Modern functional diagnostics and artificial intelligence

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access


The equipment of functional diagnostics departments with modern medical equipment with computer support significantly speeds up the implementation of diagnostic methods and improves the quality of medical reports. The article presents an overview of the achievements in the use of digital medicine methods for the purposes of functional diagnostics. Modern information technologies allow automatic processing of research results. When working in local and medical information networks, the main formats for exchanging medical data are the HL7 standards of various versions and the DICOM standard for transmitting images. On this basis, structured electronic medical documents are formed, which serve as the basis for the interaction of functional diagnostics doctors and other medical specialists. The problems of using artificial intelligence systems to improve diagnostic accuracy are discussed. It is predicted that storing many decoded diagnostic examination results and conclusions on them in electronic form will allow you to create reliable and valuable software products that can provide effective assistance to the doctor. The interaction of specialists in the field of medical informatics and information technology specialists should ensure the improvement of diagnostic methods in clinical practice.

Full Text

Restricted Access


  1. Афонасков О.В., Левин В.И., Толстихина А.А., Нугаева Н.Р. Цифровая медицина. Организация автоматизированного рабочего места врача функциональной диагностики в стационаре // Мед. алфавит. - 2018. - Т. 2, № 23 (360). - С. 29-32.
  2. ВУЗы с обучением по специальности «Медицинские информационные технологии». URL: (дата обращения: 14.03.2019).
  3. Гусев А.В., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине. URL: http://www. (дата обращения: 14.03.2019).
  4. Иопа Н.И. Информатика / Учебное пособие. - М.: КноРус, 2018. - С. 9.
  5. Искусственная нейронная сеть. URL: (дата обращения: 14.03.2019).
  6. Искусственный интеллект в сфере здравоохранения. URL: (дата обращения: 14.03.2019).
  7. Ковалева О.Н. Врачебная ошибка, ее грань с преступлением. URL: (дата обращения: 14.03.2019).
  8. Медицинские приборно-компьютерные системы. URL: (дата обращения: 14.03.2019).
  9. Международный конгресс «Информационные технологии в медицине» 11-12.09. 2018 г. URL: (дата обращения: 14.03.2019).
  10. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. - М.: Изд. «Вильямс», 2018. - С. 34.
  11. Статистика врачебных ошибок: данные по разным странам. URL: (дата обращения: 14.03.2019).
  12. Функциональная диагностика / Медицинская энциклопедия. URL: cine/ (дата обращения: 14.03.2019).

Copyright (c) 2020 Eco-Vector

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: № 01975 от 30.12.1992.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies