The role of some genetic polymorphisms of IL-10 in the development of varicella in military personnel

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

Introduction. Currently, scientists are paying increasing attention to the genetic condition of various pathologies. According to recent studies, cytokines play an essential role in the immune response in various pathological processes. The detection of genetic defects in the genes of anti-inflammatory cytokines may be accompanied by their various production and result in individual characteristics of the infectious process in carriers of polymorphic mutations. Objective of the study. To study the IL-10 gene polymorphic marker (G-1082A, C-819T) genotypes frequency in the uncomplicated course of chicken pox in conscripts of Zabaikalsky Krai. Methods. SNP genes were determined by PCR. When conducting statistical analysis, the authors were guided by the uniform requirements for manuscripts submitted to biomedical journals and the recommendations «Statistical analysis and methods in the published literature» (SAMPLE). Statistical processing of the research results was carried out using the IBM SPSS Statistics Version 25.0 software package (International Business Machines Corporation, Iicense No. Z125-3301-14, USA). Results. GA genotype of the IL-10 gene (G1082A) frequency in servicemen with chickenpox was 28 times higher compared to the healthy group (χ2=86.1, p=0.001). In turn, the GG genotype of the IL-10 gene (G1082A) was detected 3.5 times more often in healthy individuals than in patients with chickenpox (χ2=86.1, p=0.001). CT genotype of the IL-10 gene (C819T) frequency in servicemen with chickenpox was 2.4 times higher compared to the healthy group (χ2=24.0, p=0.001). In turn, the CC genotype of the IL-10 gene (C819T) was detected 2.0 times more often than in patients with chickenpox (χ2=24.0, p=0.001). Conclusion. The prevalence of genotypes GA IL-10 (G1082A) and CT of the IL-10 gene (C819T) is higher in conscripted servicemen in the Trans-Baikal Territory, which allows us to conclude that there is an association of these polymorphisms with the incidence of chickenpox. Also, according to the results, it can be assumed that the genotypes GG IL-10 (G1082A) and C of the IL-10 gene (C819T) are a protector association of polymorphisms from the incidence of chickenpox.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Tatiana Aleksandrovna Krivolutskaya

Chita State Medical Academy

Author for correspondence.
Email: tat.beloz@yandex.ru
postgraduate student of the department of infectious diseases and epidemiology

Alvina Nikolaevna Emelyanova

Chita State Medical Academy

Email: alvina1963@yandex.ru
head of the department of infectious diseases and epidemiology

Artur Sergoyevich Emelyanov

Chita State Medical Academy

Email: artur1926@yandex.ru
assistant of the department of normal physiology

Yuri Antonovich Vitkovsky

Chita State Medical Academy

Email: yuvitkovsky@rambler.ru
head of the department of normal physiology

References

  1. Зайцев Д.Н., Василенко П.В., Говорин А.В., Василенко Е.А., Филев А.П., Мудров В.А., Романюк С.В., Фетисова Н.В., Талдыкина Н.С., Брижко А.Н. Роль некоторых генетических полиморфизмов в развитии внезапной сердечной смерти в Забайкальском крае. Сибирское медицинское обозрение. 2021; 12: 85-90. https://doi.org/doi/10.20333/2500136-2021-2-35-42
  2. Гончарова И. А., Брагина Е. Ю., Жалсанова И. Ж., Бабушкина Н. П., Гомбоева Д. Е. Эффект полиморфизма генов IL10 (rs1800872) и CXCL10 (rs 4386624, rs 4256246) в развитии инфекционных заболеваний вирусной и бактериальной природы. Научные результаты биомедицинских исследований. 2019; 5 (4): 32-43
  3. Мироманова Н.А. Полиморфизм гена интерлейкина-10 (G-1082A, C-592A, C-819T) при гриппе у детей. Журнал экстремальной, клинической и профилактической медицины. 2013; 60: 440-7
  4. Бекенова Н. Б., Гржибовский А. М., Муковозова Л. А. Ассоциация полиморфизмов генов цитокинов ИЛ1В (rs1143627), ИЛ10 (rs1800896), ИЛ17А (rs2275913, rs8193036) с инфекционными заболеваниями, в том числе и рожей. Наука и здравоохранение. 2016; 4: 104-17
  5. Онищенко Н. В., Рябоконь Ю. Ю., Абрамов А. В. Роль интерлейкина-10 и влияние полиморфизма гена, который его кодирует, в течении инфекций, вызванных вирусом varicella-zoster. Запорожский медицинский журнал. 2020; 12: 85-90
  6. Баранов В.С. Молекулярная медицина: молекулярная диагностика, превентивная медицина и генная терапия. Молекулярная биология. 2000; 34 (4): 684-95
  7. Симбирцев А.С. Цитокины в патогенезе и лечении заболеваний человека. Санкт-Петербург: ООО Издательство Фолиат, 2018; 512
  8. Симбирцев А.С. Иммунофармакологические аспекты системы цитокинов. Бюллетень сибирской медицины. 2019; 18 (1): 84-95. https://doi.org/doi/10.20538/1682-0363-2019-1-84-95
  9. Кетлинский С.А., Симбирцев А.С. Цитокины. Санкт-Петербург: Фолиант, 2008; 549
  10. Хаитов Р.М. Иммунология - учебник для использования в образовательных учреждениях, реализующих основные профессиональные образовательные программы высшего образования специалитета 31.05.01 «Лечебное дело». 2021; 518
  11. Bezold V, Rosenstock P., Scheffler J., Geyer H., Horstkorte R., Bork K., Bezold V. Glycation of macrophages induces expression of pro-inflammatory cytokines and reduces phagocytic efficiency Aging (Albany NY). 2019; 11 (14): 5258-75. https://doi.org/doi/10.18632/aging.1021123
  12. Uniform requirements for manuscripts submitted to biomedical journals.International Committee of Medical J. Editors. Annals of Internal Medicine. 1997; 126 (1): 36-47. https://doi.org/doi/7326/0003-4819-126-1-199701010-00006
  13. Lang T. A., Altman D. G. Statistical analyses and methods in the published literature: Th e SAMPL guidelines. Medical Writing. 2016; 25 (3): 31-6. https://doi.org/doi/18243/eon/2016.9.7.4
  14. Мудров В.А. Алгоритмы статистического анализа качественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2020; 1: 151-63
  15. Мудров В.А. Алгоритмы регрессивного анализа в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2020; 2: 177-90
  16. Мудров В. А. Алгоритмы применения ROC - анализа в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2021; 1: 148-53. https://doi.org/doi/10.52485/199861732021-11-48
  17. Цыган А.М., Иванов Т.А., Камилова Е.А., Кожухова Н.Н., Мурашкин Н.Н., Цыган Н.В. Генетический полиморфизм иммуногенной сигнальной системы. Журнал Инфектологии. 2011; 3: 21-7. https://doi.org/doi/10.22625/2072-6732-2011-3-2-21-27
  18. Ризванова Ф.Ф., Пикуза О.И., Файзуллина Р.А., Гайфуллина Р.Ф., Ризванов А.А., Кравцова О.А. Генетическая диагностика: полиморфизм генов цитокинов. Практическая медицина. 2010; 6: 41-3
  19. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2021619760 Российская Федерация. Программа для определения риска развития заболевания ветряной оспой у взрослых: №2021618876: заявл. 07.06.2021: опубл. 16.06.2021 / Т.А. Криволуцкая, А.Н. Емельянова, А.С. Емельянов, В.А. Мудров; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Аrea under the roc-curve for the developed model

Download (14KB)

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies