Analysis of pregnancy outcomes using the komi database

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Based on firstly created Komi database of 1980- 1999 years, the authors analysed labor and delivery outcomes: total amount, newborns height and weight, Apgar score, term of pregnancy in dependence on seasonal and yearly changes. Received data testified that seasonal transformation of human organism in European North conditions along social-economic and medical factors have possible influence to conception, pregnancy and delivery outcomes.

Full Text

Введение

Рост и вес новорожденных являются важной характеристикой исходов родов [52, 54, 55, 66]. Недоношенность и перенашивание беременности определены как факторы риска для родовых травм и неонатальных болезней [17, 40, 61]. Крупные размеры плодов чаще встречаются при запоздалых родах [53].

Многочисленные факторы могут оказывать влияние на ростовесовые параметры новорожденных, среди которых пол новорожденного, возраст и вес матери, ее условия работы, физическая активность, соматические болезни, генетические факторы, стресс и другие [44].

Современные исследования находят взаимосвязь между внутриутробным ростом и дальнейшей жизнью человека. Показано, что низкий вес при рождении является фактором риска для развития сердечно-сосудистых и эндокринных заболеваний [23, 38].

Социально-экономическая ситуация также сказывается на параметрах новорожденных. В странах Восточной Европы, например, политические и социальные изменения привели к снижению числа преждевременных родов и увеличению среднего веса новорожденных [36, 42, 43]. С другой стороны, родоразрешение крупных плодов (с массой при рождении 4 кг и более) сопряжено с увеличением акушерского и неонатального рисков [58].

Беременность у юных матерей рассматривается чаще как социальная проблема, в то время как у беременных старших по возрасту преобладают медицинские осложнения [22, 35].

Проживание человека в условиях Севера достигается ценой определенной «биосоциальной платы» и формированием «специфического полярного адаптивного типа» [1, 7]. Считается, что комплекс естественных природных факторов (контрастная фотопериодика, гелиогеомагнитные излучения, низкие температуры и другие) вызывает у северян закономерные перестройки в гормональном статусе и обмене веществ, что обусловлено двумя основными причинами: первая связана с переходом на новый уровень энергообеспечения, вторая - с сезонными перестройками обмена веществ [2, 3, 10, 18].

Известно, что неблагоприятные факторы окружающей среды оказывают влияние на состояние репродуктивной функции через угнетение созревания овуляторного фолликула [13]. Выявлены особенности полового созревания у девочек и факторы риска нарушений репродуктивной функции у женщин в условиях Крайнего Севера [5, 15]. В ряде работ рассматриваются сезонные колебания фертильности женского организма на протяжении года и корреля-ции исходов беременности со временем зачатия [6, 9, 11].

В тоже время, несмотря на актуальность проблемы, в литературе отсутствуют данные о многолетних популяционных исследованиях различных показателей новорожденных на Севере.

Таким образом, цель настоящего исследования состояла в изучении сезонных изменений и многолетней динамики ряда физиологических показателей у новорожденных в условиях Республики Коми с использованием многолетней базы данных о родах.

Территория исследования

Республика Коми расположена на северо-востоке европейской части России (столица - Сыктывкар). Самая южная точка республики расположена на 59°, северная — 68°, западная — 45° и восточная— 66° с. ш. Население насчитывало около 1 126 000 человек на 1 января 2001 года. Средний возраст жителей — 33 года, 3/4 населения проживает в городах. Коренные жители — коми составляют около 1/4 населения, остальные — выходцы с центральных и южных областей бывшего СССР и их потомки [20]. Географическое положение республики и большая протяженность территории (с юго-запада на северо-восток составляет 1275 км) обуславливают существенную разницу в климате отдельных районов: от арктического до атлантико-континентального. В целом климат типичен для Севера с прохладным коротким летом и суровой продолжительной зимой. Соответственно географической широте присутствует контрастная фотопериодика [4].

 

Количество родов и средние значения показателей возраста рожениц, веса и длины тела новорожденных, их оценок по шкале Апгар на 1-й минуте после рождения, процентная доля преждевременных родов у жительниц городов Сыктывкар и Воркута в разные месяцы года и среднегодовое значение за период 01.01.1980-31.12.1999. (M±SD)

Показатели

Город

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Количество родов

Сыктывкар

3142

2888

3489 *

3238

3199

3222

Воркута

2435

2229

2443

1996

2224

2148

Возраст рожениц, полных лет на момент родов

Сыктывкар

25,0±5,3

24,9±5,2

25,0±5,2

25,0±5,2

25,0±5,2

25,1±5,2

Воркута

25,4±5,3

25,4±5,3

25,2±5,3

25,4±5,4

25,4±5,4

25,6±5,4

Вес новорожденных, кг

Сыктывкар

3,346±0,554

3,336±0,542

3,363±0,547 *

3,344±0,557

3,344±0,545

3,313±0,556 *

Воркута

3,404±0,561

3,380±0,557

3,418±0,552

3,377±0,565

3,364±0,573

3,368±0,548

Длина тела новорожденных , см

Сыктывкар

51,7±2,8

51,8±2,7

51,8±2,8

51,8±3,0

51,8±2,8

51,5±2,9 *

Воркута

51,8±2,7

51,7±2,7

51,8±2,7

51,7±2,9

51,8±2,7

51,7±2,7

Апгар-1 (1-я минута)

Сыктывкар

7,0±1,4

7,0±1,5

7,0±1,6

7,0±1,5

7,0±1,5

6,9±1,5

Воркута

6,9±1,8

6,7±2,3

7,0±1,8

7,2±1,5

7,1±1,8

7,2±1,6

Доля преждевременных родов (%)

Сыктывкар

6,5

6,0

5,4

6,0

5,4

6,5

Воркута

5,3

5,3

4,7

5,3

6,0

6,2

Доля запоздалых родов (%)

Сыктывкар

4,0

3,6

4,8

3,8

3,6

4,1

Воркута

3,3

4,0

5,1

3,7

4,2

4,3

Мертворожденные (%о)

Сыктывкар

7,6

7,6

9,7

8

5,9

7,1

Воркута

8,6

13,4*

5,7

4,5

9,0

7,0

 

Продолжение

Показатели

Город

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

Среднегодовые

Количество родов

Сыктывкар

3038

3317

2881

2995

3121

3064

3134

Воркута

2213

2588

2595

2230

1631*

2195

2244

Возраст рожениц, полных лет на момент родов

Сыктывкар

25,2±5,2

25,1±5,0

25,2±5,0

25,2±5,2

25,2±5,2

25,2±5,2

25,1±5,2

Воркута

25,4±5,3

25,4±5,4

25,4±5,4

25,4±5,2

25,2±5,4

25,5±5,5

25,4±5,3

Вес новорожденных, килограмм

Сыктывкар

3,345±0,522

3,359±0,544

3,343±0,538

3,331±0,557

3,340±0,552

3,337±0,558

3,338±0,559

Воркута

3,375±0,533

3,373±0,543

3,404±0,550

3,404±0,564

3,397±0,562

3,398±0,545

3,389±0,554

Длина тела новорожденных, сантиметров

Сыктывкар

51,7±2,6

51,8±2,9

51,7±2,7

51,7±2,8

51,8±2,8

51,8±3,0

51,8±3,1

Воркута

51,8±2,7

51,8±2,7

52,0±2,6

51,8±2,8

51,8±2,8

51,8±2,8

51,7±2,8

Апгар-1 (1-я минута)

Сыктывкар

7,0±1,5

6,9±1,7

6,9±1,7

7,0±1,6

7,0±1,5

6,9±1,6

7,0±1,5

Воркута

7,3±1,5

7,1±1,8

7,1±1,7

7,3±1,5

7,2±1,5

7,2±1,7

7,1±1,7

Доля прежде- временных родов (%)

Сыктывкар

4,8

5,2

5,6

5,9

6,0

5,7

5,7

Воркута

5,6

4,4

4,8

4,6

5,4

4,6

5,2

Доля запозда- лых родов (%)

Сыктывкар

4,2

4,4

3,9

5,2

4,6

4,5

4,2

Воркута

4,5

4,9

5,2

4,7

6,0

5,1

4,6

Мертворожден- ные (%о)

Сыктывкар

6,2

11,8*

7,2

7,3

5,4

10*

7,8

Воркута

6,3

8,9*

8,5

4,9

7,3

8,2

7,7

* — р < 0,05

 

Материал и методы

Для когортного исследования были выбраны города Сыктывкар (61º с. ш.) и Воркута (67° с. ш.), характеризующиеся различными климатическими условиями и социально-экономической ситуацией. Во внимание принимались случаи рождения живых и мертвых плодов массой 1 000 г и более, или сроком гестации 28 недель и более за период с 01.01.1980 по 31.12.1999 год включительно. В случае рождения двух и более детей, каждый вне-сен в базу данных как отдельный случай. Материал получен выкопировкой данных из журналов родов соответствующих родильных домов. Использованы сведения о сроке родов (преждевременные, срочные, запоздалые), месте жительства и возрасте матери, весе и росте новорожденного, его оценок по шкале Апгар на 1-й и 5-й минутах после рождения. Поскольку в Воркуте журналы родов 1990, 1997-1998 годов были утрачены, то эта информация в базе данных не представлена.

Данные были обработаны с использованием пакета статистических программ Excel (Microsoft) и Epi-Info, версия 6, рекомендованной для эпидемиологических исследований Всемирной организацией здравоохранения [21]. Оценка данных проведена с использованием t-критерия Стьюдента (нормальное распределение данных в выборке), достоверными признаны различия при р < 0,05 [8].

Результаты исследования

Сезонные показатели

Наибольшее число родов в 1980-1999 годах было отмечено в сентябре (Воркута) и в марте (Сыктывкар), что на 15 % и 11 % соответственно выше среднемесячных показателей.

В Сыктывкаре процент преждевременных родов в летнее время (июнь-август) был ниже, чем зимой (декабрь-февраль) (р < 0,05).

Сезонные различия в % доле запоздалых родов были значимыми между осенью (сентябрь- ноябрь) (максимум) и другими периодами года на обеих территориях. Например, в Сыктывкаре указанный показатель возрастал от 4 % весной (март- май) и зимой (р < 0,001) и 4,2 % летом (р < 0,01) до 5,1 %; в Воркуте — от 4,2 % весной (р < 0,05) и 3,9 % зимой (р < 0,01) до 5 % осенью.

Доля мертворождений в Воркуте возрастала с 0,64 % весной до 1 % зимой (р < 0,05).

Помесячные показатели

Средний вес новорожденных у женщин Сыктывкара составил 3,338±0,559 кг. При этом максимальный вес детей был зарегистрирован в марте (3,363±0,547 кг) и августе. Минимальные показатели веса— 3,313±0,556 кг - были выявлены в июне, (март-июнь, р < 0,05). Увеличение доли преждевременных родов наблюдали в январе и июне — 6,5 %, а наименьший показатель зарегистрирован в июле — 4,8 %. Максимум запоздалых родов наблюдали в октябре (5,2 %). Рост новорожденных соответствовал весу детей, колебание этого показателя в разные периоды года было минимальным. Увеличение доли мертворождений (%о) было выявлено в марте (9,7), августе (11,8) и декабре (10).

Средний вес новорожденных у жительниц Воркуты составил 3,389 кг. Получены достоверные различия веса новорожденных в марте и в мае, р < 0,05. Увеличение доли преждевременных родов наблюдали в мае-июне (6,0-6,2 %), а минимум - в августе. Выявлены колебания в оценке новорожденных детей по шкале Апгар. Так, самую низкую среднюю оценку имели новорожденные февраля, что было связано с ростом удельного веса мертворождений в этом месяце — 13,4 %о, (р < 0,01). Наилучшую оценку по шкале Апгар показали дети, рожденные в июле (февраль-июль, р < 0,01). Максимальная доля запоздалых родов (6,0) была выявлена в ноябре.

Многолетние показатели

За период с 1980 до 1999 года общее число родов снижалось за счет вторых родов. Мы отмечали тенденцию к снижению антропометрических показателей в общей когорте, при этом средний вес новорожденных от преждевременных родов с 1985 к 1999 году увеличился (р> 0,05). В это же время доля детей весом 4 кг и более в Сыктывкаре снизилась с 11,5 до 6,8 %, в Воркуте — с 14,2 до 8,6 %.

Изменения в росто-весовых показателях новорожденных у 20-летних матерей было наибольшим по сравнению с 25- и 30-летними (р > 0,05).

Доля преждевременных родов в Сыктывкаре и Воркуте возрастала с 1985-1989 гг. к 1990-1994 гг. (р < 0,001) и затем снизилась в 1995-1999 годах (р < 0,05). Показатели мертворождений выявили сходную тенденцию.

Обсуждение результатов

Одной из задач нашего исследования было определить роль сезонности в исходах родов. Вполне обоснованно можно полагать, что квалифицированная медицинская помощь, и возможность у населения минимизировать неблагоприятное воздействие природных раздражителей за счет искусственного освещения, отдыха в более южных районах, витаминизации и прочего снижают влияние фактора сезонности на Севере.

