MR-SPEKTROSKOPIYa PRI GLIOMAKh GOLOVNOGO MOZGA



Cite item

Full Text

Abstract

Full Text

Введение. ежегодная заболеваемость первичными злокачественными опухолями головного мозга составляет приблизительно 3,7 случаев на 100000 населения для мужчин и 2,6 на 100000 для женщин. Показатели выше в развитых странах (мужчины 5,8 и женщины 4,1 на 100000). Во всем мире смертность для первичных зло- качественных опухолей головного мозга составляет приблизительно 2,8 для мужчин и 2,0 для женщин на 100000 (Bondy M.L., et al., 2008). Актуальным является поиск биологических маркеров, которые отражают характер тече- ния заболевания, степень злокачественности новообразования (Прокудин М.Ю., Одинак М.М., Литвиненко И.В., 2018). Классификация опухолей головного мозга ВОЗ по степени злокачественности (Grade) осуществляется сле- дующим образом: I grade (низкой степени) новообразования с низкой пролиферативной активностью, медленно растущие, имеющие клетки, которые очень похожи на нормальные, и редко распространяющиеся на близлежа- щие ткани; II grade - медленно растущие новообразования, имеющие атипичные клетки, инфильтрирующие при- лежащее мозговое вещество; III grade - новообразования с гистологическими признаками злокачественности в виде ядерной атипии/анаплазии и повышенной митотической активности; IV grade - новообразования с ядерной атипией, митозами, пролиферацией эндотелия сосудов и/или некрозом, инфильтрирующие окружающие ткани (Пашкевич А.М., 2018). Определение степени злокачественности будет определять прогноз, последующую такти- ку ведения и лечения, кратность выполнения контрольных исследований. Одним из крайне немногочисленных методов прижизненного исследования химических процессов, про- текающих в органах и тканях человека, является магнитно-резонансная спектроскопия (МРС) (Н.А. Семенова, и др., 2014). МР-спектроскопия при опухолях головного мозга используется при проведении дифференциальной диа- гностике с неопухолевыми образованиями, оценке степени злокачественности (Окользин А. В., 2007), проведении дифференциального диагноза между постлучевым некрозом и продолженным ростом опухоли (Anbarloui M.R., et al., 2015), между лимфомами и высоко злокачественными глиомами головного мозга (Nagashima H., et al., 2018). При этом нейровизуализационная картина может быть во многом схожей. Целью исследования явилось изучить метаболические изменения в ткани опухолей головного мозга с различной степенью злокачественности на основании результатов многовоксельной МР-спектроскопии. Материалы и методы. В соответствии с поставленными задачами в исследование вошли 39 пациентов с глиомами головного мозга в возрасте 42,07±14,03 лет находящихся на амбулаторном и стационарном обследова- нии и лечении в клиниках Военно-медицинской академии. В контрольную группу вошли 9 здоровых лиц. У всех пациентов были собраны и уточнены клинико-анамнестические данные, выполнен неврологический осмотр, про- изведена оценка результатов структурной нейровизуализации. Всем больным была выполнена МРТ и МР-спект- роскопия по водороду головного мозга на томографе «Magnetom Symphony» с напряженностью магнитного поля 1,5 Тесла на базе кафедры рентгенологии и радиологии. Результаты исследования. Общей характеристикой опухолей являлось снижение N-ацетиласпарата, снижение креатина и повышение уровня холина. Снижение уровня NAA связано со снижением нейрональной плотности, гибелью нейронов (Окользин А.В., 2007). При астроцитомах с низкой и высокой степенью злокачест- венности в ткани опухоли наблюдалось повышение уровня холина. Это связано с повышенной проницаемостью мембраны клетки из-за пролиферации опухолевых клеток, разрушением клеточных мембран, высвобождением медиаторного пула холина (Труфанов Г. е., Тютина Л.А., 2008). Также при опухолях наблюдается изменение соот- ношений метаболитов: уменьшение соотношения N-ацетиласпартата к креатину (NAA/Cr), N-ацетиласпартата к холину (NAA/Cho), повышение соотношения Cho/Cr. Результаты исследований соотношений метаболитов в ткани опухоли в зависимости от степени злока- чественности представлены в таблице № 1, статистические показатели в таблице № 2. Степень злокачественности опухоли достоверно нарастала с возрастанием соотношения Cho/Cr, что хорошо согласуется с работой Окользина А. В. (2007) и других авторов O. Bradac (2014). В группе больных с низко злокачественными глиомами (grade II) соотношение Cho/Cr составляло 1,42±0,42. При возрастании степени злока- чественности (grade III) наблюдалось статистически достоверное (по модулю ANOVA) увеличение соотношения Cho/Cr до 2,3±0,86. Соотношение Cho/Cr показало достоверные различия между глиомами головного мозга со степенью злокачественности grade II и grade III, а также между grade II и grade IV. Получена тенденция к статис- тически достоверному различию между grade III и grade IV (табл. 2). Обсуждение результатов. Изучение соотношений основных метаболитов по результатам многовоксель- ной МР-спектроскопии позволяет предположить степень злокачественности глиальных опухолей головного мозга. Результаты наших исследований хорошо согласуются с работой Окользина А. В. (2007), в которой показана воз- можность применения МР-спектроскопии для дифференциальной диагностики опухолей головного мозга с раз- Показатели соотношений метаболитов у больных с глиомами разной степени злокачественности (M±s.d.). Контрольная группа (n=9) grade II (n=17) grade III (n=13) grade IV (n=9) Cho/Cr 1,06±0,18 1,42±0,42 2,3±0,86 2,98±1,33 NAA/Cho 1,93±0,33 0,62±0,43 0,3±0,13 0,32±0,23 NAA/Cr 2,0±0,27 1,02±0,93 0,68±0,24 0,87±0,67 Таблица 2. Статистически показатели (значение p, непараметрическая статистика, модуль ANOVA) при опухолях различ- ной степени злокачественности к соотношению Cho/Cr. Grade II Grade III Grade IV Контроль 0,259 0,001 <0.001 Grade II 0,006 <0,001 Grade III 0,056 личной степенью злокачественности. Им была получена тесная статистическая связь между степенью анаплазии глиальной опухоли головного мозга (Grade II - Grade III - Grade IV) и соотношением уровня Cho/Cr и Lac/Cr. Чем выше степень анаплазии глиальной опухоли головного мозга, тем выше значения Cho/Cr и Lac/Cr. Рядом исследователей (Imani F., Boada F.E., Lieberman F.S., et al., 2014) показана возможность примене- ния МР-спектроскопии с Целью проведения дифференциального диагноза между процедивом глиом и лучевым некрозом на основании содержания холина и креатина. Высокая информативность МР спектроскопии выявлена при проведении дифференциального диагноза между опухолями головного мозга и поражением вещества головно- го мозга неопухолевой природы (Oz G., et al., 2014). Помимо этого, МР-спектроскопия может использоваться для определения прогноза при глиальных опухолях головного мозга (М.Ю. Прокудин, М.М. Одинак, И.В. Литвиненко, 2018; Roldan-Valadez E., et al., 2016). В более поздних публикациях показано, что по результатам исследования можно сделать вывод о нали- чии мутации изоцитратдегидрогеназ Ѕ типов в глиальных опухолях головного мозга (C. Choi, 2012). Последнее позволит предположить диагноз в соответствии с новой классификацией опухолей центральной нервной системы (2016) и определить прогноз заболевания (Мацко Д.Е., Мацко М.В., Имянитов е.Н., 2016г.). Таким образом, изучение метаболического профиля опухоли на основании МР-спектроскопии позволяет предположить её степень злокачественности. Соотношение Cho/Cr можно рассматривать как неинвазивный био- логический маркер отражающий степень злокачественности глиальных опухолей головного мозга.
×

References

  1. Мацко Д.Е. Нейроонкология/ Мацко Д.Е., Мацко М.В., Имянитов е.Н.// Практическая онкология. - 2017. - Т. 18, №1. - С. 103 - 114.
  2. Окользин А.В. Возможности магнитно-резонансной спектроскопии по водороду в характеристике опухолей головного мозга / Автореферат диссератации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. - Санкт-Петербург. - 2007. - 25 с.
  3. Окользин А.В. Магнитно-резонансная спектроскопия по водороду в характеристике опухолей головного мозга / А.В. Окользин // Онкология. - 2007. - Том 8. - С. 132 - 151.
  4. Пашкевич А.М, Молекулярно-генетические критерии диагностики глиальных опухолей головного мозга/ А.М. Пашкевич// Онкологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 46. - С. 35 - 41.
  5. Прокудин М.Ю. Магнитно-резонансная спектроскопия при глиомах головного мозга: биологические маркеры/ М.Ю. Прокудин, М.М. Одинак, И.В. Литвиненко и др.// Доктор.ру - 2018. - № 1 (145). - С. 10 - 15.
  6. Семенова Н. А., Ахадов Т. А., Ублинский М. В., Варфоломеев С. Д. Использование магнитно-резонансной спектроскопии для диагностики и мониторинга лечения неврологических и психических заболеваний / Нейродегенеративные заболевания: от генома до целостного организма. В 2-х томах. Том 2 / Под ред. М.В. Угрюмова. - М.: Научный мир, 2014.
  7. Труфанов Г.е., Тютина Л.А. Магнитно-резонансная спектроскопия: руководство для врачей. - СПб.: «Элби-СПб», 2008. - 239 с.
  8. Anbarloui M.R. Accuracy of magnetic resonance spectroscopy in distinction between radiation necrosis and recurrence of brain tumor / M.R. Anbarloui, S.M. Ghodsi, A. Khoshnevisan, et al. / Iran J. Neurol. - 2015. - Vol. 14, N. 1. - P. 29 - 34.
  9. Bondy M.L., Scheurer M.E., Malmer B., Barnholtz-Sloan J.S., Davis F.G., Il’yasova D., Kruchko C., McCarthy B.J., Rajaraman P., Schwartzbaum J.A., Sadetzki S., Schlehofer B., Tihan T., Wiemels J.L., Wrensch M., Buffler P.A.; Bain Tumor Epidemiology Consor- tium. Brain Tumor Epidemiology: Consensus from the Brain Tumor Epidemiology Consortium (BTEC). Cancer. 2008; 113 (7 Suppl.): 1953 - 1968.
  10. Choi C. 2-hydroxyglutarate detection by magnetic resonance spectroscopy in IDH-mutated patients with gliomas C. Choi, S.K. Ganji, R.J. DeBerardinis, et al.// Nat Med. - 2012 Jan 26;18(4):624-9.
  11. Imani F. Molecular and metabolic pattern classification for detection of brain glioma progression / F. Imani, F.E. Boada, F.S. Lieberman, et al. // Eur. J. Radiol. - 2014. - Vol. 83, N. 2. - P. 100 - 105.
  12. Nagashima H. Myo-inositol concentration in MR spectroscopy for differentiating high grade glioma from primary central nervous system lymphoma/ Nagashima H., Sasayama T., Tanaka K., et al. // J. Neurooncol. - 2018. - Vol. 136, N. 2. - P. 317-326.
  13. Oz G. Clinical proton MR spectroscopy in central nervous system disorders/ G. Oz, J.R. Alger, P.B. Barker, et al.// Radiology. - 2014. - Vol. 270, N. 3. - P. 658 - 679.
  14. Roldan-Valadez E. Choline-to-N-acetyl aspartate and lipids-lactate-to-creatine ratios together with age assemble a significant Cox’s proportional-hazards regression model for prediction of survival in high-grade gliomas // Roldan-Valadez E., Rios C., Motola-Kuba D., et al. // Br. J. Radiol. - 2016. - Vol. 89.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Prokudin M.Y., Martynov B.V., Bazilevich S.N., Dyskin D.E., Murzakanova D.A., Evtukhov S.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 77760 от 10.02.2020.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies