Отправить статью по E-mail Факторная модель для исследования сложных процессов
- Авторы: Четверушкин Б.Н.1, Судаков В.А.1,2
-
Учреждения:
- "Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики имени М.В. Келдыша Российской академии наук"
- "Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова"
- Выпуск: Том 489, № 1 (2019)
- Страницы: 17-21
- Раздел: Математика
- URL: https://journals.eco-vector.com/0869-5652/article/view/17857
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0869-5652489117-21
- ID: 17857
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В работе предложена оригинальная концепция построения факторной модели на основе фреймов. Разработана методика вычисления значений факторов через поиск собственных значений матриц парных сравнений степени влияния слотов. Обсуждены возможные применения факторной модели при исследовании сложных процессов и систем.
Ключевые слова
Об авторах
Б. Н. Четверушкин
"Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики имени М.В. Келдыша Российской академии наук"
Email: sudakov@ws-dss.com
Академик РАН
Россия, 125047, г. Москва, Миусская пл., д.4В. А. Судаков
"Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики имени М.В. Келдыша Российской академии наук"; "Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова"
Автор, ответственный за переписку.
Email: sudakov@ws-dss.com
Россия, 125047, г. Москва, Миусская пл., д.4; 117997, г. Москва, Стремянный пер., д.36
Список литературы
- Ким Дж.О., Мьюллер Ч. У. Факторный анализ: статистические методы и практические вопросы. В сб. “Факторный, дискриминантный и кластерный анализ”: Пер. с англ. / Под ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.
- Четверушкин Б. Н., Осипов В. П., Балута В. И. Подходы к моделированию последствий принятия решений в условиях противодействия // Препр. ИПМ им. М. В. Келдыша. 2018. № 43. doi: 10.20948/prepr 2018-43.
- Minsky M. A Framework for Representing Knowledge, in: Winston P.H. (ed.). The Psychology of Computer Vision. N.Y.: McGraw-Hill (U.S.A.), 1975. doi: 10.1016/B978-1-4832-1446-7.50018-2.
- Седжвик Р. Фундаментальные алгоритмы на С++. Алгоритмы на графах. СПб.: ДиаСофтЮП, 2002.
- Saaty T. L. Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process. N.Y.: Rws Publications, 2001.
- Volkov I. I. Cesàro summation methods. In: Hazewinkel, Michiel. Encyclopedia of Mathematics, Springer Science+Business Media B. V. / Kluwer Academic Publishers, 2001.
- Осипов В. П., Судаков В. А. Комбинированный метод поддержки принятия многокритериальных решений // Препр. ИПМ им. М. В. Келдыша. 2015. № 30. 21 с.
Дополнительные файлы
