достоверности. Автор обращается к вопросу о силе рейтингов, изучает и анализирует данные рейтингов Stanford Global AI Vibrancy Tool, Stanford AI Index и Oxford Readiness за 2024–2025 гг., отмечая и наличие иных специализированных рейтингах (Bond, TAdviser), проводит сравнение некоторых базовых характеристик российских систем ЯндексGPT 5 Pro (от Яндекса) и GigaChat 2.0 (от Сбера), поддерживающих диалог на естественном языке, между собой и с китайскими (DeepSeek R1/V3 и др.) и американскими (GPT-4o и др.) аналогами в контексте различающихся оценок рейтингов, акцентирует критику, обусловливающую место России в этих рейтингах, намечает пути преодоления сложившейся ситуации и некоторые рекомендации для России. Автор исходит из объективно-субъективной заданности мира, предполагая возникновение ИИ частью объективной реальности и объективного процесса развития человечества. Научная новизна, теоретическая и практическая значимость обусловлена целью исследования, кругом исследованных источников и проблем. В ходе исследования автор заключает, что будущее за гибридными архитектурами ИИ, такими как модель Hunyuan-T1 от Tencent с учетом развития технологий ИИ уже сейчас на основе таких принципов как локализация (адаптация под конкретные рынки), развитие в рамках международных стандартов (общие протоколы), перекрестного обучения (многоязычные данные) и совместимости (понимание разных языков и культур). Именно гибридные модели зададут основной вектор прогресса в отрасли.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ксения Михайловна Беликова

Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)

Автор, ответственный за переписку.
Email: KMBelikova@msal.ru
ORCID iD: 0000-0001-8068-1616
SPIN-код: 2541-3498

доктор юридических наук, профессор; профессор, кафедра предпринимательского и корпоративного права

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Лазаров А.А. Принцип достоверности в социальном скоринге // Юридический мир. 2022. № 4. С. 36–39.
  2. Лазаров А.А. Право на доступ к информации при применении системы социального кредитования (социального скоринга) // Вестник Университета им. О.Е. Кутафина. 2022. № 4 (92). С. 136–142.
  3. Лазаров А.А. Правовое регулирование социального скоринга в сфере государственной службы: российский и зарубежный опыт // Информационное право. 2020. № 4. С. 41–44.
  4. Беликова К.М. Глобальное сражение за искусственный интеллект: нормативные и иные акты, регулирующие отношения в сфере разработки и применения искусственного интеллекта в США // Лоббирование в законодательстве. 2025. № 3. С. 24–34. doi: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-24-34. EDN: ZKZKJX.
  5. Беликова К.М. На пути к разработке «сильного» искусственного интеллекта в России и за рубежом: некоторые элементы стратегий и нормативно-правовое регулирование // Пробелы в российском законодательстве. 2025. Т. 18. № 5. С. 58–66. doi: 10.33693/2072-3164-2025-18-5-58-66. EDN: DZJHZS.
  6. Беликова К.М. и др. Правовое регулирование новых военных технологий в свете законодательства об интеллектуальной собственности и ответственность ученого в странах БРИКС: монография / отв. ред. К.М. Беликова. М.: МДМ-принт, 2022. 528 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Западная Европа: общая оценка и страновой акцент (Источник: Oxford Insights Government AI Readiness Index (2024). P. 18): 1 – Франция; 2 – Великобритания; 3 – Нидерланды; 4 – Германия; 5 – Финляндия; 6 – Норвегия; 7 – Швеция; 8 – Дания; 9 – Ирландия; 10 – Австрия; 11 – Бельгия; 12 – Италия; 13 – Португалия; 14 – Люксембург; 15 – Исландия; 16 – Швейцария; 17 – Испания; 18 – Мальта; 19 – Кипр; 20 – Греция; 21 – Лихтенштейн; 22 – Андорра; 23 – Сан-Марино

Скачать (112KB)
3. Рис. 2. Восточная Европа: общая оценка и страновой акцент (Источник: Oxford Insights Government AI Readiness Index (2024). P. 20): 1 – Эстония; 2 – Чехия; 3 – Литва; 4 – Польша; 5 – Словения; 6 – Российская Федерация; 7 – Словакия; 8 – Венгрия; 9 – Латвия; 10 – Болгария; 11 – Украина; 12 – Сербия; 13 – Румыния; 14 – Республика Молдова; 15 – Хорватия; 16 – Монтенегро; 17 – Албания; 18 – Северная Македония; 19 – Беларусь; 20 – Босния и Герцеговина

Скачать (88KB)
4. Рис. 3. Мировые лидеры в сфере ИИ (по данным Стэнфордского университета на 2023 г.) (Источник: Цифровизация США, Китай и Великобритания остаются лидерами в сфере ИИ // Global AI Vibrancy Tool 2024. 02.12.2024. URL: https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/ssha-kitaj-i-velikobritanija-ostajutsja-liderami-v-sfere-ii-global-ai-vibrancy-tool-2024/)

Скачать (113KB)
5. Рис. 4. Ответ нейросети Гигачат от Сбера на вопрос «К какой стране относится Крым?» (Источник: «Бесогон», вып. от 01.08.2025. URL: https://besogontv.ru/videos/len-kak-dvigatel-progressa/ ?ysclid=mdwyydps4j486810213)

Скачать (123KB)
6. Рис. 5. Ответ в виде генерированного изображения (картинка) нейросети GigaChat на запрос «Сгенерируй изображение по теме “родное”» (Источник: «Бесогон», вып. от 01.08.2025. URL: https://besogontv.ru/videos/len-kak-dvigatel-progressa/?ysclid=mdwyydps4j486810213)

Скачать (146KB)

© Юр-ВАК, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/