INTELLECTUAL ANALYSIS SYSTEMS OF MEDICINE INFORMATIONAS MAIN ASSISTANT OF RADIOLOGIST
- Authors: Lemeshkin RE1, Blinov VA1, Bagrova AA1, Borisov DN1, Sivashenko PP1
-
Affiliations:
- S. M. Kirov Military Medical Academy
- Issue: Vol 38, No 4 (2019)
- Pages: 148-150
- Section: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/RMMArep/article/view/26044
- DOI: https://doi.org/10.17816/rmmar26044
- ID: 26044
Cite item
Abstract
Full Text

About the authors
R E Lemeshkin
S. M. Kirov Military Medical AcademySaint Petersburg, Russia
V A Blinov
S. M. Kirov Military Medical AcademySaint Petersburg, Russia
A A Bagrova
S. M. Kirov Military Medical AcademySaint Petersburg, Russia
D N Borisov
S. M. Kirov Military Medical AcademySaint Petersburg, Russia
P P Sivashenko
S. M. Kirov Military Medical AcademySaint Petersburg, Russia
References
- Ежов А. И. Нейронные сети в медицине. 2003. С. 117.
- Владзимирский А. В. Телемедицина: Curatio Sine Tempora et Distantia. М., 2016. 663 с.
- Грибова В. В., Петряева М. В., Окунь Д. Б., Шалфеева Е. А. Онтология медицинской диагностики для интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Онтология проектирования. 2018. Т. 8. № 1 (27). С. 58-73.
- Михеев А. Е., Фохт О. А., Хаткевич М. И. Один из подходов к формализации процесса внедрения МИС в медицинской организации. Врач и информационные технологии. 2018. № 5. С. 46-62.
- Стародубов В. И., Зарубина Т. В., Сидоров К. В., Алепко А. А. Формирование интегральных показателей оценки уровня информатизации медицинской организации. Врач и информационные технологии. 2018. № 1. С. 6-24.
- Чернов В. И., Есауленко И. Э., Родионов О. В., Семенов С. Н. Медицинская информатика. Ростов-на-Дону: Феникс, 2007. 320 с.
- Кульнев С. В., Солдатов Е. А., Каниболоцкий М. Н., Жуков А. А. Перспективы совершенствования медицинского обеспечения войск (сил) в современных конфликтах. Воен.-мед. журн. 2017. Т. 338. № 6. С. 4-12.
- STATISTICA Neural Network: Пер. с англ. Нейронные сети. М.: Горячая линия - Телеком, 2001. 182 с.
- Abeer Y. A., Ahmad M. A., Majid A. A. Clinical decision support system for diagnosis and management of chronic renal failure. In: Proceedings of Applied Electrical Engineering and Computing Technologies. IEEE. 2013. p. 1-6. Doi:10.1109. aeect.2013.6716440
- Isa Nam. Towards intelligent diagnostic system employing integration of mathematical and engineering model. In: Proceedings of International Conference on Mathematics, Engineering and Industrial Applications. AIP Publishi
- Musen M. A., Middleton B., Greenes R. A. Clinical decisionsupport systems. In: Biomedical informatics. Springer. 2014. p. 643-674. Doi:10.1007.978-1-4471-4474-8_22
- Prosperi M. C., Marinho S., Simpson A., Custovic A., Buchan I. E. Predicting phenotypes of asthma and eczema with machine learning. BMC medical genomics. 2014. 7 (1). Doi:10.1186.1755- 8794-7-s1-s7
- Zarandi M. H. F., Zolnoori M., Moin M., Heidarnejad H. A fuzzy rule-based expert system for diagnosing asthma. Transaction E: Industrial Engineering. 2010. 17 (2): 129-142.
- Абрамова И. А. и др. К вопросу о выполнении конечноэлементного анализа в CAE-системах. Наука и военная безопасность. 2016. № 3 (6). С. 59-65.
Supplementary files
