Интегрированная математическая модель большой морской экосистемы Баренцева и Белого морей - инструмент для оценки природных рисков и эффективного использования биологических ресурсов

Рассмотрена интегрированная математическая модель Большой морской экосистемы (БМЭ) Баренцева и Белого морей, предлагаемая как инструмент для оценки природных рисков и эффективного использования биологических ресурсов. Модель включает следующие основные блоки (модули): а) океанографической изменчивости и биологической продуктивности; б) трофодинамики и управления промыслом; в) загрязнения среды и биоты; г) социально-экономического развития; д) оценки экологических рисков от морской деятельности. Представлены результаты применения интегрированной модели для оценки гидрологической изменчивости, многолетней динамики продуктивности экосистемы и оценки промысловой нагрузки на важнейшие промысловые объекты Баренцева моря. Предложена новая схема районирования акватории Баренцева моря, выполненная под руководством академика Г. Г. Матишова с учётом геоморфологических и гидрологических факторов. Представлена сравнительная схема распределения расчётной валовой первичной продукции по акватории Баренцева моря во второй половине ХХ и первом десятилетии ХХI вв. Рассчитан баланс энергии в модели трофодинамики экосистемы Баренцева моря в конце ХХ - начале XXI в. Сделан вывод о необходимости использования экосистемных математических моделей вместо одновидовых при расчёте промысловой нагрузки на популяции. Для оценки промысловой смертности необходим учёт не только пространственных эффектов, связанных с особенностями жизненного цикла рыб и распределением промыслового воздействия, но и влияния климатических факторов и экосистемных взаимодействий. Применение современных информационных технологий как в области накопления и анализа первичных данных, так и в области их последующего обобщения для диагностики прошлых изменений даёт возможность лучшего понимания возможных последствий для БМЭ Баренцева и Белого морей существующих планов по освоению и использованию имеющихся здесь природных ресурсов с учётом опыта (иногда негативного) прошлых лет и ожидаемых климатических тенденций.