Mathematical model of cell-cell interaction in erythroblastic islands culture

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

The mathematical model of development of an erythropoiesis in erythroblastic islands culture has been built for the first time. At realization of experiments on cultivation of erythroblastic islands the sequential analysis of Wald has been applied. At constant values of parameters of cultivation regression model allows to reveal frame of connection of a erythropoitin dose, duration of cultivation and an amount of erythroblastic islands in culture, and also to predict productivity of erythroblastic islands culture depending on preset values (a dose of erythropoietin and duration of cultivation).

About the authors

N. V. Tishevskaya

Southern-Ural Centre of Science of Russian; Academy of Medical Science

Author for correspondence.
Email: shabanov@mail.rcom.ru
Russian Federation, Chelyabinsk; Chelyabinsk

A. A. Bolotov

Southern-Ural Centre of Science of Russian; Academy of Medical Science

Email: shabanov@mail.rcom.ru
Russian Federation, Chelyabinsk; Chelyabinsk

Y. M. Zakharov

Southern-Ural Centre of Science of Russian; Academy of Medical Science

Email: shabanov@mail.rcom.ru

академик РАМН

Russian Federation, Chelyabinsk; Chelyabinsk

References

  1. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002. 608 с.
  2. Захаров Ю. М., Мельников И. Ю., Рассохин А. Г. Исследование эритропоэза модифицированным методом выделения эритробластических островков костного мозга // Гематология и трансфузиология. 1984. Т. 29. № 4. C. 52-54.
  3. Захаров Ю. М. О переживании стволовых кроветворных клеток в долговременных жидких культурах костного мозга Sl-мутантов // Сборник тезисов конференции патофизиологов Урала. Челябинск, 1991. С. 44-45.
  4. Захаров Ю. М. О новых методах исследования эритропоэза у человека и животных // ВестНик РАМН. 2002. № 3. С. 3-7.
  5. Захаров Ю. М. Современный взгляд на регуляцию кроветворения // Физиол. журн. им. И.М. Сеченова. 1991. Т. 77. № 12. С. 91-101.
  6. Захаров Ю. М., Мельников И. Ю., Рассохин А. Г. Классификация эритробластических островков костного мозга с учетом изменения их клеточного состава // Архив анатом., гистол. и эмбриол. 1990. № 5. С. 38-42.
  7. Захаров Ю. М., Рассохин А. Г. Эритробластический островок. М.: Медицина, 2002. 280 с.
  8. Ивахненко А. Г., Мюллер Й. А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. К.: Техніка, 1984; Берлин: ФЕБ Ферлаб Техник, 1984. 223 с.
  9. Кулаичев А. П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA. М.: Информатика и компьютеры, 1999. 341 с.
  10. Лапач С. Н., Чубенко А. В., Бабич П. Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях. К.: Морион, 2000. 320 с.
  11. Мисюк Н. С., Мастыркин А. С., Кузнецов Г. П. Корреляционно-регрессионный анализ в клинической медицине. М.: Медицина, 1975. 192 с.
  12. Пальцев М. А., Иванов А. А. Межклеточные взаимодействия. М.: Медицина, 1995. 224 с.
  13. Плис А. И., Сливина Н. А. Практикум по прикладной статистике в среде SPSS: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. 288 с.
  14. Симбирцев А. С. Цитокины: классификация и биологические функции // Цитокины и воспаление. 2004. Т. 3. № 2. С. 16-22.
  15. Судаков К. В., Захаров Ю. М. Функциональная система, определяющая оптимальный уровень эритроцитов в организме // Клин. мед. 2002. Т. 80. № 4. С. 4-11.
  16. Фрейдлин И. С. Ключевая позиция макрофагов в цитокиновой регуляторной сети // Иммунология. 1995. № 3. С. 44-48.
  17. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. М.: Финансы и статистика, 1983. 518 с.
  18. Блинов В. М., Болотов А. А., Аксенов В. В. и др. Элементарные основы теории вероятностей и математической статистики: Уч.-метод. пособие для студентов и аспирантов мед. вузов. Челябинск: ЧелГМА, 1999. 114 с.
  19. Ben-Ishay Z., Yoffey J. M. Ultrastructural studies of erythroblastic islands of rat bone marrow // Lab. Invest. 1974. Vol. 30. № 3. Р. 320-322.
  20. Bernard J. The erythroblastic island: past and future // Blood Cells. 1991. Vol. 17. P. 5-14.
  21. Crocker P., Gordon S. Isolation and characterization of resident stromal macrophages and hematopoietic cell clasters from mouse bone marrow // J. Exp. Med. 1985. Vol. 162. № 9. P. 993-1014.
  22. Koury S. T., Koury M. J., Bondurant M. C. Morphological changes in erythroblasts during erythropoietin-induced terminal differentiation in vitro // Exp. Hematol. 1988. Vol. 16. Р. 758.
  23. Li D., Wang G., Liu Z. et al. Macrophage-associated erythropoiesis and lymphocytopoiesis in mouse fetal liver: ultrastructural and ISH analysis // Cell. Biol. Int. 2004. Vol. 28. № 6. Р. 457-461.
  24. Pollycove M. The erythroblastic island: exocytosis of erythroblast ferritin during erythropoiesis // Blood cells. 1991. Vol. 17. Р. 147-156.
  25. Qiu L., Dickson H., Hajibagheri M. et al. Extruded erythroblast nuclei are bound and phagocytosed by a novel macrophage receptor // Blood. 1995. Vol. 85. № 6. Р. 1630–1639.
  26. Sadahira Y., Mori M. Role of the macrophage in erythropoiesis // Pathol. International. 1999. Vol. 49. № 10. Р. 841-849.
  27. Yoffey J. M., Yaffe P. The phagocytic central reticular cell of the erythroblastic island in rat bone marrow: Changes in hypoxia and rebound // J. Reticuloend. Soc. 1980. Vol. 28. P. 37.
  28. Zakharov Y. M., Prenant M. Technique d'isolement et de culture des olots erytroblastiques. Separation du macrophage central // Nouv. Rev. Franc. Hematol. 1982. Vol. 24. № 6. Р. 154-162.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2005 Eco-Vector


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 74760 от 29.12.2018 г.