Математическое моделирование межклеточных взаимодействий в культуре эритробластических островков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

На основе результатов экспериментальных данных методом многомерной нелинейной регрессии была построена математическая модель зависимости роста и развития культур эритробластических островков костного мозга крысы от концентрации эритропоэтина в культуральной среде и длительности культивирования. Полученная регрессионная модель развития эритропоэза in vitro позволяет, не проводя предварительных экспериментов, изучать влияние биологически активных веществ на межклеточные взаимодействия в культуре эритробластических островков.

Об авторах

Н. В. Тишевская

Южно-Уральский научный центр РАМН; Челябинская государственная медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: shabanov@mail.rcom.ru
Россия, Челябинск; Челябинск

А. А. Болотов

Южно-Уральский научный центр РАМН; Челябинская государственная медицинская академия

Email: shabanov@mail.rcom.ru
Россия, Челябинск; Челябинск

Ю. М. Захаров

Южно-Уральский научный центр РАМН; Челябинская государственная медицинская академия

Email: shabanov@mail.rcom.ru

академик РАМН

Россия, Челябинск; Челябинск

Список литературы

  1. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002. 608 с.
  2. Захаров Ю. М., Мельников И. Ю., Рассохин А. Г. Исследование эритропоэза модифицированным методом выделения эритробластических островков костного мозга // Гематология и трансфузиология. 1984. Т. 29. № 4. C. 52-54.
  3. Захаров Ю. М. О переживании стволовых кроветворных клеток в долговременных жидких культурах костного мозга Sl-мутантов // Сборник тезисов конференции патофизиологов Урала. Челябинск, 1991. С. 44-45.
  4. Захаров Ю. М. О новых методах исследования эритропоэза у человека и животных // ВестНик РАМН. 2002. № 3. С. 3-7.
  5. Захаров Ю. М. Современный взгляд на регуляцию кроветворения // Физиол. журн. им. И.М. Сеченова. 1991. Т. 77. № 12. С. 91-101.
  6. Захаров Ю. М., Мельников И. Ю., Рассохин А. Г. Классификация эритробластических островков костного мозга с учетом изменения их клеточного состава // Архив анатом., гистол. и эмбриол. 1990. № 5. С. 38-42.
  7. Захаров Ю. М., Рассохин А. Г. Эритробластический островок. М.: Медицина, 2002. 280 с.
  8. Ивахненко А. Г., Мюллер Й. А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. К.: Техніка, 1984; Берлин: ФЕБ Ферлаб Техник, 1984. 223 с.
  9. Кулаичев А. П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA. М.: Информатика и компьютеры, 1999. 341 с.
  10. Лапач С. Н., Чубенко А. В., Бабич П. Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях. К.: Морион, 2000. 320 с.
  11. Мисюк Н. С., Мастыркин А. С., Кузнецов Г. П. Корреляционно-регрессионный анализ в клинической медицине. М.: Медицина, 1975. 192 с.
  12. Пальцев М. А., Иванов А. А. Межклеточные взаимодействия. М.: Медицина, 1995. 224 с.
  13. Плис А. И., Сливина Н. А. Практикум по прикладной статистике в среде SPSS: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. 288 с.
  14. Симбирцев А. С. Цитокины: классификация и биологические функции // Цитокины и воспаление. 2004. Т. 3. № 2. С. 16-22.
  15. Судаков К. В., Захаров Ю. М. Функциональная система, определяющая оптимальный уровень эритроцитов в организме // Клин. мед. 2002. Т. 80. № 4. С. 4-11.
  16. Фрейдлин И. С. Ключевая позиция макрофагов в цитокиновой регуляторной сети // Иммунология. 1995. № 3. С. 44-48.
  17. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. М.: Финансы и статистика, 1983. 518 с.
  18. Блинов В. М., Болотов А. А., Аксенов В. В. и др. Элементарные основы теории вероятностей и математической статистики: Уч.-метод. пособие для студентов и аспирантов мед. вузов. Челябинск: ЧелГМА, 1999. 114 с.
  19. Ben-Ishay Z., Yoffey J. M. Ultrastructural studies of erythroblastic islands of rat bone marrow // Lab. Invest. 1974. Vol. 30. № 3. Р. 320-322.
  20. Bernard J. The erythroblastic island: past and future // Blood Cells. 1991. Vol. 17. P. 5-14.
  21. Crocker P., Gordon S. Isolation and characterization of resident stromal macrophages and hematopoietic cell clasters from mouse bone marrow // J. Exp. Med. 1985. Vol. 162. № 9. P. 993-1014.
  22. Koury S. T., Koury M. J., Bondurant M. C. Morphological changes in erythroblasts during erythropoietin-induced terminal differentiation in vitro // Exp. Hematol. 1988. Vol. 16. Р. 758.
  23. Li D., Wang G., Liu Z. et al. Macrophage-associated erythropoiesis and lymphocytopoiesis in mouse fetal liver: ultrastructural and ISH analysis // Cell. Biol. Int. 2004. Vol. 28. № 6. Р. 457-461.
  24. Pollycove M. The erythroblastic island: exocytosis of erythroblast ferritin during erythropoiesis // Blood cells. 1991. Vol. 17. Р. 147-156.
  25. Qiu L., Dickson H., Hajibagheri M. et al. Extruded erythroblast nuclei are bound and phagocytosed by a novel macrophage receptor // Blood. 1995. Vol. 85. № 6. Р. 1630–1639.
  26. Sadahira Y., Mori M. Role of the macrophage in erythropoiesis // Pathol. International. 1999. Vol. 49. № 10. Р. 841-849.
  27. Yoffey J. M., Yaffe P. The phagocytic central reticular cell of the erythroblastic island in rat bone marrow: Changes in hypoxia and rebound // J. Reticuloend. Soc. 1980. Vol. 28. P. 37.
  28. Zakharov Y. M., Prenant M. Technique d'isolement et de culture des olots erytroblastiques. Separation du macrophage central // Nouv. Rev. Franc. Hematol. 1982. Vol. 24. № 6. Р. 154-162.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2005


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 74760 от 29.12.2018 г.