Том 31, № 2 (2023)

Описываются существующие подходы по автоматизации в системах управления факторинговыми операциями. Анализируется актуальность данной проблемы через оценку объема и динамики роста рынка факторинговых операций в РФ. Рассматриваются имеющиеся проблемы с производительностью, которые присущи программным комплексам, построенным на основе классических алгоритмов, а также предлагается их оптимизация путем использования алгоритмов на основе квантовых вычислений. Акцентируется внимание на проблеме параллельных вычислений как основного свойства, позволяющего добиться существенного увеличения вычислительной способности. Приводится возможный путь решения на основе совместного использования квантового и классического подходов в рамках одного программного комплекса. Описывается применение квантового метода Монте-Карло в целях улучшения автоматизированной информационной системы предприятия. Полученный результат позволяет сделать вывод о перспективности использования данной методики для построения комбинированных квантовых и классических алгоритмов в системах управления факторинговыми операциями.

Рассматривается опыт разработки и идентификации модели водогрейного котла-утилизатора как объекта с распределенными параметрами. Котел-утилизатор представлен как теплообменный аппарат с перекрестными потоками взаимодействующих сред. В качестве математической модели нагрева потока воды с переменной скоростью выступает гиперболическое уравнение первого порядка. С помощью спектрального метода распределенных систем получено представление объекта в виде разложения в ряд по ортонормированному базису, что позволило получить решение в виде векторно-матричной модели пространства состояний. Представление в пространстве состояний используется для реализации модели в пакете моделирования динамических систем. Расчет температуры нагревателя базируется на уравнении энергетического баланса. Температура стенки-разделителя сред определяется тепловыми потоками между выхлопными газами, стенкой и нагреваемой водой. Температура стенки принята постоянной по всей длине теплообменного аппарата. В статье приведена структурная схема модели, учитывающая взаимное влияние температур стенки и нагреваемого потока воды. Поток тепла от выхлопных газов рассчитан непосредственно по известным параметрам выхлопных газов на входе и выходе котла-утилизатора. По конструктивным параметрам теплообменного аппарата определены динамические характеристики процесса теплообмена. Данные, полученные в процессе эксплуатации котла-утилизатора, используются для идентификации коэффициента теплопередачи между стенками теплообменного аппарата и потоком воды. Результат идентификации коэффициента теплообмена согласуется со справочными данными. В статье приведены графики исходных данных, результатов моделирования. Показано, что максимальное рассогласование модели и реальных данных не превышает двух градусов, а средняя абсолютная ошибка составляет менее 0,2 градуса.

Рассматривается прохождение потокового видеотрафика через магистральный коммутатор узла связи. Анализируются особенности видеотрафика, который имеет явно выраженный пачечный характер. Исследуются влияние характеристик таких потоков на размеры очередей в узлах телекоммуникационных сетей. Приводятся результаты аналитического рассмотрения и имитационного моделирования. Рассматривается обобщенная формула Хинчина – Поллачека, для групповых потоков показана линейная зависимость числителя указанной формулы от коэффициента загрузки. Показано, что в отличие от пуассоновских потоков размеры очередей в многоканальных системах массового обслуживания с потоками видеотрафика с увеличением числа каналов практически не уменьшаются.

Представлены функциональные возможности и архитектура программной лаборатории для онтологического анализа и через эту «призму» – методология этого анализа. Методический комплекс онтологического анализа и порядок его применения обеспечивают извлечение из данных многомерных наблюдений и измерений предметной области ее семантической модели в виде формальной онтологии – совокупности формальных понятий, каждое из которых определяется объемом и содержанием. Во множестве формальных понятий выявляется частичный порядок (бинарное отношение обобщения) и вскрываются интенсиональные отношения, отражающие связи между элементами объемов понятий. От известных инструментальных средств построения формальных онтологий на основе эмпирических объектно-признаковых данных (т. е. на основе данных, представленных в общепризнанной форме протокола регистрации результатов измерений) разработанная программная лаборатория отличается прежде всего учетом реалий накопления информации об исследуемой предметной области. Они в общем случае обусловливают неполноту и противоречивость исходных данных, для обработки которых по необходимости привлечен аппарат многозначной векторной логики. Другим уникальным отличием рассматриваемой программной лаборатории является учет при обработке эмпирических данных априори (до измерений) известных ограничений существования свойств – бинарных отношений обусловленности и несовместимости свойств у объектов исследуемой предметной области. Представляемая программная лаборатория реализована на платформе табличного процессора Excel и языка программирования VBA. Главным мотивом такого выбора было обеспечение доступности и облегчение освоения технологии онтологического анализа данных широким кругом пользователей, использующих Excel в своей профессиональной работе.

Контроль наличия металлической стружки в системах смазки энергосиловых установок является одним из наиболее эффективных способов диагностики состояния подшипниковых узлов машин и механизмов. Наиболее перспективные существующие системы онлайн-мониторинга частиц износа в основном построены на основе вихретоковых методов преобразования контролируемых параметров. Это обусловлено способностью таких систем не только определять размер частицы, но и распознавать ее магнитные свойства, что в определенных условиях позволяет локализовать место развития дефекта. В то же время известно, что изменение температуры окружающей среды в зоне контроля является одним из основных внешних факторов, оказывающих существенное влияние на информативные параметры вихретоковых преобразователей. Особую значимость указанное обстоятельство приобретает при использовании систем контроля в составе энергосиловых установок большой мощности (например, в маслосистемах газотурбинных двигателей), где температура окружающей среды (масла) может изменяться в широких пределах (–50…+160 °С). В статье исследуется влияние температуры на параметры электрической цепи чувствительного элемента кластерного одновиткового вихретокового датчика металлической стружки, который входит в состав опытного образца стендовой системы непрерывного контроля частиц изнашивания пар трения авиационного газотурбинного двигателя большой тяги. Рассматривается типовая конструкция одновиткового чувствительного элемента, приводятся результаты исследований влияния температуры на его индуктивность, а также на параметры токовода, соединяющего чувствительный элемент с согласующим трансформатором и обеспечивающим подключение чувствительного элемента к измерительной цепи. Предлагаются способы снижения влияния воздействия изменений температуры в зоне контроля на параметры электрической цепи чувствительного элемента датчика.

По правилам оптового рынка электроэнергии и мощности (ОРЭМ) электростанция является как производителем электроэнергии, так и ее потребителем, и обязана формировать прогноз электропотребления для формирования энергобаланса, а также несет финансовую ответственность за отклонение фактического потребления от поданного в прогнозе. В первой части статьи приводится анализ точности существующего метода прогнозирования электропотребления собственных нужд (СН) одной из действующих АЭС. Выполнен расчет различных оценок ошибки прогнозирования и показано, что применяемый метод в отдельные временные интервалы имеет недостаточную точность. Во второй части приводится анализ факторов, потенциально влияющих на электропотребление СН, оценивается качество регрессионной зависимости между данными факторами и электропотреблением и делается вывод об их значимости для разработки новой методики прогнозирования.