Выявлено, что наибольшее количество родов было в марте (г. Сыктывкар) и в сентябре (г. Воркута), кроме того показано, что существуют колебания росто-весовых показателей и оценок по шкале Апгар у новорожденных, в ряде случаев связанных с увеличением доли преждевременных или запоздалых родов и мертворождений в определенные сезоны года. Полученные нами результаты аналогичны данным в Финляндии, где в марте число родов на 12 % выше, чем в остальные месяцы [37]. Это подразумевает увеличение числа зачатий в мае-июне, когда естественная освещенность наибольшая (полярный день). Предполагается, что в это время низкий уровень циркулирующего в крови мелатонина через гонадотропные и половые гормоны стимулирует фолликулогенез [39, 41, 46]. Более того, было показано, что при использовании технологии экстракорпорального оплодотворения высокие фертильность и качество эмбрионов наблюдаются весной, и показатели коррелируют с продолжительностью светового дня [60]. В темное время года (зима и осень) проявляется антигонадотропная роль мелатонина. В опытах более высокая секреция мелатонина обеспечивает достаточный уровень прогестерона, который, являясь антагонистом эстрогенов [67], угнетает процесс овуляции и участвует в создании условий для имплантации яйцеклетки и поддержания бере-менности.

В других исследованиях показано, что беременность, при которой срок родов приходится на конец лета, длится в среднем дольше, чем заканчивающаяся зимой [25, 51]. В итоге число рождений по месяцам различается. Таким образом, можно предполагать, что возрастание уровня мелатонина в конце лета и осенью, изменяя баланс прогестерона, эстрогенов и простагландинов, замедляет процесс начала родов, приводя к перенашиванию беременности и возрастанию доли запоздалых родов.

В Норвегии описано увеличение числа родов весной и возрастание количества повторных родов в сентябре. В Австралии также выявлена сезонность колебаний числа рождений и абортов. Авторы считают, что это может быть связано с праздничными днями, отпусками и возможностью для людей планировать беременность [65, 68].

Среди факторов риска нарушений репродуктивной функции в условиях Крайнего Севера отмечены хронические воспалительные заболевания, иммунные дисбалансы, эндокринологические нарушения, психоэмоциональное напряжение, активизация процессов перекисного окисления липидов (ПОЛ), вредные факторы производства и северный стаж проживания [5, 15].

Глубина и степень выраженности сезонных перестроек гормонального статуса женщин на Севере зависят от степени жесткости климатических факторов и этнической принадлежности [18]. Напряжение функции гипофиза носит избирательный характер, наиболее лабильны базальная секреция ЛГ и пролактина. Базальные уровни ФСГ сохраняются практически неизменными во все сезоны года. Типичной реакцией в период световой гиперстимуляции является увеличение средних значений эстрадиола. Беременность, начало которой совпадает с периодами повышенной фертильности, протекает более благоприятно. Количество угроз недонашивания и других осложнений уменьшается в 2-3 раза, также снижается процент перинатальной патологии [16]. Ранее было показано, что гормональный профиль человека на Севере претерпевает наибольшие трансформации в периоды смены «градиента светового фактора» [3]. Наоборот, в периоды полярного дня и полярной ночи отмечается определенная стабилизация гормонального профиля северян. Учитывая роль гормонов матери на развитие плода, можно полагать, что их достаточно значимые трансформации в дальнейшем сказываются на исходах родов, что и выявлено нами при когортном мониторинге. При зачатии в сентябре—октябре помимо светового режима добавляется влияние холодового фактора, а в организме матери развивается приходящее состояние так называемого «увеличения кислородного долга» [12], что, вероятно, приводит к понижению массы тела новорожденных. В Сибири также получены данные по времени зачатия в континентальных районах региона [9]. Установлено, что наименьшее число зачатий приходится на осенние месяцы август-сентябрь. В этой группе отмечается наибольшая частота неблагоприятных исходов беременности, септических заболеваний новорожденных и перинатальная гибель детей. В литературе имеются данные о возможном влиянии гелиогеомагнитных факторов на систему мать-плод в полярных районах [19].

В Японии число преждевременных родов имело четкую сезонную периодичность с пиками летом и зимой [50]. Количество угроз преждевременных родов возрастало с 1,23 до 3 % в неблагоприятный период года (дождь и ветер), хотя уровень преждевременных родов достоверно не изменялся [45]. Что касается мекониального окрашивания околоплодных вод и синдрома аспирации у новорожденных, то достоверной сезонной зависимости выявлено не было [24].

