Данные реанализа полей ветра над Каспийским морем для расчета режима ветрового волнения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Для расчета режима волнения в соответствии с рекомендациями Всемирной метеорологической организации необходима база данных, охватывающая не менее 30 лет. Непрерывные измерения волнения за такой промежуток времени отсутствуют или имеются только для ограниченного числа прибрежных акваторий. Обычно эта информация — результат расчетов по численным (спектральным) гидродинамическим моделям ветрового волнения. Входные данные при этом — сведения о ветре из реанализов. Не для всех морских акваторий реанализ может быть использован для расчетов волнения без предварительной обработки. На примере Каспийского моря показан подход к корректировке данных реанализа NCEP/NCAR. Приведены результаты процедуры.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Л. И. Лопатухин

Санкт-Петербургский государственный университет; Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики

Автор, ответственный за переписку.
Email: leonid-lop@yandex.ru

Отдел океанографии

Россия, Санкт-Петербург

Н. А. Яицкая

Южный научный центр РАН; Сочинский научно-исследовательский центр РАН

Email: yaitskayan@gmail.com
Россия, Ростов-на-Дону; Сочи

Список литературы

  1. Бухановский А.В., Иванов С.В., Лопатухин Л.И. Подходы, опыт и некоторые результаты исследований волнового климата океанов и морей // Вестн. СПбГУ. Сер. 7. Геология. География. 2005. № 3. С. 62-74.
  2. Бухановский А.В., Лопатухин Л.И. Чернышева Е.С. Новое поколение справочников по режиму волнения морей // Науч.-техн. сб. Рос. морского регистра судоходства. 2011. Вып. 34. С. 50-65.
  3. Бухановский А.В., Лопатухин Л.И., Чернышева Е.С., Колесов А.М. Шторм на Черном море 11 ноября 2007 и статистики экстремальных штормов моря // Изв. РГО. 2009. Вып. 2. С. 71-84.
  4. Единая государственная система информации об обстановке в Мировом океане. http://portal.esimo.ru/portal (Дата обращения 26.06.2019).
  5. Лопатухин Л.И. Ветровое волнение. Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2012. 165 с.
  6. Лопатухин Л.И., Бухановский А.В., Зильберштейн О.И., Лобов А.Л., Чумаков М.М., Попов С.К. Инженерно-гидрометеорологические изыскания на трассе североевропейского газопровода // Тр. 7-й Междунар. конф. и выставки по освоению ресурсов нефти и газа Российской Арктики и континентального шельфа СНГ RAO/CIS Offshore. СПб., 2005. С. 333-337.
  7. Мирзоев Д.А., Зильберштейн О.И., Лопатухин Л.И., Миронов Е.У., Михайлов Н.Н. Концепция обеспечения специализированной гидрометеорологической информацией проектирования сооружений на шельфе арктических морей // Тр. Четвертой Междунар. конф. “Освоение шельфа арктических морей. RAO-99”. СПб., 1999. Ч. 1. С. 311-318.
  8. Расписание погоды. RP5. https://rp5.ru/Погода_в_мире (Дата обращения 26.06.2019).
  9. Kalnay E., Kanamitsu M., Kistler R., Collins W., Deaven D., Gandin L., Iredell M., Saha S., White G., Woollen J., Zhu Y., Chelliah M., Ebisuzaki W., Higgins W., Janowiak J., Mo K.C., Ropelewski C., Wang J., Leetmaa A., Reynolds R., Jenne R., Joseph D. The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project // Bull. Am. Meteorol. Soc. 1996. V. 77. P. 437-470.
  10. Lin L., Resio D. Improving wind input information for Great Lakes wave hindcast study // Proc. 6th Int. Workshop on wave Hindcasting and Forecasting. 2000. P. 29-43.
  11. Lopatoukhin L.J., Boukhanovsky A.V., Chernysheva E.S., Ivanov S.V. Hindcasting of wind and wave climate of seas around Russia // Proc. 8th Int. Workshop on Wave Hindcasting and Forecasting. 2004.
  12. Research Data Achieve. Computational and Information Systems Lab. NCAR UCAR. http://rda.ucar.edu/ (Дата обращения 26.06.2019).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Срочные значения (через каждые 6 ч) модуля скорости ветра по данным ГМС “Атырау” (а) и “о. Песчаный” (б) и реанализа NCEP/NCAR.

Скачать (541KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Квантильные биплоты срочных значений модуля скорости ветра (V, м/с) по данным реанализа NCEP/NCAR в узлах сетки (1) и измерениям на ГМС (2) в целом за год и за два сезона: 3 — квантили, 4 — биссектриса координатного узла, 5 — линия регрессии (калибровочная кривая). Ось абсцисс — данные наблюдений, ось ординат — реанализ. Цифры на графике соответствуют обеспеченности (%) квантилей. Зима – ноябрь–март; лето: апрель–октябрь.

Скачать (749KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Квантильные биплоты срочных значений модуля скорости ветра (V>15 м/с) по данным реанализа NCEP/ NCAR в узлах сетки и измерениям на ГМС “Туркменбаши” (а) и “Песчаный” (б): 1 — квантили, 2 — биссектриса координатного узла, 3 — линия регрессии (калибровочная кривая). Цифры на графике соответствуют обеспеченности (%) квантилей.

Скачать (187KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Сопоставление скорости ветра (V>15 м/с) по данным реанализа NCEP/NCAR и метеонаблюдений на ГМС “Туркменбаши” (а) и “Песчаный” (б) для штормовых ситуаций с 1948 по 1990 г.

Скачать (364KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2019