Multidimensional data analysis of jamming factors in river basins

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

The analysis and quantitative assessment of factors affecting the frequency of ice jams and the parameters of flood congestion is an important area for hydrophysical study. The influence on flood-congestion parameters of backwaters identified in the lower cross-sections on sections of rivers prone to jamming was estimated by applying discriminatory analysis to the data of long-term observations of the water regime of the rivers in the Northern Dvina basin. Additionally, methods of classification of characteristic areas were developed. In addition, models derived by multiple regression analysis made it possible to assess the influence of the morphometric features of the riverbed on the frequency of ice jams within the two large river basins in the European and Asian parts of Russia.

Full Text

Restricted Access

About the authors

D. V. Kozlov

Moscow State University Of Civil Engineering (National Research University)

Author for correspondence.
Email: kozlovdv@mail.ru
Russian Federation, 26, Yaroslavskoe shosse, Moscow , 129337, Russian Federation,

S. L. Kuleshov

Russian State Agrarian University-Moscow Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev

Email: kozlovdv@mail.ru
Russian Federation, 49, Timiryazev street, Moscow, 127550

References

  1. Агафонова С.А., Беркович К.М., Фролова Н.Н. и др. Река Томь: морфология русла и заторы льда (в пределах Томской области) // Двадцать седьмое пленарное межвузовское координационное совещание по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов. Сб. докл. и кратких сообщений. Ижевск, 2012. С. 4–12.
  2. Агафонова С.А., Фролова Н.Л. Ледовый режим рек России: особенности, оценка опасности // Сб. науч. тр. конф. “Водные ресурсы: новые вызовы и пути решения”. М.: ИВП РАН, РосИНИВХЦ, 2017. С. 469–474.
  3. Барковский С.С., Захаров В.М., Лукашов А.М., Нурутдинова А.Р., Шалагин С.В. Многомерный анализ данных методами прикладной статистики: Уч. пособие. Казань: Изд-во КГТУ, 2010. 126 с.
  4. Близняк Е.В. Река Енисей от Красноярска до Енисейска.Ч. II. Зимнее состояние реки. СПб., 1916. 79 с.
  5. Бузин В.А. Зажоры и заторы льда на реках России. СПб.: Изд-во ГГИ, 2016. 242 с.
  6. Бузин В.А. Заторы льда и заторные наводнения на реках. СПб.: Гидрометеоиздат, 2004. 196 с.
  7. Быдин Ф.И. Вскрытие и замерзание рек // Тр. ГГИ. 1933. Вып. 9. С. 42–48.
  8. Каталог заторных и зажорных участков рек СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. Т. 1. 260 с.
  9. Калинин В.Г. Ледовый режим рек и водохранилищ бассейна Верхней и Средней Камы. Пермь: ПГНИУ, 2008. 252 с.
  10. Кулешов С.Л., Козлов Д.В. Анализ влияния морфометрии русла на частоту образования весенних заторов льда в пределах речного бассейна // Природообустройство. 2017. №. 5. С. 15–19.
  11. Лисер К.Я. Весенние заторы льда на реках Сибири. Л.: Гидрометеоиздат, 1967. 105 с.
  12. Марусенко И.Я. Влияние ледовых образований на гидравлическое сопротивление потоков рек и каналов. Львов: Изд-во Львовского ун-та, 1981. 159 с.
  13. Методические рекомендации по оценке однородности гидрологических характеристик и определению их расчетных значений по неоднородным данным. СПб.: Нестор-История, 2010. 162 с.
  14. Осипов В.И., Рагозин А.Л. Идентификация и прогнозная оценка стратегических природных рисков России // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2010. Т. 3. № 2. С. 163–178.
  15. Руководство по определению гидрографических характеристик картометрическим способом. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 91 с.
  16. Терский П.Н., Фролова Н.Л. Наводнения на реках севера европейской территории России (на примере бассейна р. Северная Двина) // Изв. РАН. Сер. географическая. 2011. № 3. С. 94–105.
  17. Шуляковский Л.Г. О заторах льда и заторных уровнях воды при вскрытии рек // Метеорология и гидрология. 1951. № 7. С. 45–49.
  18. Сведения о неблагоприятных условиях погоды и опасных гидрометеорологических явлениях, нанесших социальные и экономические потери на территории России // URL: http://meteo.ru/data/310-#доступ-к-данным (дата обращения 10.06.2018).
  19. De Munck S., Gauthier Y., Bernier M.,Chokmani K.,Legare S. River predisposition to ice jams: a simplified geospatial model. https://www.researchgate.net/publication/311483738_River_predisposition_to_ice_jams_a_simplified_geospatial_model.1.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The annual number of mash floods in the Russian Federation with recorded material damage.

Download (256KB)
3. Fig. 2. The factorial field of relative non-observing levels and average long-term values of the largest mash rises in water levels.

Download (107KB)
4. Fig. 3. The factorial field of repeatability of congestion and average long-term values of the largest mash rises in water levels.

Download (100KB)

Copyright (c) 2019 Russian Academy of Sciences