В целом, причины преждевременных родов различны [14, 44]. Скорее всего, другие, более значимые факторы, чем сезонность, определяют этот неблагоприятный исход беременности. Однако, согласно нашим данным, в условиях Севера фотопериодика и/или температурный фактор может оказывать влияние на течение беременности и показатель преждевременных родов. Так же установлено, что в периоды эксцессов светового дня (февраль-март, май, август, декабрь) возрастает процентная доля мертворождений.

Другой поставленной задачей была оценка исходов родов в период социально-экономических изменений в СССР. В то время, когда в Европейских странах наблюдался тотальный рост размеров новорожденных, мы отмечали снижение росто-весовых показателей новорожденных, резкое уменьшение числа родов, увеличение доли преждевременных родов и мертворождений и снижение числа родов крупным плодом (4 кг и более). Odland с соавторами имели аналогичные результаты при сравнении исходов родов у жительниц Северной Норвегии и Кольского полуострова. У россиянок были достоверно ниже возраст матерей и вес новорожденных, чем у норвежек [57, 64]. Исследования аналогичных показателей в странах Западной Европы показали, что это связано с возрастом, образованием, образом жизни и питанием женщин [26, 30, 36, 42, 43]. Данные США также продемонстрировали различия в показателях веса новорожденных и частоты преждевременных родов среди разных социальных групп [27, 49].

Повышение доли мертворождений и преждевременных родов на Европейском Севере России в 1990-1994 годах отражало стрессовую ситуацию этого времени. Литературные источники отмечают связь стресса и неблагоприятных исходов беременности; патофизиология этого процесса базируется на двух механизмах: нейроэндокринном (гормональном) эффекте и через курение, потребление алкоголя и наркотиков [34]. Эмоциональные стрессовые ситуации могут приводить к возникновению пороков у плода [32] и осложнениям в течение беременности и родов [47]. Существует тесная взаимосвязь между психосоциальными факторами и преждевременными родами [31, 34]. Гормональный механизм реализуется через преждевременное начало родовой деятельности (маточные сокращения), связанное с изменениями содержания в крови беременных прогестерона, простагландинов и кортизола, такие женщины становятся очень чувствительными к окситоцину [28]. У беременных приматов и женщин выявлены негативные изменения маточно-фето-плацентарного кровотока с плодовой гипоксией и гипотензией в ответ на воздействие стрессового фактора [56, 63].

Низкий социально-экономический статус повышает риск мертворождения [62]. Ретроспективный анализ на территории Финмарк (Норвегия) отметил влияние северных природно-климатических факторов на здоровье населения территории, но в тоже время показал роль позитивных социально-экономических изменений в снижении показателей перинатальной и младенческой смертности [29]. Социально-экономический статус матерей определяет материнское и плодовое питание [33, 59], анемия у матери коррелирует с преждевременными родами, внутриутробной гипоксией плода и низкими оценками по Апгар у новорожденного [48].

Таким образом, вопрос о превалировании медико-биологических или социально-экономических факторов в исходах беременностей остается открытым для дискуссии в перинатальной эпидемиологии [54]. Мы полагаем, что позитивные изменения в 1995-1999 годах, связанные с увеличением среднего веса новорожденных при преждевре-менных родах, явились результатом использования новых технологий в акушерстве Республики Коми (широкое применение УЗИ, токолитиков, кардиомониторинга плода и других) и стабилизацией социально-экономической ситуации.

Заключение

Наши данные могут свидетельствовать о том, что сезонные трансформации в организме человека в условиях Европейского Севера, наряду с социально-экономическими и медицинскими факторами, имеют значение для зачатия, вынашивания беременности и исхода родов.

 

Исследование поддержано грантом Фонда Форда № 15024293. Выводы и мнения, содержащиеся в этой публикации, отражают исключительно точку зрения авторов и необязательно совпадают с мнением Международной программы стипендий Фонда Форда или ее спонсоров.

×

About the authors

A. V. Kozlovskaya

Komi branch of the Kirov State Medical Academy

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, Syktyvkar

Е. R. Bojko

Komi branch of the Kirov State Medical Academy

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, Syktyvkar

J. O. Odland

Norges arktiske universitet

Email: info@eco-vector.com
Norway, Norway

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2005 Eсо-Vector



СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 66759 от 08.08.2016 г. 
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия Эл № 77 - 6389
от 15.07.2002 г.



This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies