慢性阻塞性肺疾病患者麦角反射的外周血管闭塞评价中的试验

封面


如何引用文章

全文:

详细

目的：在心脏间隔图（CIG）测试过程中评估患慢性阻塞性肺病（COPD）的外周血管闭塞的患者和无呼吸系统疾病患者的变化。

材料与方法：检查了105名男生，包括64名COPD的患者（年龄64.98±8.67岁）和41名无呼吸道疾病的志愿者（年龄61.68±9.21岁）。闭塞测试中营养状态的研究和CIG变化的评估进行了在《VARICARD》仪器-程序综合设备（Ramena，俄罗斯）的设备上。

结果：我们获得了反映COPD患者与对照组的营养失衡与植物神经系统（ANS）交感神经活性的数据（p<0.05）。进行麦角反射的研究通过对CIG变化的分析表明，在无呼吸系统疾病患者的外周血管闭塞的样子中，ANS的交感神经部门活性降低。在COPD患者组中，在测试期间CIG的变化不太明显，并且并不总是达到统计显着水平（p>0.05）。

结论：COPD患者与无呼吸道疾病的志愿者的外周血管闭塞试验样子的结果存在差异，其原因是COPD患者的麦角反射过度激活。

全文:

慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种全球的问题。根据世界卫生组织的估计，该疾病在死亡和残疾原因中排第三名[1-3]。COPD的主要症状是运动时呼吸急促，运动耐受性降低及慢性咳嗽[2, 4]。

此外，慢性阻塞性肺疾病的一个重要特征是全身系统效应的表现。低氧血症、吸烟、身体活动的减少和其他因素是全身炎症、恶病质和骨骼肌功能障碍的根源。在巴雷罗博士（E.Barreiro et al.）的研究中（2016）被强调了常规评估作为一种常见的全身性表现的COPD肌肉功能障碍的重要性[5]。由于上述原因，COPD的患者限制自己身体活动水平，患着生活质量降低。为了评估慢性阻塞性肺疾病患者的功能状态，使用心率变异性（HRV）的研究[6]。HRV研究方法允许评估人体调节系统的工作，以植物神经系统（ANS）的交感神经和副交感神经部门的活动[7]。

根据文献来源，支气管阻塞的严重程度和支气管哮喘与COPD患者的HRV指数[8, 9]之间存在一定的联系，可以用于患者的功能状态的综合评估。

由于COPD的全身效果的显着作用，首先对COPD患者骨骼肌功能障碍及下肢肌肉组织受体的反射（麦角反射）值得研究，即通过身体反射活动调节，以响应肌肉中的机械拉伸及代谢物的积累[10]。麦角反射可以作为与营养失衡，运动耐受水平和COPD患者的功能状态之间的连接节。

目的是在心动间隔图（CIG）测试过程中评估患COPD的外周血管闭塞的患者和无呼吸系统疾病患者的变化。

材料与方法

该项研究的受试者为：64名COPD的患者（年龄64.98±8.67岁）和41名无呼吸道疾病的志愿者（年龄61.68±9.21岁，p>0.05）。该研究患者按性别分组统计分析，只包括男性参与者。

该研究在第3次部分伦理委员会的会议（2016年11月9日），高等教育的联邦国家教育机构俄罗斯卫生部的梁赞州帕夫洛夫医科大学上获得批准。参加研究的所有受试者都签署了知情同意书。

该研究包括CIG数据的三重注册：在试验之前，与外周血管闭塞在试验期间内，在试验结束后。HRV的评价使用罗曼·巴耶夫斯基的方法进行评估[11]，使用《VARICARD》仪器-程序综合设备（拉梅纳有限公司，俄罗斯）。需要受试者躺在在背上，用鼻子呼吸，而不做不必要的动作，也不说话。为了进行闭塞测试，使用预先上缠在下肢的大腿上的空气充气的袖口。麦角反射的积极性由CIG的明显变化进行评估。

结果由Excel 2010（美国微软公司）和Statistica 13.0（美国统计软件公司）的应用程序应用软件进行统计处理。为了测定变量是否符合正态分布用于柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫和夏皮罗-威尔克标准为准。满足正态分布的定量数据以平均值（M）±标准差（σ）表示。不符合正态分布标准的数据以中位数和四分位数的形式显示：Me [Q25-Q75]。

对于群体正态分布的特征用于比较总量中的平均值使用T检验（Student's t test），在没有正态分布的情况下使用曼恩·惠特尼U检验（Mann-Whitney U test）。对于比较依赖群体的指标与群体标准正态分布使用了配对样本T检验，对于与正态分布不同的分布，使用了配对的Wilcoxon检验。值的结果p<0.05被认为是统计学意义的。

结果和讨论

对COPD患者临床特征的分析以及对照组受访者在以下指标中未显示统计学显着的差异：体重指数（BMI）为27.5[23.9;30.6]和28.4[26.5;29.7]千克/平方米；心率（HR）为72.8±11.0和69.8±8.9次每分钟；呼吸速率（RR）为15.6±4.4和14.8±4.3每分钟；调节系统活性指数（IARS）为5.0[4.0;6.0]和4.0[4.0;6.0]标准单位；RR间期间距均值（Mean）为842.6±125.1和873.4±113.4毫秒；RR（Mo）间隔的最常见持续时间分别为838.9±117.0和873.7±116.6毫秒（对于所有比较p>0.05）。对其他的研究指标获得统计学显着的差异（p<0.05，表1）。

为了评估麦角反射的积极性，被进行三个研究阶段内的CIG指标的比较：HRV的原始数据，在闭塞试验期间内，在试验结束后。COPD患者的研究结果列于表2。

当按HR，Mean和Mo方面做原始数据与恢复期的比较，COPD患者组中获得统计学显着的差异。同时，研究期间HR下降了，相反，Mean和Mo值经过了统计显著的增加（p<0.05）。试验期和恢复期的数据比较显示了Mean，Mo和非常低频振荡的相对功率（PVLF）指数的增加。在分析期间内HR和IARS指数值下降了（p<0.05）。在比较原来背景和试验期时没有观察到的统计学显的变化。

为了比较试验期内CIG数据在外周血管闭塞COPD患者与对照组（无呼吸道疾病的志愿者）之间的变化，在对照组分析了类似的指标（表 3）。

原始数据与恢复期的数据比较显示了统计显著的HR，IARS指数和高频范围功率（PHF）的下降。在营养调整的综合效果的指数（SDNN）、变异系数（CV）、Mean、Mo、总频谱功率（TP)、低频振荡的功率（PLF）、集中化指数（IC）方面观察到统计学显着的增加（p<0.05）。根据罗曼·巴叶夫斯基的数据，所得到的变化是由交感神经减少和心率调节副交感神经影响增加[7, 11]来解释。

试验期和恢复期的数据比较显示了HR和IARS指数的下降。在Mean、Mo和PVLF方面中观察到增加状态，同时，与COPD患者组相比在恢复期的Mean和Mo指标有较高的趋势。此外，在研究对照组中的原始数据在试验期内进行比较时，获得SDNN，CV和PLF值数的统计显着增加。

结论

因此，在CIG方面对麦角反射积极性的研究表明，COPD患者组和对照组的受访者之间存在差异。响应于外周血管闭塞的试验，对照组CIG指标的变化更加明显，大多研究指数经过了统计显着变化（p<0.05）。显然是由于麦角反射的持续多动症，COPD患者中的该变化不太明显，并且并不总是达到统计显着水平（p>0.05）。

 

表1COPD患者和名无呼吸道疾病的志愿者的基线心率变异性原始数据的比较分析

指标

COPD患者

名无呼吸道疾病的志愿者

p

n

64

41

-

HR，次每分钟

72.8±11.0

69.8±8.9

0.15

RR，每分钟

15.6±4.4

14.8±4.3

0.39

IARS的指数

5.0 [4.0;6.0]

4.0 [4.0;6.0]

0.22

RMSSD，毫秒

25.0 [13.0;66.0]

14.0 [10.0;25.0]

0.001

SDNN，毫秒

30.0 [19.0;55.0]

23.0 [17.0;31.0]

0.028

CV， %

3.5 [2.3;5.7]

2.6 [2.0;3.6]

0.007

Mean，毫秒

842.6±125.1

873.4±113.4

0.20

Mo，毫秒

838.9±117.0

873.7±116.6

0.14

TP，平方毫秒

595.1 [226.5;1796.9]

344.4 [185.8;825.2]

0.047

PHF，%

46.3 [29.0;66.5]

29.7 [14.5;46.4]

0.0003

PLF，%

27.7 [16.8;39.7]

34.4 [25.3;42.3]

0.044

PVLF，%

20.0 [7.8;31.0]

27.9 [19.8;47.6]

0.001

LF/HF

0.6 [0.3;1.2]

1.4 [0.6;2.8]

0.0004

IC

1.2 [0.5;2.5]

2.4 [1.2;5.9]

