Современная функциональная диагностика и искусственный интеллект
- Авторы: Серговенцев А.А1, Левин В.И2, Борисов Д.Н3
-
Учреждения:
- Главное военно-медицинское управление МО РФ
- ФКУ «Центральный военный клинический госпиталь имени П.В.Мандрыка» МО РФ
- ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М.Кирова» МО РФ
- Выпуск: Том 341, № 2 (2020)
- Страницы: 40-45
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/0026-9050/article/view/82242
- DOI: https://doi.org/10.17816/RMMJ82242
- ID: 82242
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Аннотация
Оснащение отделений функциональной диагностики современной медицинской техникой с компьютерной поддержкой значительно ускоряет выполнение диагностических методик и повышает качество врачебных заключений. В статье представлен обзор достижений в использовании методов цифровой медицины для целей функциональной диагностики. Современные информационные технологии позволяют проводить автоматическую обработку результатов исследований. При работе в локальных и медицинских информационных сетях основными форматами обмена медицинскими данными являются стандарты HL7 различных версий и стандарт DICOM для передачи изображений. На этой базе формируются структурированные электронные медицинские документы, которые служат основой взаимодействия врачей функциональной диагностики и других медицинских специалистов. Обсуждаются проблемы использования систем искусственного интеллекта для повышения точности диагностики. Прогнозируется, что хранение большого количества расшифрованных результатов диагностического обследования и заключений по ним в электронном виде позволит создавать надежные и ценные программные продукты, способные оказать врачу эффективную помощь. Взаимодействие специалистов в области медицинской информатики и специалистов по информационным технологиям должно обеспечить совершенствование методов диагностики в клинической практике.
Полный текст
Об авторах
А. А Серговенцев
Главное военно-медицинское управление МО РФкандидат медицинских наук, полковник медицинской службы Москва, Россия
В. И Левин
ФКУ «Центральный военный клинический госпиталь имени П.В.Мандрыка» МО РФ
Email: vladimir.levin.53@mail.ru
Москва, Россия
Д. Н Борисов
ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М.Кирова» МО РФдоцент, подполковник медицинской службы Санкт-Петербург, Россия
Список литературы
- Афонасков О.В., Левин В.И., Толстихина А.А., Нугаева Н.Р. Цифровая медицина. Организация автоматизированного рабочего места врача функциональной диагностики в стационаре // Мед. алфавит. - 2018. - Т. 2, № 23 (360). - С. 29-32.
- ВУЗы с обучением по специальности «Медицинские информационные технологии». URL: http://www.armit.ru/ (дата обращения: 14.03.2019).
- Гусев А.В., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине. URL: http://www. kmis.ru/blog/ (дата обращения: 14.03.2019).
- Иопа Н.И. Информатика / Учебное пособие. - М.: КноРус, 2018. - С. 9.
- Искусственная нейронная сеть. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ (дата обращения: 14.03.2019).
- Искусственный интеллект в сфере здравоохранения. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ (дата обращения: 14.03.2019).
- Ковалева О.Н. Врачебная ошибка, ее грань с преступлением. URL: http://www.userdocs.ru/medicina/ (дата обращения: 14.03.2019).
- Медицинские приборно-компьютерные системы. URL: https://studopedia.ru/3_81711 (дата обращения: 14.03.2019).
- Международный конгресс «Информационные технологии в медицине» 11-12.09. 2018 г. URL: https://itmcongress.ru/itm2018/ (дата обращения: 14.03.2019).
- Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. - М.: Изд. «Вильямс», 2018. - С. 34.
- Статистика врачебных ошибок: данные по разным странам. URL: https://vawilon.ru/ (дата обращения: 14.03.2019).
- Функциональная диагностика / Медицинская энциклопедия. URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_medi cine/ (дата обращения: 14.03.2019).
Дополнительные файлы
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).