Modern information and digital technologies: prospects for application in the context of the mental health of military personnel
- Authors: Kryukov E.V.1, Shamrey V.K.1, Marchenko A.A.1, Lobachev A.V.1
-
Affiliations:
- The S.M.Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation
- Issue: Vol 345, No 3 (2024)
- Pages: 4-11
- Section: Organization of medical support for the military establishment
- URL: https://journals.eco-vector.com/0026-9050/article/view/628826
- DOI: https://doi.org/10.52424/00269050_2024_345_3_4
- ID: 628826
Cite item
Abstract
Information and digital technologies have a significant impact on all aspects of human life, occupying a special place in various branches of medicine. Their use allows for solving the problems of diagnosis and treatment of mental illness. In recent years, artificial neural networks have been actively developed, capable of replacing the logic of medical thinking with specialized algorithms. The use of information and digital technologies to objectify mental disorders is of particular importance for military psychiatry, given the need to systematically address expert issues. It should be noted that these technologies have their limitations and currently cannot completely replace the existing forms of diagnostics. At the same time, they can be successfully used as auxiliary methods not only for syndromic but also for nosological diagnostics.
Full Text
About the authors
E. V. Kryukov
The S.M.Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation
Email: vmeda-na@mil.ru
заслуженный врач РФ, академик РАН, профессор, генерал-лейтенант медицинской службы
Russian Federation, St. PetersburgV. K. Shamrey
The S.M.Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation
Email: vmeda-na@mil.ru
заслуженный врач РФ, профессор, полковник медицинской службы запаса
Russian Federation, St. PetersburgA. A. Marchenko
The S.M.Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation
Author for correspondence.
Email: vmeda-na@mil.ru
профессор, полковник медицинской службы запаса
Russian Federation, St. PetersburgA. V. Lobachev
The S.M.Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation
Email: vmeda-na@mil.ru
доктор медицинских наук, полковник медицинской службы
Russian Federation, St. PetersburgReferences
- Агиров А.Х., Алехнович А.В., Белашев Б.П. и др. Системы интеллектуальной поддержки управленческих решений по противодействию биологическим и химическим угрозам в здравоохранении // Медиц. и высокие технол. – 2021. – № 4. – С. 9–20.
- Афанасьев А.О., Пилькевич С.В. Особенности восприятия текстового контента на веб-страницах // Тр. Воен.-космич. акад. им. А.Ф.Можайского. – 2021. – Т. 679. – С. 122–127.
- Богданова Д.Р., Идиятуллин Б.А. Поиск эмоции: обзор моделей, методов и реализации в сфере здравоохранения // Заметки ученого. – 2021. – № 9-1. – С. 77–81.
- Граница А.С. Информационные технологии в психиатрии и психотерапии (обзор исследований) // Неврологич. вестн. – 2018. – Т. 50, № 3. – С. 74–82.
- Жовнерчук Е.В. Способ дистанционного распознавания и коррекции с помощью виртуальной реальности психоэмоционального состояния человека: Пат. 2711976 Рос. Федерация МПК A61B 5/16.
- Крайнюков П.Е., Столяр В.П. Военная медицина и цифровые технологии: теория, практика, проблемы и перспективы // Воен.-мед. журн. – 2019. – Т. 340, № 6. – С. 9–19.
- Крайнюков П.Е., Столяр В.П. Цифровая медицина: перспективы совершенствования госпитального дела // Информац. и телекоммуникац. технологии. – 2017. – № 34. – С. 12–18.
- Крюков Е.В., Шамрей В.К., Марченко А.А. и др. Военная психиатрия в XXI веке: современные проблемы и перспективы развития: Монография / Под ред. Е.В.Крюкова, В.К.Шамрея. – СПб: СпецЛит, 2022. – 368 с.
- Лобачев А.В., Марченко А.А., Лобачев С.А., Виноградова О.С. Определение психофизиологических и нейропсихологических коррелятов девиантного поведения у военнослужащих // Вестн. Рос. воен.-мед. акад. – 2022. – Т. 24, № 2. – C. 323–332. doi: 10.17816/brmma105491
- Самохвалов В.П. Эволюционная психиатрия. – ИМИС: НПФ «Движение», 1993. – 286 с.
- Столяр В.П., Крайнюков П.Е. Цифровая трансформация здравоохранения и повседневная деятельность врача-клинициста // Клин. медиц. – 2021. – Т. 99, № 5–6. – С. 361–368.
- Столяр В.П., Крайнюков П.Е., Рыбаков Ю.Л., Гукасов В.М. Цифровая медицина: вопросы теории, состояние, перспективы внедрения и практического применения // Медиц. и высокие технол. – 2018. – № 4. – С. 5–16.
- Bauer R., Tasha G., Scott M. et al. Survey of psychiatrist use of digital technology in clinical practice // Int. J. of Bipolar Disorders. – 2020. – P.117–123.
- Brown L.J.E., Adlam T., Hwang F. et al. Computer-based tools for assessing micro-longitudinal patterns of cognitive function in older adults // AGE. – 2016. – Vol. 38. – P. 335–350.
- Chen L., Ouyang L., ZengY., Li Y. Dynamic facial expression recognition model based on BiL STM-Attention / 2020 15th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE). – Delft, 2020. – Р. 828–832.
- Chivilgina O., Elger B.S. Jotterand F. Digital Technologies for Schizophrenia Management: A Descriptive Review // Sci. Eng. Ethics. – 2021. – Vol. 27. – P. 25–35.
- Eshuis L.V., van Gelderen M.J., van Zuiden M. et al. Efficacy of immersive PTSD treatments: A systematic review of virtual and augmented reality exposure therapy and a meta-analysis of virtual reality exposure therapy // J. of Psychiatric Research. – 2021. – Vol. 143. – P. 516–527.
- Fleming T.M., Bavin L., Stasiak K. et al. Serious Games and Gamification for Mental Health: Current Status and Promising Directions // Front. Psychiatry. – 2017. – Vol. 7. – P. 215. doi: 10.3389/fpsyt.2016.00215
- Gros A., Bensamoun D., Manera V. et al. Recommendations for the Use of ICT in Elderly Populations with Affective Disorders // Front. Aging Neurosci. – 2016. – N 8. – P. 269. doi: 10.3389/fnagi.2016.00269
- Hategan A., Giroux C., Bourgeois J.A. Digital Technology Adoption in Psychiatric Care: an Overview of the Contemporary Shift from Technology to Opportunity // J. Technol. Behav. Sci. – 2019. – N 4. – P. 171–177.
- Hirschtritt M.E., Insel T.R. Digital Technologies in Psychiatry: Present and Future // Focus (Am. Psychiatr. Publ.). – 2018. – Vol. 16, N 3. – P. 251–258.
- Insel T.R. Digital Phenotyping: Technology for a New Science of Behavior // JAMA. – 2017. – Vol. 318, N 13. – P. 1215–1216.
- Jossou Th., Medenou D., Et-tahir A. et al. A review about Technology in mental health sensing and assessment // Web Conf. – 2022. – Vol. 46. – P. 1005.
- Morris N.P. Digital Technologies and coercion in psychiatry // Psychiatric Services. – 2021. – Vol. 72, N 3. – P. 302–310.
- Nguyen J.-P., Suarez A., Kemoun G. et al. Repetitive transcranial magnetic stimulation combined with cognitive training for the treatment of Alzheimer’s disease // Clinical Neurophysiology. – 2017. – Vol. 47, N 1. – P. 47–53. https://doi.org/10.1016/j.neucli.2017.01.001
- Roberts L., Chan S., Torous J. New tests, new tools: mobile and connected technologies in advancing psychiatric diagnosis // NPJ Digital Med. – 2019. – Vol. 104. – P. 20176.
- Robert P., Leroi I., Manera V. Editorial: ICT for assessment and rehabilitation in Alzheimer’s disease and related disorders // Front. Aging Neurosci. – 2016. – N 8. – P. 6. doi: 10.3389/fnagi.2016.00006
- Schaefer M., Egloff B., Gerlach A.L., Witthцft M. Improving heartbeat perception in patients with medically unexplained symptoms reduces symptom distress // Biol. Psychol. – 2014. – Vol.101. – P. 69–76. doi: 10.1016/j.biopsycho.2014.05.012
- Segmentof One – Режим доступа: https://www.so1.ai/ (Дата обращения: 25.06.2021).
- Vine C., Myers S., Coakley S. et al. Transferability of Military-Specific cognitive research to military training and operations // Front. Psychol. – 2021. – Vol. 12. – P. 215–221.
- Wakefield J. How artificial intelligence may be making you buy things. – Режим доступа: https://www.bbc.com/news/technology-54522442 (Дата обращения: 25.06.2021).
- Zhou D., Luo J., Silenzio V. et al. Tackling Mental Health by Integrating Unobtrusive Multimodal Sensing // Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. – 2015. – Vol. 29, N 1. – P. 1401–1408.