EARLY DIAGNOSIS OF COGNITIVE PATIENTS WITH ARTERIAL HYPERTENSION AND SECOND TYPE DIABETS IN PER- SONS OF ELDERLY AND SENILE AGE



Cite item

Full Text

Abstract

The current stage in the development of science and society is characterized by the widespread use of various information technologies to improve ways to fulfill the basic tasks of health care, as well as to realize new opportunities that appear precisely because of the development of technologies. Improving the quality and increasing the efficiency of the work of health authorities, including the medical service of the Armed Forces of the Russian Federation, is possible only through the introduction of modern techniques and the use of up-to-date software for the highest quality medical care. Early diagnosis of cognitive impairment allows timely adjustment of patient treatment and improve their quality of life in the future. Methods of screening assessment of cognitive functions are currently in demand in psychiatry and neurology. According to many authors, the brief mental status assessment scale (MMSE) and the clock drawing test (CDT) are a reliable tool for the initial screening of cognitive impairment. They are used to detect signs of dementia not only in Alzheimer's disease, Parkinson's disease and other degenerative diseases of the nervous system in older people, but also in cerebrovascular pathology, postoperative cognitive dysfunction, multiple sclerosis, and other diseases found in younger people. The aim of this study was to create an algorithm that identifies the likelihood of cognitive impairment in elderly and senile patients, depending on the results of routine laboratory tests at the start of the study. As a result of the work, a flexible algorithm was obtained that can be used in various situations to improve the quality of decisions taken, taking into account the likely risks of cognitive impairment.

Full Text

Цель исследования. Изучение чувствительности MMSE и результатов рутинных лабораторных анализов при скрининговом исследовании когнитивных функций у больных артериальной гипертензией и сахар- ным диабетом 2 типа, созданием алгоритма, выявляющего вероятность развития когнитивных нарушений у пациентов пожилого и старческого возраста спустя 4 года, в зависимости от результатов рутинных ла- бораторных анализов на старте исследования. Материалы и методы. Обследовано 99 стационарных пациентов с артериальной гипертензией, ос- ложненной СД 2, в возрасте от 57 до 70 лет. Повторные обследования проведены через 2 и 4 года. Ре- зультаты обследования были обезличены и распределены на две группы. В 1-ю - вошло 43 больных (20 мужчин и 23 женщины) в возрасте 64 [57; 70] года, с систолическим АД 148 [140; 157] мм рт. ст., диасто- лическим АД 86 [82; 95] мм. рт. ст. и уровнем глюкозы крови 5 [4, 6; 5, 3] ммоль/л. 2-ю группу составили 56 пациентов (28 мужчин и 28 женщин) в возрасте 62 [57; 66] года, с систолическим АД 157 [145; 161] мм рт. ст., диастолическим АД 89 [80; 99] мм рт. ст., с диагнозом СД 2 и уровнем глюкозы крови 9,1 [7, 6; 10, 8] ммоль/л. Пациенты, включенные в исследование, были сопоставимы по основным антропометриче- ским показателям. Краткая клинико-лабораторная характеристика обследованных групп представлена в таблице 1. Диагноз артериальной гипертензии устанавливался после исключения симптоматических артери- альных гипертензий, на основании повышения систолического давления более 140 мм.рт.ст. и диастоли- ческого более 90 мм.рт.ст. при не менее чем двух врачебных осмотрах. Диагноз СД 2 устанавливали на основании повышения уровня глюкозы в плазме венозной крове натощак более 7,0 ммоль/л. Для выявления умеренных когнитивных нарушений применялась краткая шкала оценки психического статуса (MMSE). Результат менее 24-27 баллов по данной шкале является веским доказательством нали- чия УКН. Для объективного обоснования выводов из результатов проведенного исследования использовался статистический анализ первичной информации с использованием программы STATISTICA 10, включаю- щий методы вариационной статистики, корреляционный анализ с применением параметрических (Стьюдента, Фишера) и непараметрических критериев (Манни-Уитни, ро-Спирмена). Результаты. При анализе стохастической сопряженности признака «когнитивные нарушения» с ре- зультативными признаками (результаты рутинных клинических и лабораторных исследований) у пациен- тов первой группы через 2 года отобрано 8 наиболее значимых показателей и составлена модель, представленная в Таблице 2. Учитывая показатели из Таблицы 2 возможно предположить развитие нарушений ментальных функций с точностью 75% (Таблица 3). В Таблице 4 представлены параметрические и непараметрические критерии значений наиболее значимых показателей рутинных лабораторных анализов, использующихся для определения вероятности развития когнитивных нарушений через 2 года после исследования. Для прогноза развития когнитивных нарушений у пациентов первой группы через 4 года отобрано 4 наиболее значимых показателя и составлена модель, использующая параметры, представленные в таблице 5. Применение этих параметров в используемой модели позволяет предположить развитие нарушений ментальных функций с точностью 62,5% (таблица 6). В Таблице 7 представлены параметрические и непараметрические критерии значений наиболее значимых показателей рутинных лабораторных анализов, использующихся для определения вероятности развития когнитивных нарушений через 4 года после исследования. Заключение. Ранняя диагностика и своевременное адекватное лечение сопутствующей патологии позволяют обеспечить снижение вероятности развития нарушения когнитивных функций. Выводы. Улучшение качества и повышение эффективности работы органов здравоохранения, в том числе медицинской службы Вооруженных Сил Российской Федерации возможно только путем внедре- ния современных информационных технологий и использованием актуального программного обеспе- чения для максимально качественного оказания медицинской помощи. Результатом работы явилась разработка гибкого алгоритма оценки вероятности развития когнитивных нарушений, путем предвари- тельного анализа имеющихся лабораторных данных, который можно использовать в различных ситуаци- ях для повышения качества принимаемых решений путем расчета и прогнозирования вероятных рисков развития когнитивных нарушений.
×

About the authors

Y. M Babin

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

References

  1. Одинак, М.М. Нарушение когнитивных функций при цереброваскулярной патологии / М.М. Одинак, А.Ю. Емелин, В.Ю. Лобзин. - СПб.: ВМедА, 2006. - 158 с.
  2. Полтырева, Е.С. Анализ качества жизни у больных сахарным диабетом с учетом осложнений основного заболевания и сопутствующих факторов кардиоваскулярного риска / Е.С. Полтырева // Успехи современного естествознания. - 2014. - №6. - С.55-57.
  3. Дамулин, И.В. Лёгкие когнитивные нарушения / И.В. Дамулин // Consilium medicum. - 2004. - Т.6. - №2. - С.149-153.
  4. Петрова, М.М. Когнитивные нарушения и их лечение пациентов с артериальной гипертонией / М.М. Петрова, О.В. Еремина, Д.С. Каскаева // 2015. - Т.5, №3. - С.28-32.
  5. Булдакова, Ф. Диагностика и лечение когнитивных нарушений при рассеянном склерозе / Ф. Булдакова, B.В. Овчаров [и др.] // Consilium Medicum. - 2017. - Т.9, №8. - C.53-56.
  6. Белова, А.Н. Шкалы, тесты и опросники в медицинской реабилитации: Руководство для врачей и научных работников / А.Н. Белова. - М.: Антидор, 2018. - 432 с.
  7. Ермолаева, М. Практическая психология старости / М. Ермолаева. - Эксмо-Пресс, 2002.

Copyright (c) 2020 Babin Y.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 77760 от 10.02.2020.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies