Социально-психологические аспекты внедрения систем мониторинга технологического оборудования и их влияние на повышение эффективности машиностроительных предприятий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Исследуется влияние систем мониторинга технологического оборудования на социально-психологический климат и эффективность работы машиностроительных предприятий. Представлен опыт внедрения информационно-измерительной системы на одном из предприятий Тульской области.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. Воротилин

ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: redactor@electronics.ru

д.т.н., профессор, проректор по научной работе

Россия, Тула

Л. Каравдин

АО «НПО «СПЛАВ» им. А. Н. Ганичева»

Email: redactor@electronics.ru

заместитель генерального директора по инфраструктуре

Россия, Тула

Е. Минаков

ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»

Email: redactor@electronics.ru

д.т.н., профессор

Россия, Тула

Е. Янов

ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»; «Тульская инженерная школа «Интеллектуальные оборонные системы» им. академика А.Г. Шипунова»

Email: redactor@electronics.ru

к.т.н., заместитель директора

Россия, Тула; Тула

Список литературы

  1. Анцев А. В., Воротилин М. С., Каравдин Л. А., Янов Е. С. Анализ тенденций развития систем мониторинга технологического оборудования // Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 2024. №7. С. 584–586.
  2. Анцев А. В., Янов Е. С., Воротилин М. С. Информационно-измерительные системы мониторинга работы станочного парка предприятия // Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 2023. № 9. С. 495–498.
  3. Антонова Н. В. Цифровая трансформация организации и психологическое благополучие сотрудников // Институт психологии Российской академии наук. Социальная и экономическая психология, 2022. Т. 7. № 23 (27). С. 201–233.
  4. Янов Е. С. О проблемах интеграции информационноизмерительных систем в условиях противодействия компьютерным атакам // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес, 2024. № 6. С. 60–63.
  5. Yanov E. S., Antsev A. V., Vorotilin M. S., Minakov E. I. New system for indirect tool monitoring in industrial systems and processes // Russian Engineering Research. 2024. Vol . 44. No. 6. PP. 868–870.
  6. Янов Е. С. Построение цифрового двойника производственного процесса на основе информационно-измерительной системы косвенного контроля вибрации // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес. 2024. № 7. С. 168–174.
  7. Анцев А. В., Пасько Н. И., Янов Е. С., Данг Ч. Х. Методика обработки вибрационных сигналов для оценки состояния режущего инструмента // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 4. С. 291–296.
  8. Анцев А. В., Янов Е. С., Данг Ч. Х. Оптимизации режимов резания с учетом уровня вибрации на основе применения методов искусственного интеллекта // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2020. Т. 16. № 3. С. 101–109.
  9. Pas’ko N. I., Antsev A. V., Yanov E .S. Stochastic model of cutting-tool failure based on the level of vibration // Russian Engineering Research. 2021. Vol. 41. No. 3. PP. 240–245.
  10. Анцев А. В., Янов Е. С. Методика назначения рациональных режимов резания и периодичности восстановления режущего инструмента с учетом вариабельности процессов резания // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022. № 12. С. 595–600.
  11. Анцев А. В., Сальников В. В., Сальников С. В., Янов Е. С. Информационно-измерительная и управляющая система процессами резания в условиях их вариабельности // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 11. С. 547–553.
  12. Анцев А. В., Янов Е. С., Шадский Г. В. Интеллектуальная система эффективной эксплуатации режущих инструментов с учетом вариабельности процесса резания // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 12. С. 13–18.
  13. Янов Е. С., Анцев А. В. Автоматизированный контроль технологической дисциплины современного машиностроительного производства // Вестник РГРТУ. 2024. № 88. С. 86–95.
  14. Янов Е. С., Анцев А. В. Применение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа технологических процессов // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. 2024. № 3. С. 33–40.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схематичное отображение состояния технологического оборудования участка механической обработки

Скачать (134KB)
Метаданные

© Воротилин М., Каравдин Л., Минаков Е., Янов Е., 2025