Social and psychological aspects of the implementation of technological equipment monitoring systems and their impact on improving the efficiency of machine-building enterprises

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

The article studies the influence of technological equipment monitoring systems on the socio-psychological climate and performance of machine-building enterprises. The experience of implementing an information and measurement system at one of the enterprises in the Tula region is presented.

全文:

受限制的访问

作者简介

M. Vorotilin

ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»

编辑信件的主要联系方式.
Email: redactor@electronics.ru

д.т.н., профессор, проректор по научной работе

俄罗斯联邦, Тула

L. Karavdin

АО «НПО «СПЛАВ» им. А. Н. Ганичева»

Email: redactor@electronics.ru

заместитель генерального директора по инфраструктуре

俄罗斯联邦, Тула

E. Minakov

ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»

Email: redactor@electronics.ru

д.т.н., профессор

俄罗斯联邦, Тула

E. Yanov

ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»; «Тульская инженерная школа «Интеллектуальные оборонные системы» им. академика А.Г. Шипунова»

Email: redactor@electronics.ru

к.т.н., заместитель директора

俄罗斯联邦, Тула; Тула

参考

  1. Анцев А. В., Воротилин М. С., Каравдин Л. А., Янов Е. С. Анализ тенденций развития систем мониторинга технологического оборудования // Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 2024. №7. С. 584–586.
  2. Анцев А. В., Янов Е. С., Воротилин М. С. Информационно-измерительные системы мониторинга работы станочного парка предприятия // Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 2023. № 9. С. 495–498.
  3. Антонова Н. В. Цифровая трансформация организации и психологическое благополучие сотрудников // Институт психологии Российской академии наук. Социальная и экономическая психология, 2022. Т. 7. № 23 (27). С. 201–233.
  4. Янов Е. С. О проблемах интеграции информационноизмерительных систем в условиях противодействия компьютерным атакам // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес, 2024. № 6. С. 60–63.
  5. Yanov E. S., Antsev A. V., Vorotilin M. S., Minakov E. I. New system for indirect tool monitoring in industrial systems and processes // Russian Engineering Research. 2024. Vol . 44. No. 6. PP. 868–870.
  6. Янов Е. С. Построение цифрового двойника производственного процесса на основе информационно-измерительной системы косвенного контроля вибрации // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес. 2024. № 7. С. 168–174.
  7. Анцев А. В., Пасько Н. И., Янов Е. С., Данг Ч. Х. Методика обработки вибрационных сигналов для оценки состояния режущего инструмента // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 4. С. 291–296.
  8. Анцев А. В., Янов Е. С., Данг Ч. Х. Оптимизации режимов резания с учетом уровня вибрации на основе применения методов искусственного интеллекта // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2020. Т. 16. № 3. С. 101–109.
  9. Pas’ko N. I., Antsev A. V., Yanov E .S. Stochastic model of cutting-tool failure based on the level of vibration // Russian Engineering Research. 2021. Vol. 41. No. 3. PP. 240–245.
  10. Анцев А. В., Янов Е. С. Методика назначения рациональных режимов резания и периодичности восстановления режущего инструмента с учетом вариабельности процессов резания // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022. № 12. С. 595–600.
  11. Анцев А. В., Сальников В. В., Сальников С. В., Янов Е. С. Информационно-измерительная и управляющая система процессами резания в условиях их вариабельности // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 11. С. 547–553.
  12. Анцев А. В., Янов Е. С., Шадский Г. В. Интеллектуальная система эффективной эксплуатации режущих инструментов с учетом вариабельности процесса резания // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 12. С. 13–18.
  13. Янов Е. С., Анцев А. В. Автоматизированный контроль технологической дисциплины современного машиностроительного производства // Вестник РГРТУ. 2024. № 88. С. 86–95.
  14. Янов Е. С., Анцев А. В. Применение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа технологических процессов // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. 2024. № 3. С. 33–40.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Schematic representation of the state of the technological equipment of the machining area

下载 (134KB)
索引源数据

版权所有 © Vorotilin M., Karavdin L., Minakov E., Yanov E., 2025