Alternatives to Nvidia Jetson Embedded Computer Modules

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Рұқсат ақылы немесе тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article examines various architectures of central processors for accelerating work with artificial neural networks. Examples of domestic computing modules and blocks for machine vision systems, video analytics and optical navigation are presented.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

A. Medvedev

АО «НПК «Атроник»

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: mav@atronik.ru

заместитель технического директора

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. NVIDIA Celebrates 1 Million Jetson Developers Worldwide at GTC // https://blogs.nvidia.com/blog/million-jetson-developers-gtc/.
  2. Медведев А.В. Обзор отечественных компьютерных модулей формата SMARC // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес. 2023. № 10. С. 88–94.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. TPU architecture example

Жүктеу (109KB)
3. Table 1_Fig. 1

Жүктеу (827KB)
4. Table 2_Fig. 2

Жүктеу (837KB)
5. Table 1_Fig. 3

Жүктеу (41KB)
6. Fig. 2. Comparison of performance of computer modules of NPK Atronic with the analog from Nvidia when working with neural networks

Жүктеу (79KB)
7. Fig. 3. Onboard trusted computing platform produced by Atronic Research and Development Company

Жүктеу (109KB)
8. Fig. 4. On-board calculator produced by Atronic for UAVs

Жүктеу (217KB)
9. Fig. 5. Intelligent cyber-secured IP video camera produced by Atronic Research and Production Company

Жүктеу (1MB)

© Medvedev A., 2025