Метод оценки показателя Хёрста фрактального броуновского движения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе изучаются процесс фрактального броуновского движения, а также статистические оценки показателя Хёрста и их свойства. Этот случайный процесс широко используется при построении моделей различных событий, эффектов и трендов, включая так называемые процессы с длительной памятью. Впервые упоминание модели с показателем Хёрста H появилось в работе британского климатолога Гарольда Хёрста, опубликованной в 1951 г., в которой он изучал поведение изменений стоков реки Нил. Впоследствии модифицированная модель фрактального броуновского движения нашла широкое применение в финансовых анализах различных показателей стабильности. В связи с востребованностью такого рода процессов актуальными являются задачи об экстраполяции значений процесса на некоторое количество шагов вперёд, а также задача о точечной оценке показателя Хёрста H. Именно второй задаче и посвящена данная работа.

Об авторах

А. В. Савицкий

"Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова"

Автор, ответственный за переписку.
Email: savid2000@mail.ru
Россия, 119991, г. Москва, ул. Ленинские горы, д.1

Список литературы

  1. Hurst H. // Transactions of American Society of Civil Engineers. 1951. V. 116. P. 770-808.
  2. Колмогоров А.Н. Спираль Винера и некоторые другие интересные кривые в гильбертовом пространстве // ДАН. 1940. Т. 26. С. 115-118; Избранные труды. Математика и механика. М.: Наука, 1985. С. 274-277.
  3. Mandelbrot B.B., Van Ness J.W. Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications // SIAM Review. 1968. V. 10. № 4. P. 422-437.
  4. Булинский А.В., Ширяев А.Н. Теория случайных процессов. М.: Физматлит, 2005. 408 с.
  5. Peltier R.F., Vehel J. Levy. A new method for estimation parameters of fractional Brownian motion. Preprint № 2396. November 1994.
  6. Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. Т. 1. Факты. Модели. М.: -ФАЗИС, 1998. 512 с.
  7. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1965.
  8. Dobrushin R.L., Major P. Non-Central Limit Theorems for Non-Linear Functionals of Gaussian Fields // Z. Wahrscheinlichkeitstheorie verw. Gebiete, 1979. V. 50. Р. 27-52.
  9. Ширяев А.Н. Вероятность: В 2 кн. 3-е изд., перераб. и доп. М.: МЦНМО, 2004.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2019