РАННЯЯ ДИАГНОСТИКА КОГНИТИВНЫХ НАРУШЕНИЙ ПАЦИЕНТОВ СꢀАРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИЕЙ И САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА ПОЖИЛОГО И СТАРЧЕСКОГО ВОЗРАСТА

Полный текст

Цель исследования. Изучение чувствительности MMSE и результатов рутинных лабораторных анализов при скрининговом исследовании когнитивных функций у больных артериальной гипертензией и сахар- ным диабетом 2 типа, созданием алгоритма, выявляющего вероятность развития когнитивных нарушений у пациентов пожилого и старческого возраста спустя 4 года, в зависимости от результатов рутинных ла- бораторных анализов на старте исследования. Материалы и методы. Обследовано 99 стационарных пациентов с артериальной гипертензией, ос- ложненной СД 2, в возрасте от 57 до 70 лет. Повторные обследования проведены через 2 и 4 года. Ре- зультаты обследования были обезличены и распределены на две группы. В 1-ю - вошло 43 больных (20 мужчин и 23 женщины) в возрасте 64 [57; 70] года, с систолическим АД 148 [140; 157] мм рт. ст., диасто- лическим АД 86 [82; 95] мм. рт. ст. и уровнем глюкозы крови 5 [4, 6; 5, 3] ммоль/л. 2-ю группу составили 56 пациентов (28 мужчин и 28 женщин) в возрасте 62 [57; 66] года, с систолическим АД 157 [145; 161] мм рт. ст., диастолическим АД 89 [80; 99] мм рт. ст., с диагнозом СД 2 и уровнем глюкозы крови 9,1 [7, 6; 10, 8] ммоль/л. Пациенты, включенные в исследование, были сопоставимы по основным антропометриче- ским показателям. Краткая клинико-лабораторная характеристика обследованных групп представлена в таблице 1. Диагноз артериальной гипертензии устанавливался после исключения симптоматических артери- альных гипертензий, на основании повышения систолического давления более 140 мм.рт.ст. и диастоли- ческого более 90 мм.рт.ст. при не менее чем двух врачебных осмотрах. Диагноз СД 2 устанавливали на основании повышения уровня глюкозы в плазме венозной крове натощак более 7,0 ммоль/л. Для выявления умеренных когнитивных нарушений применялась краткая шкала оценки психического статуса (MMSE). Результат менее 24-27 баллов по данной шкале является веским доказательством нали- чия УКН. Для объективного обоснования выводов из результатов проведенного исследования использовался статистический анализ первичной информации с использованием программы STATISTICA 10, включаю- щий методы вариационной статистики, корреляционный анализ с применением параметрических (Стьюдента, Фишера) и непараметрических критериев (Манни-Уитни, ро-Спирмена). Результаты. При анализе стохастической сопряженности признака «когнитивные нарушения» с ре- зультативными признаками (результаты рутинных клинических и лабораторных исследований) у пациен- тов первой группы через 2 года отобрано 8 наиболее значимых показателей и составлена модель, представленная в Таблице 2. Учитывая показатели из Таблицы 2 возможно предположить развитие нарушений ментальных функций с точностью 75% (Таблица 3). В Таблице 4 представлены параметрические и непараметрические критерии значений наиболее значимых показателей рутинных лабораторных анализов, использующихся для определения вероятности развития когнитивных нарушений через 2 года после исследования. Для прогноза развития когнитивных нарушений у пациентов первой группы через 4 года отобрано 4 наиболее значимых показателя и составлена модель, использующая параметры, представленные в таблице 5. Применение этих параметров в используемой модели позволяет предположить развитие нарушений ментальных функций с точностью 62,5% (таблица 6). В Таблице 7 представлены параметрические и непараметрические критерии значений наиболее значимых показателей рутинных лабораторных анализов, использующихся для определения вероятности развития когнитивных нарушений через 4 года после исследования. Заключение. Ранняя диагностика и своевременное адекватное лечение сопутствующей патологии позволяют обеспечить снижение вероятности развития нарушения когнитивных функций. Выводы. Улучшение качества и повышение эффективности работы органов здравоохранения, в том числе медицинской службы Вооруженных Сил Российской Федерации возможно только путем внедре- ния современных информационных технологий и использованием актуального программного обеспе- чения для максимально качественного оказания медицинской помощи. Результатом работы явилась разработка гибкого алгоритма оценки вероятности развития когнитивных нарушений, путем предвари- тельного анализа имеющихся лабораторных данных, который можно использовать в различных ситуаци- ях для повышения качества принимаемых решений путем расчета и прогнозирования вероятных рисков развития когнитивных нарушений.

Об авторах

Ю. М Бабин

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

Дополнительные файлы