Reanalysis data of wind fields above the caspian sea for Calculation of wind-induced waves
- 作者: Lopatoukhin L.I.1,2, Yaitskaya N.A.3,4
-
隶属关系:
- Saint-Petersburg State University
- Saint-Petersburg State University of information technologies, mechanics and optics
- Southern Scientific Centre of the Russian Academy of Sciences
- Sochi Research Centre of the Russian Academy of Sciences
- 期: 卷 46, 编号 6 (2019)
- 页面: 598-604
- 栏目: Hydrophysical processes
- URL: https://journals.eco-vector.com/0321-0596/article/view/18873
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0321-0596466598-604
- ID: 18873
如何引用文章
详细
A database covering at least 30 years is required for calculation of the wind-induced waves mode in accordance with recommendations of the World Meteorological Organization. Continuous measurements of wind-induced waves for this period of time are missing or available only for a limited number of offshore strips. Typically this information is a result of calculations based on numerical (spectral) hydrodynamic models of the wind-induced waves while input data is information regarding wind from reanalyzes. Reanalysis can be used for calculation of wind-induced waves without any preliminary processing but not for all offshore zones. The Caspian Sea is used as an example to demonstrate an approach to revision of the National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research reanalysis data and study results are provided.
全文:

作者简介
L. Lopatoukhin
Saint-Petersburg State University; Saint-Petersburg State University of information technologies, mechanics and optics
编辑信件的主要联系方式.
Email: leonid-lop@yandex.ru
Oceanography Department
俄罗斯联邦, Saint-PetersburgN. Yaitskaya
Southern Scientific Centre of the Russian Academy of Sciences; Sochi Research Centre of the Russian Academy of Sciences
Email: yaitskayan@gmail.com
俄罗斯联邦, Rostov-on-Don; Sochi
参考
- Бухановский А.В., Иванов С.В., Лопатухин Л.И. Подходы, опыт и некоторые результаты исследований волнового климата океанов и морей // Вестн. СПбГУ. Сер. 7. Геология. География. 2005. № 3. С. 62-74.
- Бухановский А.В., Лопатухин Л.И. Чернышева Е.С. Новое поколение справочников по режиму волнения морей // Науч.-техн. сб. Рос. морского регистра судоходства. 2011. Вып. 34. С. 50-65.
- Бухановский А.В., Лопатухин Л.И., Чернышева Е.С., Колесов А.М. Шторм на Черном море 11 ноября 2007 и статистики экстремальных штормов моря // Изв. РГО. 2009. Вып. 2. С. 71-84.
- Единая государственная система информации об обстановке в Мировом океане. http://portal.esimo.ru/portal (Дата обращения 26.06.2019).
- Лопатухин Л.И. Ветровое волнение. Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2012. 165 с.
- Лопатухин Л.И., Бухановский А.В., Зильберштейн О.И., Лобов А.Л., Чумаков М.М., Попов С.К. Инженерно-гидрометеорологические изыскания на трассе североевропейского газопровода // Тр. 7-й Междунар. конф. и выставки по освоению ресурсов нефти и газа Российской Арктики и континентального шельфа СНГ RAO/CIS Offshore. СПб., 2005. С. 333-337.
- Мирзоев Д.А., Зильберштейн О.И., Лопатухин Л.И., Миронов Е.У., Михайлов Н.Н. Концепция обеспечения специализированной гидрометеорологической информацией проектирования сооружений на шельфе арктических морей // Тр. Четвертой Междунар. конф. “Освоение шельфа арктических морей. RAO-99”. СПб., 1999. Ч. 1. С. 311-318.
- Расписание погоды. RP5. https://rp5.ru/Погода_в_мире (Дата обращения 26.06.2019).
- Kalnay E., Kanamitsu M., Kistler R., Collins W., Deaven D., Gandin L., Iredell M., Saha S., White G., Woollen J., Zhu Y., Chelliah M., Ebisuzaki W., Higgins W., Janowiak J., Mo K.C., Ropelewski C., Wang J., Leetmaa A., Reynolds R., Jenne R., Joseph D. The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project // Bull. Am. Meteorol. Soc. 1996. V. 77. P. 437-470.
- Lin L., Resio D. Improving wind input information for Great Lakes wave hindcast study // Proc. 6th Int. Workshop on wave Hindcasting and Forecasting. 2000. P. 29-43.
- Lopatoukhin L.J., Boukhanovsky A.V., Chernysheva E.S., Ivanov S.V. Hindcasting of wind and wave climate of seas around Russia // Proc. 8th Int. Workshop on Wave Hindcasting and Forecasting. 2004.
- Research Data Achieve. Computational and Information Systems Lab. NCAR UCAR. http://rda.ucar.edu/ (Дата обращения 26.06.2019).
补充文件
