Algoritm prognozirovaniya retsidiviruyushchego i nepreryvnogo techeniya yazvennogo kolita u detey na osnove matematicheskogo modelirovaniya


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

The article is devoted to the one of the most severe pathologies in pediatric gastroenterology - ulcerative colitis (UC). Despite progress in the evaluation of the pathogenesis, diagnosis and treatment of this disease, individualized and, at the same time, a systematic approach to the therapy has not been developed. This is particularly due to the lack of algorithms for the prediction of course of disease, which largely determines the tactics of treatment. Based on a retrospective analysis, the authors have identified a mathematical predictors of recurrent and continuous course of UC, and have presented the scheme for the stage-by-stage prediction, from outpatient settings to specialized centers, taking into account the availability of information. Mathematical prediction model and differentiated therapeutic tactics based on this model will optimize therapy in these pediatric patients.

Full Text

Restricted Access

References

  1. Turner D., Levine A., Johanna C., et al. Management of pediatric ulcerative colitis: joint ECCO and ESPGHAN evidence-based consensus guidelines. JPGN. 2012;55(3):340-61.
  2. Потапов А.С., Алиева Э.И., Габрузская Т.В. и др. Клиническая картина, диагностика и лечение ЯК у детей: Российский педиатрический консенсус. Вопр. соврем. педиатрии. 2013;12(3):18-30.
  3. Румянцев В.Г. Язвенный колит. М., 2009. 420 с.
  4. Louis E., Belaich J., Reenaers C. Do clinical factors help to predict disease course in inflammatory bowel disease? World J. Gastroenterol. 2010;16:2600-603.
  5. Sylvester F.A., Turner D., Draghi A., et al. Fecal osteoprotegerin may guide the introduction of second-line therapy in hospitalized children with ulcerative colitis. inflamm Bowel Dis. 2011;17:1726-30.
  6. Барановский А.Ю., Кондрашина Э.А., Харитонов А.Г. Можно ли предвидеть неблагоприятное течение язвенного колита? Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. 2012;4(1):41-7.
  7. Федулова Э.Н., Тутина О.А., Федорова О.В. и др. Варианты течения язвенного колита у детей: прогнозирование и определение тактики лечения. Педиатр. фармакология. 2009;6(3):111-19.
  8. Шумилов П.В. Патогенетические факторы развития и течения болезни Крона и неспецифического язвенного колита у детей. Дисс. докт. мед наук. М., 2010.
  9. Dubinsky M.C. Serologic and laboratory markers in prediction of the disease course in inflammatory bowel disease. World J. Gastroenterol. 2010;16:2604-608.
  10. Vermeire S., Van Assche G., Rutgeerts P. Role of genetics in prediction of disease course and response to therapy. World J. Gastroenterol. 2010;16:2609-15.
  11. Федулова Э.Н., Гордецов А.С., Федорова О.В., Коркоташвили Л.В., Тутина О.А. Использование математической модели инфракрасной спектроскопии сыворотки крови в дифференциальной диагностике язвенного колита и болезни Крона у детей. Вестник РАМН. 2013;12:44-8.
  12. Языкова А.Б., Коркоташвили Л.В., Колесов С.А. и др. Применение математического и статистического подхода при изучении отдельных метаболитов у детей с воспалительными заболеваниями кишечника: построение модели полиноминальной регрессии. Врач-аспирант. 2012;3. 4(52):563-71.
  13. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. М., 1990. 296 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies