Узкодиапазонный сигнатурный двухволновый метод фотометрического контроля и обнаружения обьектов известной конфигурации на фоне растительности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Изложены теоретические основы предлагаемого двухдиапазонного узкоспектрального метода фотометрического контроля и обнаружения искомых объектов известной конфигурации на фоне леса. Обнаружение искомого объекта осуществляется путем вычисление по предлагаемым формулам его NIR- и RED- узкополосных сигнатур на интервалах длин волн шириной Δλ, плотно прилегающих к зоне «красного перехода» в спектре отражения растительности и дальнейшего сравнения этих сигнатур с соответствующими сигнатурами растительности. Предлагаемый метод предусматривает наличие априорных данных о спектральных сигнатурах леса, а также об отношении площадей леса и искомого объекта в формируемом изображении.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Фахраддин Гюльали оглы Агаев

Национальное аэрокосмическое агентство

Автор, ответственный за переписку.
Email: photonics@technosphera.ru
ORCID iD: 0000-0002-9826-0868

доктор технических наук, профессор

Азербайджан, Баку

Хикмет Гамид оглы Асадов

Национальное аэрокосмическое агентство

Email: photonics@technosphera.ru
ORCID iD: 0000-0003-1180-1535

доктор технических наук, профессор

Азербайджан, Баку

Гюнель Вагиф гызы Алиева

Национальное аэрокосмическое агентство

Email: photonics@technosphera.ru
ORCID iD: 0000-0001-6540-8750

кандидат технических наук

Азербайджан, Баку

Список литературы

  1. Olsen R. C., Bergman S., Resmini R. G. Target detection in a forest environment using spectral imagery. URL: https://www.researchgate.net/publication/228815798_Target_Detection_in_a_Forest_Environment_using_Spectral_Imagery.
  2. Gonzalez S. A. R., Shimoni M., Plaza J., Plaza A., Renhorn I., Ahlberg J. The detection of concealed targets in woodland areas using hyperspectral imagery. Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS 2020). 2020; IV.
  3. Nilsson P., Nelsson C. Hyperspectral analysis of IR data from a background scene. Proc. SPIE 5075. Targets and Backgrounds IX: Characterization and Representation. 5 September 2003. doi: 10.1117/12/486901.
  4. Montoya J. R., Sutherland R. A. Narrow-band signature propagation through obscuring atmospheres. Proc. SPIE 5075. Targets and Backgrounds IX: Characterization and Representation. 5 September 2003. doi: 10.1117/12.487640.
  5. Iqbal I. M., Balzter H., Shabbir A. Identifying the spectral signatures of invasive and native plant nspecies in two protected areas of Pakistan through field spectroscopy. Remote Sens. 2021;13:4009. doi: 10.3390/rs13194009.
  6. Ray S. S., Jain N., Miglani A., Singh J. P., Singh A. K., Panigrahy S., Parihar J. S. Defining optimum spectral narrow bands and bandwidths for agricultural applications. Current Science. 25 May 2010; 98(10): 1365–1369.
  7. Mohammed G. H., Noland T. L., Irving D., Sampson P. H., Zarco-Tejada P. J., Miller J. R. Natural and stress-induced effects on leaf spectral reflectance in Ontario species. Forest Research report. No 156.
  8. Development of an IR signature model. URL: https://dspace.lib.cranfield.ac.uk/bitstream/handle/1826/2912/CHAPTER_6_july26.pdf?sequence=3&isAllowed=y.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Спектральная зона «красного перехода» в спектре отражения растительности

Скачать (115KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Схематическое изображение фотометрического обнаружения объекта на фоне растительности в изображении ABCD: 1 – формируемое изображение; 2 – обьект; 3 – детектор

Скачать (59KB)
Метаданные

© Агаев Ф.Г., Асадов Х.Г., Алиева Г.В., 2023