Estimation of seasonal and inter-annual variations of phytoplankton in the Black Sea on the base of remote sensed data procession and chlorophyll a in situ measurements

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The patterns of the seasonal and inter annual variability in the development of phytoplankton, including coc- colithophores, were studied in the northeastern part of the Black Sea in various seasons. The research was carried out on the base of remote sensed data provided by the Modis Aqua ocean color scanner and long-term ship observations. The results indicate that, in the coastal and open waters of the Black Sea, the development of phytoplankton reaches the highest level in the fall-winter and winter-spring seasons, i.e., in the periods of active winter convection. It was noted that there is a relationship between the level of coccolithophore development in the summer period and the minimal temperature of the sea surface layer in the preceding winter. The most active coccolithophore blooms, were observed after the coldest winters. Unusual winter and early spring coccolithophore blooms taking place in mild hydro meteorological conditions were registered in the Black Sea, on the base of satellite data and were confirmed by in situ measurements.

About the authors

S. V. Vostokov

P.P. Shirshov Institute of Oceanology of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: vostokov_s@mail.ru
Russian Federation, 36, Nakhimovskii prospect, Moscow, 117997

L. I. Lobkovskiy

P.P. Shirshov Institute of Oceanology of Russian Academy of Sciences

Email: vostokov_s@mail.ru

Corresponding Member of the RAS

Russian Federation, 36, Nakhimovskii prospect, Moscow, 117997

A. S. Vostokova

Lomonosov Moscow State University

Email: vostokov_s@mail.ru
Russian Federation, 1, Leninskie gory, Moscow, 119991

D. M. Solov'ev

Federal State Budget Scientific Institution Marine Hydrophysical Institute of RAS

Email: vostokov_s@mail.ru
Russian Federation, 2A, Kapitanskaya street, Sevastopol, 299011

References

  1. Раймонд ДЖ. Э. Планктон и продуктивность океана. Т. 1. Фитопланктон. М.: Легкая и пищевая пром-сть, 1983.
  2. Ведерников В. И. Особенности распределения первичной продукции и хлорофилла в Черном море в весенний и летний периоды // Изменчивость экосистемы Черного моря. Естественные и антропогенные факторы. М.: Наука, 1991. С. 128–147.
  3. Востоков С. В., Лисицын Б. Е., Коновалов Б. В. и др. Мезомасштабная изменчивость концентраций хлорофилла а, взвешенного органического вещества и спектрального показателя поглощения света пигментами фитопланктона в поверхностном слое северо-восточной части Черного моря // Комплексные исследования северо-восточной части Черного моря. М.: Наука, 2002. С. 235–248.
  4. Финенко З. З., Суслин В. В., Ковалева И. В. Сезонные и многолетние изменения концентрации хлорофилла в Черном море по спутниковым наблюдениям // Океанология. 2014. Т 54. № 5. С. 596-605.
  5. OceanColorWebChlorophylla. URL: https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/atbd/chlor_a/
  6. ГОСТ 17.1.4.02-90. Государственный контроль качества воды. Методика спектрофотометрического определения хлорофилла а. М.: Изд-во стандартов, 2003.
  7. Зернова В.В., Незлин Н.П. Сезонные изменения фитоцена северо-восточной части Черного моря в 1978 г. // Сезонные изменения черноморского планктона. М.: Наука, 1983. С. 12–34.
  8. Паутова Л.А., Микаэлян А.С., Силкин В.А. Структура планктонных фитоценов шельфовых вод северо-восточной части Черного моря в период массового развития Emiliania huxleyi в 2002–2005 гг. // Океанология. 2007. Т. 47. № 3. С. 408–417.
  9. Mikaelyan S., Pautova L. A., Chasovnikov V. K., et al. Alternation of Diatoms and Coccolithophores in the North-Eastern Black Sea: а Response to Nutrient Changes // Hydrobiologia. 2015. V. 755. P. 89–105.
  10. Silkin V.A., Pautova L.A., Giordano M., Chasovnikov V.K., Vostokov S.V., Podymova O.I., Pakhomov S.V., Moskalenko L.V. Drivers of Phytoplankton Blooms in the North-Eastern Black Sea // Marine Pollution Bull. 2019. V. 138. P. 274-284

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Russian academy of sciences

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies