Альтернативы встраиваемых компьютерных модулей Nvidia Jetson

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В статье рассмотрены различные архитектуры центральных процессоров для ускорения работы с искусственными нейронными сетями. Приведены примеры отечественных вычислительных модулей и блоков для систем машинного зрения, видеоаналитики и оптической навигации.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. Медведев

АО «НПК «Атроник»

Автор, ответственный за переписку.
Email: mav@atronik.ru

заместитель технического директора

Россия

Список литературы

  1. NVIDIA Celebrates 1 Million Jetson Developers Worldwide at GTC // https://blogs.nvidia.com/blog/million-jetson-developers-gtc/.
  2. Медведев А.В. Обзор отечественных компьютерных модулей формата SMARC // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес. 2023. № 10. С. 88–94.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Пример архитектуры TPU

Скачать (109KB)
3. Табл. 1_рис. 1

Скачать (827KB)
4. Табл. 1_рис. 2

Скачать (837KB)
5. Табл. 1_рис. 3

Скачать (41KB)
6. Рис. 2. Сравнение производительности компьютерных модулей НПК «Атроник» с аналогом от Nvidia при работе с нейронными сетями

Скачать (79KB)
7. Рис. 3. Бортовая доверенная вычислительная платформа производства НПК «Атроник»

Скачать (109KB)
8. Рис. 4. Бортовой вычислитель производства НПК «Атроник» для БПЛА

Скачать (217KB)
9. Рис. 5. Интеллектуальная киберзащищенная IP-видеокамера производства НПК «Атроник»


© Медведев А., 2025