Enviar artigo por via de e-mail Alternatives to Nvidia Jetson Embedded Computer Modules
- Autores: Medvedev A.1
-
Afiliações:
- АО «НПК «Атроник»
- Edição: Nº 4 (2025)
- Páginas: 112-115
- Seção: Industrial Electronics and Embedded Systems
- URL: https://journals.eco-vector.com/1992-4178/article/view/684718
- DOI: https://doi.org/10.22184/1992-4178.2025.245.4.112.115
- ID: 684718
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Resumo
The article examines various architectures of central processors for accelerating work with artificial neural networks. Examples of domestic computing modules and blocks for machine vision systems, video analytics and optical navigation are presented.
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Sobre autores
A. Medvedev
АО «НПК «Атроник»
Autor responsável pela correspondência
Email: mav@atronik.ru
заместитель технического директора
RússiaBibliografia
- NVIDIA Celebrates 1 Million Jetson Developers Worldwide at GTC // https://blogs.nvidia.com/blog/million-jetson-developers-gtc/.
- Медведев А.В. Обзор отечественных компьютерных модулей формата SMARC // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес. 2023. № 10. С. 88–94.
Arquivos suplementares
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Ação
1.
JATS XML
2.
Fig. 1. TPU architecture example
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3.
Table 1_Fig. 1
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4.
Table 2_Fig. 2
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5.
Table 1_Fig. 3
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6.
Fig. 2. Comparison of performance of computer modules of NPK Atronic with the analog from Nvidia when working with neural networks
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7.
Fig. 3. Onboard trusted computing platform produced by Atronic Research and Development Company
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8.
Fig. 4. On-board calculator produced by Atronic for UAVs
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9.
Fig. 5. Intelligent cyber-secured IP video camera produced by Atronic Research and Production Company
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