0.0003

注：RMSSD–相邻正常R-R间期差值均方根；SDNN–N-N的标准差，映心率营养调整的综合效果；CV–变异系数； TP–总频谱功率；PHF–高频振荡的相对功率；PLF–低频振荡的相对功率；PVLF–《非常》低频振荡的相对功率；LF/HF–ANS的交感神经和副交感神经对心率的影响的比率； IC–集中化指数

 

表2COPD患者的麦角反射评价 心率变异指标的比较分析

指标

COPD患者（n=64）

原始数据

在试验期内

在试验结束后

HR，次每分钟

72.8±11.0*

72.6±10.8**

71.6±10.5

RR，每分钟

15.6±4.4

15.8±4.6

15.9±4.4

IARS的指数

5.0 [4.0;6.0]

6.0 [4.0;6.5]**

5.0 [4.0;6.0]

RMSSD，毫秒

25.0 [13.0;66.0]

27.0 [12.0;57.0]

27.5 [13.5;60.5]

SDNN，毫秒

30.0 [19.0;55.0]

27.0 [18.5;49.5]

33.0 [23.0;52.5]

CV， %

3.5 [2.3;5.7]

3,4 [2.4;5.8]

4.0 [2.9;5.8]

Mean，毫秒

842.6±125.1*

843.7±119.6**

854.5±121.2

Mo，毫秒

838.9±117.0*

843.4±117.2**

854.9±111.6

TP，平方毫秒

595.1 [226.5;1796.9]

483.0 [211.3;1828.6]

815.9 [299.6;1739.3]

PHF，%

46.3 [29.0;66.5]

51.3 [29.9;68.6]

47.2 [27.0;69.3]

PLF，%

27.7 [16.8;39.7]

27.9 [17.4;41.9]

28.8 [16.9;39.7]

PVLF，%

20.0 [7.8;31.0]

14.2 [7.6;30.3]**

22.7 [11.4;34.9]

LF/HF

0.6 [0.3;1.2]

0.6 [0.3;1.4]

0.7 [0.3;1.2]

IC

1.2 [0.5;2.5]

1.0 [0.5;2.4]

1.1 [0.4;2.7]

注：*p<0.05原始数据与恢复期内的比较；**p<0.05在试验期内及恢复期的数据比较，注意：RMSSD–相邻正常R-R间期差值均方根；SDNN–N-N的标准差，映心率营养调整的综合效果；CV–变异系数； TP–总频谱功率；PHF–高频振荡的相对功率；PLF–低频振荡的相对功率；PVLF–《非常》低频振荡的相对功率；LF/HF–ANS的交感神经和副交感神经对心率的影响的比率； IC–集中化指数

 

 

 

表3无呼吸道疾病的志愿者组中评估麦角反射的心率变异性指标比较分析

指标

对照组（n=41）

原始数据

在试验期内

在试验结束后

HR，次每分钟

69.8±8.9*

70.5±9.2**

68.6±8.4

RR，每分钟

14.8±4.3

14.1 [10.8;16.8]

14.4±4.2

IARS的指数

4.0 [4.0;6.0]*

5.0 [3.0;6.0]**

4.0 [3.0;5.0]

RMSSD，毫秒

14.0 [10.0;25.0]

16.0 [10.0;25.0]

14.0 [11.0;22.0]

SDNN，毫秒

23.0 [17.0;31.0]*^

27.0 [17.0;37.0]

27.0 [20.0;37.0]

CV， %

2.6 [2.0;3.6]*^

3.1 [2.2;4.3]

3.0 [2.1;4.1]

Mean，毫秒

873.4±113.4*

866.4±116.6**

887.7±112.4

Mo，毫秒

873.7±116.6*

865.8±118.4**

890.2±113.7

TP，平方毫秒

344.4 [185.8;825.2]*

451.1 [243.2;940.9]

597.3 [327.7;1051.2]

PHF，%

29.7 [14.5;46.4]*

23.6 [15.4;38.3]

24.1 [17.2;31.2]

PLF，%

34.4 [25.3;42.3]^

43.9 [28.9;52.3]

35.9 [29.0;44.2]

PVLF，%

27.9 [19.8;47.6]

26.1 [17.4;39.7]**

37.3 [32.0;49.0]

LF/HF

1.4 [0.6;2.8]

2.1 [0.9;2.7]

1.7 [1.0;2.8]

IC

2.4 [1.2;5.9]*

3.2 [1.6;5.5]

4.1 [2.2;5.6]

注：*p<0.05原始数据与恢复期内的比较；**p<0.05在试验期内及恢复期的数据比较；^p<0.05原始数据与试验期内数据的比较，注：RMSSD–相邻正常R-R间期差值均方根；SDNN–N-N的标准差，映心率营养调整的综合效果；CV–变异系数； TP–总频谱功率；PHF–高频振荡的相对功率；PLF–低频振荡的相对功率；PVLF–《非常》低频振荡的相对功率；LF/HF–ANS的交感神经和副交感神经对心率的影响的比率； IC–集中化指数

×

作者简介

Aleksey Kosyakov

Ryazan State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: Kosyakov_alex@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-6965-5812
SPIN 代码: 8096-5899
Researcher ID: X-2649-2018

Assistant of the Department of Hospital Therapy with the Course of Medico-social Examination

俄罗斯联邦, 390026 g. Ryazan', ul. Vysokovol'tnaya, d. 9

Vladimir Abrosimov

Ryazan State Medical University, Ryazan

Email: Kosyakov_alex@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-7011-4765
SPIN 代码: 3212-4620
Researcher ID: S-2818-2016

MD, PhD, Professor, Head of the Department of Therapy and Family Medicine of Post-graduate Education Faculty with the Course of Medico-social Examination

俄罗斯联邦, 390026 g. Ryazan', ul. Vysokovol'tnaya, d. 9

参考

  1. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Diseases. Global Strategy for the Diagnosis, Management and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. (Revised 2019). Available at: https://goldcopd.org/wp-content/uploads/2018/11/ GOLD-2019-v1.7-FINAL-14Nov2018-WMS.pdf Accessed: 2019 September 24.
  2. Chuchalin AG, editor. Khronicheskaya obstruk-tivnaya bolezn’ legkikh. Moscow; 2008. (In Russ).
  3. Abrosimov VN, Peregudova NN, Kosyakov AV. Evaluation of functional parameters of respiratory system in patients with chronic obstructive pulmonary disease in 6-minute walking test. Nauka Molodykh (Eruditio Juvenium). 2019;7(3):323-31. (In Russ). doi: 10.23888/HMJ201973323-331
  4. Celli BR, MacNee W, Agusti A, et al. Standards for the diagnosis and treatment of patients with COPD: a summary of the ATS/ERS position paper. European Respiratory Journal. 2004;23:932-46. doi:10. 1183/09031936.04.00014304
  5. Barreiro E, Gea J. Molecular and biological pathways of skeletal muscle dysfunction in chronic obstructive pulmonary disease. Chronic Respiratory Disease. 2016;13(3):297-311. doi: 10.1177/1479972 316642366
  6. Abrosimov VN, Kosyakov AV, Dmitrieva MN. Comparative analysis of parameters of cardio-intervalometry, ergoreflex and data of 6 minute walk test in patients with chronic obstructive pulmonary disease. I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2019;27(1):49-58. (In Russ). doi: 10.23888/PAVLOVJ201927149-58
  7. Bayevskiy RM. Analiz variabel’nosti serdechnogo ritma v kosmicheskoy meditsine. Fiziologiya Cheloveka. 2002;28(2):70-82. (In Russ).
  8. Pagani M, Lucini D, Pizzinelli P, et al. Effects of aging and of chronic obstructive pulmonary disease on RR interval variability. Journal of the Autonomic Nervous System. 1996;59(3):125-32. doi:10.1016/ 0165-1838(96)00015-X
  9. Pilyasova OV, Statsenko ME. Osobennosti variabel’nosti serdechnogo ritma u bol’nykh arterial’noy gipertenziyey i khronicheskoy obstruktivnoy bolezn’yu legkikh. Byulleten’ Volgogradskogo Nauchnogo Tsentra RAMN. 2008;(4):41-3. (In Russ).
  10. Ponikowski PP, Chua TP, Francis DP, et al. Muscle ergoreceptor overactivity reflects deterioration in clinical status and cardiorespiratory reflex control in chronic heart failure. Circulation. 2001;104(19): 2324-30. doi: 10.1161/hc4401.098491
  11. Baevsky RM. The analysis of heart rate variability: history and philosophy, theory and practice. Klinicheskaya Informatika i Telemeditsina. 2004; 1(1):54-64. (In Russ).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Kosyakov A.V., Abrosimov V.N., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Media Registry Entry of the Federal Service for Supervision of Communications, Information Technology and Mass Communications (Roskomnadzor) PI No. FS77-76803 dated September 24, 2019.



##common.cookie##