Том 13, № 4 (2015)

Разработана структурная схема комплекса прогнозирования помехоустойчивости систем спутниковой связи по результатам мониторинга мелкомасштабных вариаций полного электронного содержания ионосферы в помощью двухчастотного приемника спутниковой навигации и расчета индекса мерцаний принимаемого сигнала.

В статье рассматриваются и сравниваются друг с другом с помощью компьютерных технологий и методов статистического моделирования несколько различных алгоритмов выравнивания сигнала на основе быстрого преобразования Фурье и выравнивания в частотной области. В рамках двух различных подходов к формированию пакетов данных анализируются два различных метода выравнивания - метод сведения к нулю и метод минимизации среднеквадратической ошибки. Один подход использует пассивный защитный интервал, а другой основан на использовании циклического префикса. Эти методы реализованы в программном комплексе для имитационного моделирования беспроводного канала с требуемыми параметрами. В статье приведены результаты исследования помехоустойчивости сигнала в условиях передачи информации по однолучевому каналу, по двухлучевым каналам без корректора, с корректором по минимуму среднеквадратической ошибки и корректором по алгоритму сведения к нулю при различных соотношениях лучей в канале с помехами. Для каждого метода получены зависимости коэффициента ошибок на бит от отношения сигнал-шум в различных условиях канала и сделаны выводы на основе этих результатов.

В статье рассмотрен прототип программного инструмента статического анализа программных систем, основанный на специальном наборе данных, полученном из исходного текста программ с помощью компилятора с открытым исходным кодом. Прототип позволяет получать эквивалентные представления путем линейных и нелинейных преобразований этого набора данных. Пользовательский интерфейс построен на языке запросов, синтаксис которого позволяет задавать произвольные сочетания доступных преобразований с дополнительными параметрами, соответствующими целям анализа. Варианты преобразований определяются в конфигурационном файле, который представляет собой XML-документ. Прототип также позволяет выполнять анализы над полученными эквивалентными представлениями. В статье в качестве примера описан «температурный» анализ синтаксической перегруженности строк и сложности блоков исходного текста в контексте потока управления. Прототип был протестирован на проекте с открытым исходным текстом - библиотеке для разбора XML-документов.

В данной статье определяются задержки пакетов, вносимые использованием протокола OpenFlow в виртуальном вычислительном кластере, развернутого на программно-конфигурируемой сети. Проведены экспериментальные исследования прохождения трафика в программно-конфигурируемых сетях и традиционной сети. Экспериментальным путем найдены моментные характеристики интервалов между пакетами трафика, с помощью которых теоретически определены задержки пакетов в каналах как в случае подключения протокола OpenFlow, так и без него. Для теоретических расчетов использована математическая модель трафика в виде системы массового обслуживания H2/M/1.

В статье предложена визуализация динамических графов в качестве метода верификации модели рынка ЭТП. Приведены результаты экспериментов построения рыночного окружения для оценки адекватности алгоритма имитационной модели.

В работе рассматривается концепция построения распределенной сети радиосвязи на базе технологии Radio-over-Fiber. Представлен обзор и классификация систем передачи радиосигналов по волоконно-эфирной структуре, методы их реализации. Рассмотрены типовые структурные схемы построения таких систем, их основные компоненты.

В статье рассматривается получение биометрических параметров высокого качества из изображений рукописной подписи. Изображения рукописной подписи бинаризуются с использованием фильтра Габора, и для них строятся карты направлений движения пера. Полученные карты направлений движения пера разделяются на фрагменты, для которых строятся гистограммы направлений движения пера. Гистограммы далее используются в качестве входных данных при обучения трёхслойного нейросетевого классификатора методом обратного распространения ошибки. Биометрическими параметрами высокого качества предлагается считать значения, полученные с выходов второго слоя нейросетевого классификатора. Полученные биометрические параметры высокого качества могут быть использованы для обучения нейросетевого преобразователя биометрия-код в соответствии с алгоритмами, описанными в ГОСТ Р 52633.

Рассматриваются способ и результаты определения уровней электромагнитного поля (ЭМП), создаваемого портативными средствами электронно-вычислительной техники типа Notebook. Полученные данные предназначены для мониторинга окружающей среды и оценки безопасности автоматизированных рабочих мест по фактору неионизирующего ЭМП.

В статье проводится сравнение возможностей алгоритмов деревьев решений C4.5 и C5.0 - одних из наиболее эффективных инструментов классификации интеллектуального анализа данных. Для этого были выбраны две их программные реализации - отечественная аналитическая платформа Deductor и система See5. Чтобы повысить качество сравнительного анализа, использовались три разных набора данных. Как показали результаты эксперимента, утверждения автора-разработчика обоих алгоритмов Куинлана о том, что новая версия алгоритма во всём превосходит старую, оказались несколько излишне оптимистичными. C5.0, действительно, строит, как и заявлено, более компактные деревья решений, но скорость его работы осталась сопоставимой с C4.5, а достоверность получаемой классификационной модели снизилась. Однако, авторы статьи не исключают, что вышеуказанные результаты объясняются, тем, что в их распоряжении имелась демонстрационная версия системы See5, которая может обрабатывать файлы, содержащие не более 400 записей.