额叶皮质生物电活动参数与外向性、神经质水平的关系

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

额叶对个体个性特征的形成有着重要的作用，因此确定额叶皮层生物电活动参数与心理测试指标之间的联系十分重要。本研究的目的是研究被试的外向性和神经质指标与脑电图（EEG）参数之间的关系。在没有使用额外的专门负载的情况下，首次在静止状态和标准功能测试期间发现了这些关系的差异。研究对象是健康的男女，平均年龄为19.3岁；所有受试者都是右撇子。为了确定外向性和神经质水平，使用艾森克个性测
验（选项B）。在记录脑电图时，采用双极导联法。19个电极的暴露符合国际Jasper系统的10–20%。在闭眼休息和功能测试期间记录脑电图：睁眼，过度通气，光刺激。根据外向性水平和神经质水平，计算整个样本受试者和个体组的指标和脑电图绝对功率与外向性和神经质水平的相关系数。在整个样本中，脑电图功率与外向性水平呈显著正相关，与神经质水平呈显著负相关。高、中、低外向性和神经质组与脑电图参数的相关关系差异更显著。在这些组中，这些差异在进行功能测试时比闭着眼睛休息时更明显。

全文:

受限制的访问

作者简介

Natalia Smit

St. Petersburg State Pediatric Medical University of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: njusmit@mail.ru

PhD, Cand. Sci. (Biol.), Associate Professor, Department of Human Anatomy

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Mikhail Aleksandrov

St. Petersburg State Pediatric Medical University of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation; Russian Scientific Research Neurosurgical Institute named after prof. A.L. Polenov – branch office of the V.A. Almazov National Medical Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: mdoktor@yandex.ru

MD, PhD, Dr. Sci. (Med.), Professor of the Department of Normal Physiology, Head of the Department of Clinical Neurophysiology, Head of the Laboratory of Clinical Research in Neurosurgery and Neurology, doctor of functional diagnostics

俄罗斯联邦, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Natalia Karelina

St. Petersburg State Pediatric Medical University of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: karelina_nr@gpmu.ru

MD, PhD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of the Department of Human Anatomy

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Sergey Lytaev

St. Petersburg State Pediatric Medical University of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: slytaev@gmail.com

MD, PhD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of the Department of Normal Physiology

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Elena Marchenko

Russian Scientific Research Neurosurgical Institute named after prof. A.L. Polenov – branch office of the V.A. Almazov National Medical Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: lm_sovushka@mail.ru

doctor of functional diagnostics of the Department of Clinical Neurophysiology

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Александров М.В., Улитин А.Ю., Лытаев С.А., и др. Общая электроэнцефалография. Под ред. М.В. Александрова. – Санкт-Петербург: Стратегия будущего, 2017. [Aleksandrov MV, Ulitin AJ, Lytaev SA, et al. Obshhaja jelektrojencefalografija. Aleksandrov MV editor. Saint Petersburg: Strategija budushhego, 2017. (In Russ.)]
  2. Бельская К.А., Суровицкая Ю.В., Лытаев С.А. Пространственно-временные ЭЭГ-маркеры опознания слуховых образов в норме и при психопатологии // Педиатр. – 2016. – Т. 7. – № 3. – С. 49–55. [Belskaya KA, Surovitskaya YV, Lytaev SA. Spatio-Temporal EEG Markers for Recognition Auditory Images in Norm and Psychopathology. Pediatrician. 2016;7(3):49-55. (In Russ.)] https://doi.org/10.17816/PED7349-55
  3. Брус Т.В., Пахомова М.А., Васильев А.Г. Коррекция печеночной дисфункции на модели обширного глубокого ожога // Педиатр. – 2017. – Т. 8. – № 2. – С. 62–67. [Brus TV, Pahomova MA, Vasiliev AG. Correction of hepatic dysfunction in an extensive deep burn model. Pediatrician. 2017;8(2):62-67. (In Russ.)] https://doi.org/10.17816/PED8262-67
  4. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии): руководство для врачей. – М.: МЕДпресс-информ, 2016. [Zenkov LR. Klinicheskaja jelektrojencefalografija (s jelementami jepileptologii): rukovodstvo dlja vrachej. Moscow: MEDpress-Inform; 2016. (In Russ.)]
  5. Ильин Е.П. Психология индивидуальных различий. – СПб.: Питер, 2011. [Il’in EP. Psihologija individual’nyh razlichij. Saint Petersburg: Piter; 2011. (In Russ.)]
  6. Ильюченок И.Р., Савостьянов А.Н., Валеев Р.Г. Динамика спектральных характеристик тета- и альфа- диапазонов ЭЭГ при негативной эмоциональной реакции // Журнал Высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. – 2001. – Т. 51. – № 5. – С. 563–571. [Ilyutchenok IR, Savostyanov AN, Valeev RG. EEG spectral dynamics in the theta and alpha bands during a negative emotional reaction. Neuroscience and behavioral physiology. 2001;51(5): 563-571. (In Russ.)]
  7. Карелин А.А., ред. Психологические тесты. В 2 т. – М.: Владос-Пресс, 2007. [Karelin AA editor. Psihologicheskie testy. V 2 t. Moscow: VLADOS-PRESS; 2007. (In Russ.)]
  8. Лобасюк Б.А., Боделан М.И., Бабаенко Т.П. Влияние ритмов ЭЭГ на показатели экстраверсии-интроверсии и теста СМИЛ у правополушарных и левополушарных // The Unity of Science: International Scientific Periodical Journal. – 2016. – № 4. – С. 94–99. [Lobasyuk BA, Bodelan MI, Babenko TP. Influence of EEG rhythms on extraversion-introversion and MMPI test indices in right- and left-hemispheric persons. The Unity of Science: International Scientific Periodical Journal. 2016;(4):94-99. (In Russ.)]
  9. Лурия А.Р. Лобные доли и регуляция психических процессов. – М.: МГУ, 1966. [Lurija AR. Lobnye doli i reguljacija psihicheskih processov. Moscow: MGU; 1966. (In Russ.)]
  10. Тропинина Г.Г. Вызванные потенциалы: руководство для врачей. – М.: МЕДпресс-информ, 2016. [Tropinina GG. Vyzvannye potencialy: rukovodstvo dlja vrachej. Moscow: MEDpress-Inform; 2016. (In Russ.)]
  11. Русалова М.Н. Фронто-окципитальная асимметрия мощности тета-ритма ЭЭГ человека // Асимметрия. – 2018. – Т. 12. – № 3. – C. 20–30. [Rusalova MN. Frontal-occipital asymmetry of human EEG theta-rhythm power. Journal of Asymmetry. 2018;12(3): 20-30. (In Russ.)]
  12. Смит Н.Ю., Лытаев С.А., Новгородцева К.А. Взаимосвязь параметров распространяющихся волн ЭЭГ с уровнем экстраверсии и интроверсии человека // Вестник клинической нейрофизиологии. – 2016. – Т. 2. – № 5. – С. 14–25. [Smit NYu, Lytaev SA, Novgorotseva KA. Relationship between the parameters of travelling EEG waves and the level of human extraversion and introversion. Vestnik klinicheskoj nejrofiziologii. 2016;2(5):14-25. (In Russ.)]
  13. Смит Н.Ю., Лытаев С.А., Новгородцева К.А. Оценка индивидуальных психофизиологических особенностей по параметрам распространяющихся волн ЭЭГ // В сб.: Здоровье детей: профилактика и терапия социально-значимых заболеваний. Материалы XI Российского форума. Санкт-Петербургское региональное отделение общественной организации «Союз педиатров России». – СПб.: ФГАУ «Национальный научно-практический центр здоровья детей», 2017. – С. 71–74. [Smit NYu, Lytaev SA, Novgorotseva KA. Ocenka individual’nyh psihofiziologicheskih osobennostej po parametram rasprostranjajushhihsja voln JeJeG. Proceedings of the Russian science conference XI Russian Forum. “Zdorov’e detej: profilaktika i terapija social’no-znachimyh zabolevanij”. Sankt-Peterburgskoe regional’noe otdelenie obshhestvennoj organizacii “Sojuz pediatrov Rossii”. Saint Petersburg: FGAU “Nacional’nyj nauchno-prakticheskij centr zdorov’ja detej”, 2017. P. 71-74. (In Russ.)]
  14. Смит Н.Ю., Эйрих С.В., Мишина И.Ю. Связь темперамента ребенка и становления его речевой активности со структурной организацией головного мозга // В сб.: Материалы научной конференции, посвященной 115-летию со дня рождения профессора М.Г. Привеса. – 2019. С. 202–205. [Smit NYu, Jejrih SV, Mishina IY. Svjaz’ temperamenta rebenka i stanovlenija ego rechevoj aktivnosti so strukturnoj organizaciej golovnogo mozga. Proceedings of the Russian science conference dedicated to the 115th anniversary of the birth of Professor M.G. Prives. 2019. P. 202-205. (In Russ.)]
  15. Трашков А.П., Брус Т.В., Васильев А.Г., и др. Эндотелиальная дисфункция в патогенезе неалкогольной жировой болезни печени у крыс и методы ее коррекции // Российские биомедицинские исследования. – 2017. – Т. 2. – № 4. – С. 11–17. [Trashkov AP, Brus TV, Vasiliev AG, et al. Endothelial dysfunction in the pathogenesis of nonalcoholic fatty liver disease in rats, and methods for its correction. Russian Biomedical Research. 2017;2(4):11-17. (In Russ.)]
  16. Яценко М.В., Кайгородова Н.З., Казин Э.М., Федоров А.И. ЭЭГ-корреляты влияния эндогенных и экзогенных факторов на умственную работоспособность студентов // Физиология человека. – 2018. – Т. 44. – № 6. – C. 36–48. [Yatsenko MV, Kaigorodova NZ, Kazin EM, Fedorov AI. EEG correlation of the influence of endogenous and exogenous factors on mental work capacity in students. Human Physiology. 2018;44(6):36-48. (In Russ.)] https://doi.org/10.1134/S0131164618060152
  17. Davidson RJ, Abercrombie H, Nitschke JB, Putnam K. Regional brain function, emotion and disorders of emotion. Curr Opin Neurobiol. 1999;9:228-234. https://doi.org/10.1016/S0959-4388(99)80032-4
  18. Goldberg E. Creativity: The Human Brain in the Age of Innovation. NY: Oxford University Press, 2018.
  19. Harrewijn A, Van der Molen MJW, Westenberg PM. Putative EEG measures of social anxiety: comparing frontal alpha asymmetry and delta-beta cross-frequency correlation. Cogn Affect Behav Neurosci. 2016;16(6): 1086-1098. https://doi.org/10.3758/s13415-016-0455-y
  20. Jap BT, Lal S, Fischer P, Bekiaris E. Using EEG spectral components to assess algorithms for detecting fatigue. Expert Syst Appl. 2009;36(2-1):12352-2359. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.12.043
  21. Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain research review. 1999;29(2-3):169-195. https://doi.org/10.1016/S0165-0173(98)00056-3
  22. Nentwich M, Madsen J, Parra LC, et al. Functional connectivity of EEG is subject-specific, associated with phenotype, and different from FMRI. NeuroImage. 2020;218:117001. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2020.117001
  23. Rominger C, Papousek I, Perchtold CM, et al. The creative brain in the figural domain: distinct patterns of EEG alpha power during idea generation and idea elaboration. Neuropsychologia. 2018;118(A):13-19. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2018.02.013
  24. Tomarken AJ, Keener AD. Frontal brain asymmetry and depression: A Self-regulatory Perspective. Cognition and Emotion. 1998;12:387-420. https://doi.org/10.1080/026999398379655
  25. Walter WG. The living brain. London: Duckworth; 1953.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. 图. 1. δ节律指数与外倾性水平（a）、δ节律指数与神经质水平（b）、δ节律力与外倾性水平（c）、δ节律力与神经质水平（d）的相关性。圆圈里的“–”符号是负相关，圆圈里的“+”符号是正相关。相关系数的显著性水平体现在圆中符号的大小上：符号越小对应p<0.05，符号越大对应p<0.01。b-EEG—闭眼休息状态（背景脑电图）， OE—“开眼”功能测试

下载 (224KB)
索引源数据
3. 图. 2. θ节律力与外向性水平（a）、θ节律力与神经质水平（b）、 α节律力与外向性水平（c）、α节律力与神经质水平（d）的相关性符号如图1所示

下载 (239KB)
索引源数据
4. 图. 3. δ节律指数与外向性水平（a）、θ节律指数与外向性水 平（b）、δ节律指数与神经质水平（c）的相关性。符号如图1所示

下载 (259KB)
索引源数据
5. 图. 4. δ节律力与外向性水平（a）和神经质水平（b）的相关性在外向性水平和神经质水平不同的受试者组中。符号如 图1所示

下载 (251KB)
索引源数据
6. 图. 5. θ节律力与外向性水平（a）、θ节律力与神经质水平（b）在外向性和神经质水平不同的被试组中的相关性符号如 图1所示

下载 (296KB)
索引源数据

版权所有 © Smit N., Aleksandrov M., Karelina N., Lytaev S., Marchenko E., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 69634 от 15.03.2021 г.