МР-СПЕКТРОСКОПИЯ ПРИ ГЛИОМАХ ГОЛОВНОГО МОЗГА



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Полный текст

Введение. ежегодная заболеваемость первичными злокачественными опухолями головного мозга составляет приблизительно 3,7 случаев на 100000 населения для мужчин и 2,6 на 100000 для женщин. Показатели выше в развитых странах (мужчины 5,8 и женщины 4,1 на 100000). Во всем мире смертность для первичных зло- качественных опухолей головного мозга составляет приблизительно 2,8 для мужчин и 2,0 для женщин на 100000 (Bondy M.L., et al., 2008). Актуальным является поиск биологических маркеров, которые отражают характер тече- ния заболевания, степень злокачественности новообразования (Прокудин М.Ю., Одинак М.М., Литвиненко И.В., 2018). Классификация опухолей головного мозга ВОЗ по степени злокачественности (Grade) осуществляется сле- дующим образом: I grade (низкой степени) новообразования с низкой пролиферативной активностью, медленно растущие, имеющие клетки, которые очень похожи на нормальные, и редко распространяющиеся на близлежа- щие ткани; II grade - медленно растущие новообразования, имеющие атипичные клетки, инфильтрирующие при- лежащее мозговое вещество; III grade - новообразования с гистологическими признаками злокачественности в виде ядерной атипии/анаплазии и повышенной митотической активности; IV grade - новообразования с ядерной атипией, митозами, пролиферацией эндотелия сосудов и/или некрозом, инфильтрирующие окружающие ткани (Пашкевич А.М., 2018). Определение степени злокачественности будет определять прогноз, последующую такти- ку ведения и лечения, кратность выполнения контрольных исследований. Одним из крайне немногочисленных методов прижизненного исследования химических процессов, про- текающих в органах и тканях человека, является магнитно-резонансная спектроскопия (МРС) (Н.А. Семенова, и др., 2014). МР-спектроскопия при опухолях головного мозга используется при проведении дифференциальной диа- гностике с неопухолевыми образованиями, оценке степени злокачественности (Окользин А. В., 2007), проведении дифференциального диагноза между постлучевым некрозом и продолженным ростом опухоли (Anbarloui M.R., et al., 2015), между лимфомами и высоко злокачественными глиомами головного мозга (Nagashima H., et al., 2018). При этом нейровизуализационная картина может быть во многом схожей. Целью исследования явилось изучить метаболические изменения в ткани опухолей головного мозга с различной степенью злокачественности на основании результатов многовоксельной МР-спектроскопии. Материалы и методы. В соответствии с поставленными задачами в исследование вошли 39 пациентов с глиомами головного мозга в возрасте 42,07±14,03 лет находящихся на амбулаторном и стационарном обследова- нии и лечении в клиниках Военно-медицинской академии. В контрольную группу вошли 9 здоровых лиц. У всех пациентов были собраны и уточнены клинико-анамнестические данные, выполнен неврологический осмотр, про- изведена оценка результатов структурной нейровизуализации. Всем больным была выполнена МРТ и МР-спект- роскопия по водороду головного мозга на томографе «Magnetom Symphony» с напряженностью магнитного поля 1,5 Тесла на базе кафедры рентгенологии и радиологии. Результаты исследования. Общей характеристикой опухолей являлось снижение N-ацетиласпарата, снижение креатина и повышение уровня холина. Снижение уровня NAA связано со снижением нейрональной плотности, гибелью нейронов (Окользин А.В., 2007). При астроцитомах с низкой и высокой степенью злокачест- венности в ткани опухоли наблюдалось повышение уровня холина. Это связано с повышенной проницаемостью мембраны клетки из-за пролиферации опухолевых клеток, разрушением клеточных мембран, высвобождением медиаторного пула холина (Труфанов Г. е., Тютина Л.А., 2008). Также при опухолях наблюдается изменение соот- ношений метаболитов: уменьшение соотношения N-ацетиласпартата к креатину (NAA/Cr), N-ацетиласпартата к холину (NAA/Cho), повышение соотношения Cho/Cr. Результаты исследований соотношений метаболитов в ткани опухоли в зависимости от степени злока- чественности представлены в таблице № 1, статистические показатели в таблице № 2. Степень злокачественности опухоли достоверно нарастала с возрастанием соотношения Cho/Cr, что хорошо согласуется с работой Окользина А. В. (2007) и других авторов O. Bradac (2014). В группе больных с низко злокачественными глиомами (grade II) соотношение Cho/Cr составляло 1,42±0,42. При возрастании степени злока- чественности (grade III) наблюдалось статистически достоверное (по модулю ANOVA) увеличение соотношения Cho/Cr до 2,3±0,86. Соотношение Cho/Cr показало достоверные различия между глиомами головного мозга со степенью злокачественности grade II и grade III, а также между grade II и grade IV. Получена тенденция к статис- тически достоверному различию между grade III и grade IV (табл. 2). Обсуждение результатов. Изучение соотношений основных метаболитов по результатам многовоксель- ной МР-спектроскопии позволяет предположить степень злокачественности глиальных опухолей головного мозга. Результаты наших исследований хорошо согласуются с работой Окользина А. В. (2007), в которой показана воз- можность применения МР-спектроскопии для дифференциальной диагностики опухолей головного мозга с раз- Показатели соотношений метаболитов у больных с глиомами разной степени злокачественности (M±s.d.). Контрольная группа (n=9) grade II (n=17) grade III (n=13) grade IV (n=9) Cho/Cr 1,06±0,18 1,42±0,42 2,3±0,86 2,98±1,33 NAA/Cho 1,93±0,33 0,62±0,43 0,3±0,13 0,32±0,23 NAA/Cr 2,0±0,27 1,02±0,93 0,68±0,24 0,87±0,67 Таблица 2. Статистически показатели (значение p, непараметрическая статистика, модуль ANOVA) при опухолях различ- ной степени злокачественности к соотношению Cho/Cr. Grade II Grade III Grade IV Контроль 0,259 0,001 <0.001 Grade II 0,006 <0,001 Grade III 0,056 личной степенью злокачественности. Им была получена тесная статистическая связь между степенью анаплазии глиальной опухоли головного мозга (Grade II - Grade III - Grade IV) и соотношением уровня Cho/Cr и Lac/Cr. Чем выше степень анаплазии глиальной опухоли головного мозга, тем выше значения Cho/Cr и Lac/Cr. Рядом исследователей (Imani F., Boada F.E., Lieberman F.S., et al., 2014) показана возможность примене- ния МР-спектроскопии с Целью проведения дифференциального диагноза между процедивом глиом и лучевым некрозом на основании содержания холина и креатина. Высокая информативность МР спектроскопии выявлена при проведении дифференциального диагноза между опухолями головного мозга и поражением вещества головно- го мозга неопухолевой природы (Oz G., et al., 2014). Помимо этого, МР-спектроскопия может использоваться для определения прогноза при глиальных опухолях головного мозга (М.Ю. Прокудин, М.М. Одинак, И.В. Литвиненко, 2018; Roldan-Valadez E., et al., 2016). В более поздних публикациях показано, что по результатам исследования можно сделать вывод о нали- чии мутации изоцитратдегидрогеназ Ѕ типов в глиальных опухолях головного мозга (C. Choi, 2012). Последнее позволит предположить диагноз в соответствии с новой классификацией опухолей центральной нервной системы (2016) и определить прогноз заболевания (Мацко Д.Е., Мацко М.В., Имянитов е.Н., 2016г.). Таким образом, изучение метаболического профиля опухоли на основании МР-спектроскопии позволяет предположить её степень злокачественности. Соотношение Cho/Cr можно рассматривать как неинвазивный био- логический маркер отражающий степень злокачественности глиальных опухолей головного мозга.
×

Об авторах

М Ю Прокудин

ВМедА им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

Б В Мартынов

ВМедА им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

С Н Базилевич

ВМедА им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

Д Е Дыскин

ВМедА им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

Д А Мурзаканова

ВМедА им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

С И Евтухов

ВМедА им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Мацко Д.Е. Нейроонкология/ Мацко Д.Е., Мацко М.В., Имянитов е.Н.// Практическая онкология. - 2017. - Т. 18, №1. - С. 103 - 114.
  2. Окользин А.В. Возможности магнитно-резонансной спектроскопии по водороду в характеристике опухолей головного мозга / Автореферат диссератации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. - Санкт-Петербург. - 2007. - 25 с.
  3. Окользин А.В. Магнитно-резонансная спектроскопия по водороду в характеристике опухолей головного мозга / А.В. Окользин // Онкология. - 2007. - Том 8. - С. 132 - 151.
  4. Пашкевич А.М, Молекулярно-генетические критерии диагностики глиальных опухолей головного мозга/ А.М. Пашкевич// Онкологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 46. - С. 35 - 41.
  5. Прокудин М.Ю. Магнитно-резонансная спектроскопия при глиомах головного мозга: биологические маркеры/ М.Ю. Прокудин, М.М. Одинак, И.В. Литвиненко и др.// Доктор.ру - 2018. - № 1 (145). - С. 10 - 15.
  6. Семенова Н. А., Ахадов Т. А., Ублинский М. В., Варфоломеев С. Д. Использование магнитно-резонансной спектроскопии для диагностики и мониторинга лечения неврологических и психических заболеваний / Нейродегенеративные заболевания: от генома до целостного организма. В 2-х томах. Том 2 / Под ред. М.В. Угрюмова. - М.: Научный мир, 2014.
  7. Труфанов Г.е., Тютина Л.А. Магнитно-резонансная спектроскопия: руководство для врачей. - СПб.: «Элби-СПб», 2008. - 239 с.
  8. Anbarloui M.R. Accuracy of magnetic resonance spectroscopy in distinction between radiation necrosis and recurrence of brain tumor / M.R. Anbarloui, S.M. Ghodsi, A. Khoshnevisan, et al. / Iran J. Neurol. - 2015. - Vol. 14, N. 1. - P. 29 - 34.
  9. Bondy M.L., Scheurer M.E., Malmer B., Barnholtz-Sloan J.S., Davis F.G., Il’yasova D., Kruchko C., McCarthy B.J., Rajaraman P., Schwartzbaum J.A., Sadetzki S., Schlehofer B., Tihan T., Wiemels J.L., Wrensch M., Buffler P.A.; Bain Tumor Epidemiology Consor- tium. Brain Tumor Epidemiology: Consensus from the Brain Tumor Epidemiology Consortium (BTEC). Cancer. 2008; 113 (7 Suppl.): 1953 - 1968.
  10. Choi C. 2-hydroxyglutarate detection by magnetic resonance spectroscopy in IDH-mutated patients with gliomas C. Choi, S.K. Ganji, R.J. DeBerardinis, et al.// Nat Med. - 2012 Jan 26;18(4):624-9.
  11. Imani F. Molecular and metabolic pattern classification for detection of brain glioma progression / F. Imani, F.E. Boada, F.S. Lieberman, et al. // Eur. J. Radiol. - 2014. - Vol. 83, N. 2. - P. 100 - 105.
  12. Nagashima H. Myo-inositol concentration in MR spectroscopy for differentiating high grade glioma from primary central nervous system lymphoma/ Nagashima H., Sasayama T., Tanaka K., et al. // J. Neurooncol. - 2018. - Vol. 136, N. 2. - P. 317-326.
  13. Oz G. Clinical proton MR spectroscopy in central nervous system disorders/ G. Oz, J.R. Alger, P.B. Barker, et al.// Radiology. - 2014. - Vol. 270, N. 3. - P. 658 - 679.
  14. Roldan-Valadez E. Choline-to-N-acetyl aspartate and lipids-lactate-to-creatine ratios together with age assemble a significant Cox’s proportional-hazards regression model for prediction of survival in high-grade gliomas // Roldan-Valadez E., Rios C., Motola-Kuba D., et al. // Br. J. Radiol. - 2016. - Vol. 89.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Прокудин М.Ю., Мартынов Б.В., Базилевич С.Н., Дыскин Д.Е., Мурзаканова Д.А., Евтухов С.И., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 77760 от 10.02.2020.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах