ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИИ ПРИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОТБОРЕ ВОЕННОСЛУЖАЩИХ ПО КОНТРАКТУ



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: установление различий между военнослужащими с различной группой профессиональной пригодности по показателям визуального и количественного анализа фоновых электроэнцефалограмм. Материалы и методы. Экспериментальную группу составили 122 военнослужащих по контракту мужского пола, проходивших плановое стационарное обследование. Возраст обследуемых варьировался в пределах 33-45 лет, в среднем составляя 39,3 лет. Военнослужащие имели различные специальности. Для каждого военнослужащего учитывалось вынесенное по отношению к нему заключение о профессиональной пригодности с отнесением к одной из трех категорий (1-я, 2-я, 3-я группы профессиональной пригодности). Каждый военнослужащий проходил комплексное психофизиологическое обследование, включавшее регистрацию фоновой электроэнцефалограммы. Запись электроэнцефалограммы и последующая обработка проводились на 24-канальном компьютерном биоанализаторе QSI-9500 фирмы ESAOTE BIOMEDICA (Италия-Канада), с соблюдением современных требований. Регистрация фоновой электроэнцефалограммы осуществлялась в стандартных условиях в течение 3 мин в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми глазами. Проводился качественный и количественный анализ фоновых электроэнцефалограмм. Результаты. Распределение типов электроэнцефалограмм по Е. А. Жирмунской во всех трех экспериментальных группах военнослужащих существенно отличалось от нормативного, представленного в литературе. Наиболее близкими к нормативным показателями (отсутствие нарушений фоновой электроэнцефалограммы) оказались данные военнослужащих, входивших в первую экспериментальную группу (первая, высшая категория профессиональной пригодности). Факторный анализ показателей спектра мощности электроэнцефалограмм в стандартных диапазонах частот выявил наличие двух ведущих факторов, отображающих относительно высокочастотную (бета) и низкочастотную (альфа) активность. Установлены достоверные различия факторных нагрузок во всех трех экспериментальных группах. В частности, в первой группе с высшим уровнем профессиональной пригодности факторная нагрузка по первому фактору была существенно выше, чем во второй и третьей экспериментальных группах. Заключение. Метод электроэнцефалографии может служить информативным дополнительным методом профессионального отбора военнослужащих по контракту (2 табл., библ.: 12 ист.)

Полный текст

Электроэнцефалография (ЭЭГ) как один из ведущих методов исследования функций головного мозга широко используется в гражданском здравоохранении для оценки профессиональной пригодности больных и здоровых людей разных профессий и специальностей [1]. В качестве убедительного примера можно упомянуть ЭЭГ-обследование по назначению врача-невролога при получении прав на вождение пассажирских автобусов, грузовых автомобилей и некоторых других категорий транспортных средств [2]. В действующем порядке медицинского освидетельствования на наличие медицинских противопоказаний к владению оружием ЭЭГ-обследование также проводится при необходимости по назначению врача-невролога [3]. Современная аппаратура для регистрации ЭЭГ обладает высокой помехоустойчивостью, обеспечивает компьютерную регистрацию, визуализацию и анализ получаемых биоэлектрических сигналов, что сохраняет за методом ЭЭГ значительные практические преимущества по сравнению с новыми методами нейровизуализации, требующими использования дорогостоящих и громоздких сканеров, оказывающих, к тому же, негативное физиологическое воздействие на пациентов. В связи с изложенным, проблема учета нейрофизиологических показателей в оценке профессионально важных качеств военнослужащих по контракту сохраняет свою актуальность. Дополнительным аргументом в пользу такого заключения является принципиальная неточность и неполная достоверность диагностической информации, получаемой с помощью психологических тестов как общепсихологических [4], так и медико-психологических [5], что связано с субъективной природой получаемой тестовой информации. Результаты профессионального психологического тестирования должны верифицироваться и соотноситься с данными объективных психофизиологических и нейрофизиологических исследований. Накоплен значительный опыт использования метода ЭЭГ для оценки профессиональных качеств военных летчиков [1], специалистов Военно-морского флота [6], специалистов Сухопутных войск [7]. Особый интерес представляет использование метода ЭЭГ для выявления и прогнозирования отклоняющегося поведения кандидатов на военную службу и военнослужащих (суицидального, аддиктивного и др.), поскольку эти характеристики недостаточно точно диагностируются психологическими тестами. Вместе с тем, указанная проблема не может считаться удовлетворительно решенной. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ Установление различий между военнослужащими с различной группой профессиональной пригодности по показателям визуального и количественного анализа фоновых электроэнцефалограмм. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ Экспериментальную группу составили 122 военнослужащих по контракту мужского пола, проходивших плановое стационарное обследование и лечение в терапевтическом отделении ВЦЭРМ МЧС России. Возраст обследуемых варьировался в пределах 33-45 лет, в среднем составляя 39,3 лет. Военнослужащие имели различные специальности: военные строители, саперы, водители, техники и инженеры из состава войск РХБ защиты ВС России и др. Стаж воинской службы (общий, включая и срочную службу) варьировался у них в пределах 5-18 лет, в среднем - 11,5 лет. Для каждого военнослужащего учитывалось вынесенное по отношению к нему заключение о профессиональной пригодности с отнесением к одной из трех категорий: - первая категория (рекомендуется в первую очередь) - 18 чел. (14,7%); в дальнейшем обозначена, как 1-я группа; - вторая категория (рекомендуется) - 26 чел. (21,3%); обозначена, как 2-я группа; - третья категория (рекомендуется условно) - 78 чел. (63,9%); обозначена, как 3-я группа. Представителей четвертой категории (не рекомендуется) в экспериментальной группе не было. Каждый военнослужащий проходил комплексное психофизиологическое обследование, включавшее регистрацию фоновой ЭЭГ. Метод электроэнцефалографии. Запись ЭЭГ и последующая обработка проводились на 24-канальном компьютерном биоанализаторе QSI-9500 фирмы ESAOTE BIOMEDICA (Италия-Канада), с соблюдением современных требований [8, 9]. Полоса пропускания - 0,4-25,0 Гц, частота дискретизации 256 Гц. ЭЭГ-обследование проводилось через 3-5 дней после госпитализации. Регистрация фоновой ЭЭГ осуществлялась в стандартных условиях в течение 3 мин в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми глазами после десятиминутной адаптации к условиям исследования. Запись проводилась в положении полулежа в специализированном кресле, в звукоизолированной комнате, освещенностью 2-8 лк, температурой в помещении 20-25 оС. Использовался монополярный способ отведения по международной схеме «10-20» [10]. Методы статистической обработки результатов исследования. Статистическая обработка включала проверку нормальности распределения полученных показателей, вычисление показателей распределения (среднегрупповые значения и стандартные отклонения), оценку достоверности различий, вычисление коэффициентов корреляции, проведение факторного анализа (метод главных компонент, вращение «варимакс с нормализацией» [11]). РЕЗУЛЬТАТЫ В результате визуального анализа были диагностированы типы фоновой ЭЭГ у каждого из обследуемых. Данные о распределении типов в экспериментальных группах в сравнении с принятыми нормативными данными представлены в табл. 1. Из таблицы 1 видно, что распределение типов ЭЭГ во всех трех экспериментальных группах военнослужащих существенно отличалось от нормативного, представленного в литературе. У представителей 3-й группы (3-я категория профессиональной пригодности - «рекомендуются условно») доля лиц с I типом ЭЭГ (организованным) была в 5 раз ниже, чем в нормативной группе. В этой же группе доля лиц с IV типом ЭЭГ (дезорганизованным с преобладанием альфа-активности) была в 2 раза выше, чем в нормативной группе. Среди этих обследуемых имелись 10% лиц с V типом ЭЭГ, который в норме вообще не встречается. Интегральная степень нарушения фоновой ЭЭГ была в 3-й группе существенно выше, чем во 2-й и 1-й. Все указанные различия имеют высокую степень статистической достоверности. Представители 2-й группы (2-я категория профессиональной пригодности - «рекомендуются») также имели существенно иное распределение типов ЭЭГ, нежели в нормативной группе. Следует отметить повышение в три раза относительной доли III типа ЭЭГ (десинхронного с ослаблением альфа-активности) и наличием (подобно 3-й группе) значительной доли лиц с V типом ЭЭГ, который расценивается как «очень грубо нарушенный» [9, 12]. Наконец, военнослужащие - представители 1-й группы (1-я категория профессиональной пригодности «рекомендуются в первую очередь») отличались от нормативной группы сниженной долей лиц с основным, I типом ЭЭГ («организованным»). Однако при этом среди них не встретилось ни одного человека с V (дезорганизованным с преобладанием тета- и дельта-активности) типом ЭЭГ. Интегральная степень нарушения фоновой ЭЭГ у представителей 2-й и 1-й групп достоверно не различалась. На основании изложенного можно сделать заключение об информативности визуального анализа ЭЭГ с выявлением пяти базовых типов по Е. А. Жирмунской для оценки профессиональной пригодности военнослужащих по контракту. Количественный анализ ЭЭГ в экспериментальных группах привел к следующим основным результатам. Вычисленные значения основных факторов спектра мощности представлены в табл. 2. Данные таблицы свидетельствуют о том, что в 1-й экспериментальной группе выявлена достоверная положительная связь фактора спектральной мощности ЭЭГ в бета-2,3 частотных диапазонах (1-й фактор) с уровнем профессиональной пригодности. Значение факторной нагрузки в данной группе существенно выше, чем в двух остальных. Что касается 2-го фактора спектральной мощности ЭЭГ, интерпретируемого как показатель изменения мощности ЭЭГ во всех отведениях в альфа-диапазоне частот, то обнаружены его достоверные обратные связи с уровнем профессиональной пригодности у военнослужащих 1-й и 2-й экспериментальных групп. Значения факторных нагрузок этих двух групп существенно отличаются от соответствующего значения в 3 группе. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Визуальный анализ ЭЭГ у военнослужащих по контракту выявил нарушения биоэлектрической активности головного мозга, оцениваемые (по классификации Е. А. Жирмунской) как значительные (55,8%) и умеренные (30,3%). Спектральный анализ ЭЭГ военнослужащих показал заметное увеличение мощности биоэлектрической активности головного мозга в дельта- и тета-диапазоне частот в височных, лобных и центральных областях коры больших полушарий. Метод электроэнцефалографии является информативным дополнительным методом профессионального отбора военнослужащих по контракту. Визуальный метод анализа ЭЭГ с определением базового типа фоновой ЭЭГ в сочетании с количественным спектральным анализом ЭЭГ являются наиболее приемлемыми применительно к решению задач профессионального отбора военнослужащих. При вынесении итогового заключения о пригодности (при отсутствии патологических признаков на ЭЭГ) наибольшее значение должно придаваться показателям индекса, амплитуды, частоты и пространственного распределения альфа-ритма. По результатам проведенной работы составлен проект методических рекомендаций по использованию метода ЭЭГ в профессиональном отборе военнослужащих по контракту. Введение в действие данного документа обеспечит совершенствование методов и общей результативности профессионального отбора военнослужащих по контракту. Таблица 1 Частота встречаемости типов и степень нарушения ЭЭГ в группах военнослужащих с различными категориями профессиональной пригодности и нормативной группе Группа Число лиц с типами ЭЭГ (абсолютное / в процентах) Степень нарушения фоновой ЭЭГ, баллы I II III IV V 1-я (n = 18) 2 11,1 4 2,2 4 22,2 8 44,4 0 0 3,4 ± 0,7 2-я (n = 26) 10 38,5 4 15,4 8 30,8 2 7,7 2 7,7 3,2 ± 0,8 3-я (n = 78) 7 9,0 10 12,8 3 3,8 50 64,1 8 10,2 3,7 ± 0,6 Норма (n = 98) 49 50,0 11 11,2 9 9,2 29 29,6 0 0 - 3/2 * ** ** *** 3/1 ** * 3/4 ** * ** ** 2/1 * ** 2/4 *** *** ** 1/4 *** Примечание. Норма - данные Е. А. Жирмунской, И. И. Гончаровой [12]. Достоверность различия между группами: * - р < 0,05; ** - p < 0,001; *** - р < 0,01. Таблица 2 Значения факторов спектра мощности ЭЭГ в группах военнослужащих с различными категориями профессиональной пригодности Факторы Факторные нагрузки в экспериментальных группах Достоверность различий между группами 1 (n = 18) 2 (n = 26) 3 (n = 78) 2/3 1/3 1/2 1-й (бета) 0,36 ± 0,41 -0,08 ± 0,21 -0,06 ± 0,09 * * 2-й (альфа) -0,55 ± 0,20 -0,50 ± 0,20 0,29 ± 0,10 ** ** Примечание. Достоверность различия между группами: * - р < 0,05; ** - р < 0,001.
×

Об авторах

Б В Овчинников

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Н С Шамова

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

А И Зубенко

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Bodrov V. A. Psychology of professional suitability: a textbook for universities. Moscow: PER SE Publisher; 2006. 511. @@Бодров В. А. Психология профессиональной пригодности: учебное пособие для вузов. М.: ПЕР СЭ; 2006. 511.
  2. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации (Минздрав России) от 15 июня 2015 г. № 344н «О проведении обязательного медицинского освидетельствования водителей транспортных средств (кандидатов в водители транспортных средств») Зарегистрирован в Минюсте РФ 11 марта 2016 г. Регистрационный № 41376.
  3. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 30.06.2016 г. № 441н «О порядке проведения медицинского освидетельствования на наличие медицинских противопоказаний к владению оружием и химико-токсикологических исследований наличия в организме человека наркотических средств, психотропных веществ и их метаболитов». Зарегистрирован в Минюсте РФ 25 ноября 2016 г. Регистрационный № 44430.
  4. Shmelev A. G. Practical Testology: testing in education, applied psychology and personnel management. Moscow: Maska Publisher; 2013. 688. @@Шмелев А. Г. Практическая тестология: тестирование в образовании, прикладной психологии и управлении персоналом. М.: Маска; 2013. 688.
  5. Shchelkova O. Yu., Wasserman L. I. Medical Psychodiagnostics: Theory, Practice and Training. Saint Petersburg: Faculty of Philology, St. Petersburg State University; Moscow: Publishing Center “Academy”; 2003. 736. @@Щелкова О. Ю., Вассерман Л. И. Медицинская психодиагностика: Теория, практика и обучение. СПб.: Филологический факультет СПбГУ; М.: Издательский центр «Академия»; 2003. 736.
  6. Onishchenko A. V., Mosyagin I. G. Brain wave activity in military sailors in various conditions of professional activity. Human Ecology. 2008; 8: 49-53. @@Онищенко А. В., Мосягин И. Г. Волновая активность головного мозга у военных моряков в различных условиях профессиональной деятельности. Экология человека. 2008; 8: 49-53.
  7. Butova O. A. Features of the formation of bioelectric activity of brain neurons in the military of the Stavropol garrison in the aspect of adaptation. Vestnik SPBGU. 2009; 63 (4): 235-41. @@Бутова О. А. Особенности формирования биоэлектрической активности нейронов головного мозга военнослужащих Ставропольского гарнизона в аспекте адаптации. Вестник СПбГУ. 2009; 63 (4): 235-41.
  8. Tsygan V. N., Bogoslovskiy M. M., Mirolyubov A. V. Clinical electroencephalography. Saint Petersburg: Nauka Publisher; 2012. 254. @@Цыган В. Н., Богословский М. М., Миролюбов А. В. Клиническая электроэнцефалография. СПб.: Наука; 2012. 254.
  9. Zhirmunskaya E. A. Clinical electroencephalography: a review of the literature and the prospects for using the method. Moscow: MEYBI Publisher; 1991. 118. @@Жирмунская Е. А. Клиническая электроэнцефалография: обзор литературы и перспективы использования метода. М.: МЭЙБИ; 1991. 118.
  10. Krati Yu. G. Technique and techniques of electroencephalography. Leningrad: Nauka Publisher; 1971. 319. @@Крати Ю. Г. Техника и методики электроэнцефалографии. Л.: Наука; 1971. 319.
  11. Iberla K. Factor Analysis. Moscow: Statistika Publisher; 1980. 398. @@Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика; 1980. 398.
  12. Zhirmunskaya E. A. Interpretation of expert classification of human EEG in terms of machine analysis. Human Physiology. 1990; 16 (2): 31-40. @@Жирмунская Е. А. Интерпретация экспертной классификации ЭЭГ человека в терминах машинного анализа. Физиология человека. 1990; 16 (2): 31-40.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Овчинников Б.В., Шамова Н.С., Зубенко А.И., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 77760 от 10.02.2020.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах